Técnicas de reducción de dimensionalidad en ciencia de datos

La reducción de la dimensionalidad es un paso crucial en la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Implica reducir el número de variables aleatorias consideradas mediante la obtención de un conjunto de variables principales. Al hacer esto, podemos simplificar conjuntos de datos complejos y hacerlos más manejables para el análisis y el modelado. Existen … Read more

Aprendizaje no supervisado: agrupación y reducción de dimensionalidad

Aprendizaje no supervisado: agrupación y reducción de dimensionalidad En el vasto mundo del aprendizaje automático, existen dos técnicas destacadas que se utilizan comúnmente para extraer información significativa de datos sin etiquetar: agrupación y reducción de dimensionalidad. Estos poderosos métodos de aprendizaje no supervisados ​​han revolucionado varios campos, incluido el reconocimiento de patrones, la extracción de … Read more