Optimización de hiperparámetros con búsqueda de cuadrícula y búsqueda aleatoria
La optimización de hiperparámetros es un paso crucial en el proceso de creación de modelos de aprendizaje automático. Implica ajustar los parámetros que gobiernan el proceso de aprendizaje para maximizar el rendimiento del modelo. Dos métodos populares para la optimización de hiperparámetros son la búsqueda en cuadrícula y la búsqueda aleatoria. Grid Search es un … Read more