FUENTES
El principal rastreador de encuestas del FT en el Reino Unido utiliza datos de cada nueva encuesta nacional de intención de voto realizada por un miembro del Consejo de Encuestas Británico. Las intenciones de voto en submuestras demográficas utilizan datos de Deltapoll, Ipsos, Omnisis, Opinium, PeoplePolling, Redfield and Wilton, Savanta, Survation, Techne y YouGov.
METODOLOGÍA
Utilizamos encuestas de elecciones generales que abarcan el Reino Unido o Gran Bretaña para calcular tanto la intención de voto promedio como un rango de valores probables para cada partido.
Para calcular el promedio en un momento particular, tomamos todas las encuestas publicadas en los últimos 21 días y les asignamos un peso basado en cuánto tiempo ha pasado desde su publicación, su tamaño de muestra y con qué frecuencia el encuestador publica encuestas. El promedio móvil es la media ponderada de estas encuestas.
Las encuestas se ponderan primero según una función de decaimiento exponencial, de modo que una encuesta publicada hoy recibe un peso completo, mientras que una encuesta publicada hace tres semanas no recibe ningún peso. Las encuestas con tamaños de muestra más grandes también se ponderan más que las que tienen tamaños de muestra más pequeños. Si un encuestador ha publicado más de una encuesta en los últimos 21 días, cada encuesta de ese encuestador recibe menos peso para garantizar que cada encuestador afecte el promedio por igual.
Para el rastreador de encuestas demográficas, utilizamos una ventana de tiempo más larga y más suavizado para tener en cuenta un menor número de encuestas y tamaños de muestra más pequeños.
Para obtener un rango de valores probables que cada partido podría obtener si las elecciones se realizaran mañana, sumamos dos fuentes separadas de error: el error muestral y el error de la industria de encuestas.
El error muestral representa el riesgo de que las opiniones de un subconjunto elegido al azar de la población no coincidan con las opiniones de toda la población. Para cada partido, estimamos el rango de valores que nuestro promedio móvil podría haber tomado dado el error muestral de cada encuesta.
El error de la industria de encuestas, o error no muestral, representa el riesgo de que todas las encuestas estén sesgadas sistemáticamente en una dirección u otra. Las fuentes de error de la industria de encuestas incluyen el uso de muestras sesgadas, los votantes que no deciden hasta el día de las elecciones o los votantes que no les dicen a los encuestadores sus verdaderas intenciones. Estimamos el error no muestral considerando cuánto difirieron los resultados de elecciones anteriores de sus promedios de encuestas previas a las elecciones. Los valores que hemos elegido se basan en una combinación de investigación académica e original.
Tenga en cuenta que la mayoría de las encuestas de intención de voto en el Reino Unido no incluyen Irlanda del Norte, donde los principales partidos políticos no son los mismos que en Inglaterra, Escocia y Gales. Como resultado, las intenciones de voto en Irlanda del Norte están en su mayor parte excluidas de nuestro seguimiento de encuestas.
Gracias a Jack Bailey de la Universidad de Manchester por su ayuda con los métodos de agregación de encuestas.