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Los datos sugieren que el aumento de enfermedades en China no se debe a un patógeno novedoso. El aumento de enfermedades en China no es causado por un nuevo patógeno, sugieren los datos.

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Illness Surge in China Is Not From a Novel Pathogen, Data Suggests

La Organización Mundial de la Salud afirmó que China había compartido datos sobre un reciente aumento de enfermedades respiratorias en niños, un día después de que la agencia dijera que buscaba información sobre la posibilidad de casos de neumonía no diagnosticada allí. Los datos chinos indicaron “no se detectó ningún patógeno inusual o nuevo”, según … Read more

Consejos para proteger datos en aplicaciones móviles

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En la era digital actual, las aplicaciones móviles son una parte esencial de nuestra vida diaria. Los utilizamos para comunicarnos, comprar, realizar operaciones bancarias e incluso para acceder a información confidencial. Sin embargo, con el uso cada vez mayor de aplicaciones móviles, aumenta el riesgo de violaciones de datos y amenazas a la seguridad. Como … Read more

Ciencia de datos en recursos humanos: análisis predictivo

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En el mundo empresarial competitivo y acelerado de hoy, las empresas buscan constantemente formas de obtener una ventaja sobre sus competidores. Un área donde esto es particularmente cierto es el campo de Recursos Humanos. A medida que las empresas continúan creciendo y expandiéndose, buscan formas innovadoras de atraer, retener y desarrollar los mejores talentos. Aquí … Read more

El futuro de la ciencia de datos: tendencias y tecnologías emergentes

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Dado que los datos siguen siendo una parte integral de nuestras vidas, el campo de la ciencia de datos está evolucionando a un ritmo rápido. Desde el auge de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático hasta la creciente demanda de conocimientos basados ​​en datos, existen varias tendencias y tecnologías emergentes que están dando forma … Read more

Introducción a la detección de anomalías en datos de series temporales

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Los datos de series de tiempo son una colección de valores registrados o medidos en diferentes momentos en el tiempo. Ejemplos de datos de series de tiempo incluyen precios de acciones, mediciones climáticas y cifras de ventas. La detección de anomalías es el proceso de identificar puntos de datos que se desvían del patrón o … Read more

Explorando la ciencia de datos en la atención sanitaria: modelado predictivo

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La ciencia de datos se ha convertido en una herramienta cada vez más importante en la industria de la salud y una aplicación particularmente poderosa es el modelado predictivo. Al aprovechar las grandes cantidades de datos disponibles en el campo de la atención médica, los modelos predictivos pueden ayudar a los profesionales de la salud … Read more

Manejo de datos de texto: técnicas de preprocesamiento de PNL

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Manejo de datos de texto: técnicas de preprocesamiento de PNL En el ámbito del procesamiento del lenguaje natural (PLN), el preprocesamiento de datos de texto es un paso crítico que sienta las bases para todos los análisis y modelados posteriores. Las técnicas de PNL nos permiten extraer información significativa de datos de texto no estructurados, … Read more

Introducción a la ciencia de datos en el gobierno: casos de uso

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En los últimos años, el campo de la ciencia de datos ha ganado una importancia cada vez mayor en los sectores gubernamentales de todo el mundo. Desde mejorar los servicios públicos hasta informar las decisiones políticas, la ciencia de datos está desempeñando un papel crucial en la configuración de la forma en que operan los … Read more

Explorando la ciencia de datos en el sector energético

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La ciencia de datos se ha convertido en una herramienta indispensable en el sector energético, revolucionando la forma en que las empresas extraen, analizan y utilizan datos para mejorar las operaciones y tomar mejores decisiones. Desde optimizar la eficiencia de la generación de energía hasta predecir patrones de consumo de energía, la ciencia de datos … Read more

Una guía para manejar valores atípicos en ciencia de datos

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Los valores atípicos son puntos de datos que difieren significativamente del resto de los datos. En la ciencia de datos, los valores atípicos pueden afectar significativamente los resultados de cualquier análisis o desarrollo de modelo. Por lo tanto, es importante que los científicos de datos tengan una comprensión clara de cómo manejar los valores atípicos … Read more