Manejo de conjuntos de datos desequilibrados en el aprendizaje automático

En el mundo del aprendizaje automático, los datos son los reyes. La calidad y cantidad de datos disponibles pueden influir en gran medida en el rendimiento y la precisión de los modelos de aprendizaje automático. Sin embargo, en muchos escenarios del mundo real, los conjuntos de datos suelen estar desequilibrados, lo que significa que las … Read more