El pronóstico de series de tiempo es una parte crucial de muchas industrias, desde las finanzas hasta el pronóstico del tiempo. En los últimos años, las técnicas de aprendizaje profundo, como las redes neuronales de memoria a corto plazo (LSTM), han ganado popularidad por su capacidad para modelar eficazmente las complejas dependencias temporales presentes en … Read more
En el mundo actual impulsado por los datos, la capacidad de crear visualizaciones de datos interactivas se ha vuelto crucial para las empresas y organizaciones que buscan darle sentido a la cantidad cada vez mayor de información a su disposición. Bokeh, una poderosa biblioteca de Python, se ha convertido en una opción popular para crear … Read more
Estudio de caso: Detección de fraude con aprendizaje automático En la era digital actual, el aumento de las actividades fraudulentas se ha convertido en una preocupación importante para las empresas de diversos sectores. Como resultado, las empresas recurren cada vez más a tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático para ayudar a detectar y prevenir comportamientos … Read more
Un malware potente lanzado a principios de 2023 llamado Atomic macOS Stealer (AMOS) que apunta a los usuarios de Apple y se ha convertido en una amenaza creciente. Ahora, con la última iteración del malware, las partes maliciosas están implantando AMOS dentro de actualizaciones falsas del navegador Safari y Chrome para Mac. Cubriremos cómo funciona … Read more
La optimización de hiperparámetros es un paso crucial en el proceso de creación de modelos de aprendizaje automático. Implica ajustar los parámetros que gobiernan el proceso de aprendizaje para maximizar el rendimiento del modelo. Dos métodos populares para la optimización de hiperparámetros son la búsqueda en cuadrícula y la búsqueda aleatoria. Grid Search es un … Read more
En la era del big data y la personalización, los sistemas de recomendación se han convertido en una herramienta crucial para las empresas que buscan mejorar la experiencia del usuario e impulsar las ventas. Entre los diversos métodos para crear sistemas de recomendación, el filtrado colaborativo es uno de los enfoques más populares y eficaces. … Read more
El análisis de datos exploratorios (EDA) con Seaborn es una poderosa herramienta que permite a los científicos y analistas de datos explorar y comprender visualmente sus datos. Seaborn es una biblioteca de visualización de datos de Python basada en matplotlib, que proporciona una interfaz de alto nivel para dibujar gráficos estadísticos atractivos e informativos. Uno … Read more
21 de noviembre de 1985: Tras la partida de Steve Jobs, Apple casi firma su sentencia de muerte al otorgar licencia del aspecto y la sensación del Macintosh a Microsoft. El acuerdo, entre el cofundador de Microsoft, Bill Gates, y el CEO de Apple, John Sculley, llega poco después del lanzamiento del sistema operativo Windows. … Read more
Equipados con linternas, un grupo de científicos se adentró en un área pantanosa en la India. Fue entonces cuando escucharon un sonido único y descubrieron una nueva especie de “músicos”. Según un estudio publicado el 15 de noviembre en la revista Zootaxa, los investigadores realizaron encuestas de campo en el distrito de Changland y el … Read more
La discusión de datos es un paso esencial en el proceso de análisis de datos. Implica limpiar y organizar datos sin procesar para que sean adecuados para el análisis. Dplyr es una poderosa herramienta de manipulación de datos en R que facilita la manipulación de datos. En este artículo, proporcionaremos una introducción práctica a la … Read more