El 18 de noviembre por la mañana, durante una conferencia tecnológica en Tokio, Ting Cai recibió una alerta de noticias sobre Sam Altman de OpenAI, que había sido derrocado en un golpe dentro de la junta directiva. Cai, director de datos de la gigante tecnológica japonesa Rakuten, se sorprendió. Regresó de San Francisco días antes, donde recientemente había visto al director ejecutivo del pionero en inteligencia artificial y a su equipo, con quienes Rakuten había estado colaborando en una nueva plataforma de negocio de inteligencia artificial.
De inmediato, el ejecutivo japonés fue tranquilizado por la alta gerencia de OpenAI que no se habían cometido irregularidades por parte de Altman, y Rakuten decidió mantener la fe en su asociación con OpenAI. Tres días después, Altman fue reinstalado bajo una nueva junta. “Fueron tiempos difíciles para ellos, pero nuestro vínculo y relación es aún más fuerte”, dice Cai.
Rakuten no estuvo sola al mantenerse firme detrás del negocio de OpenAI, a pesar de las turbulencias en la cima de la startup más caliente del Valle del Silicio. En diciembre, los ingresos de OpenAI superaron los $2 mil millones en términos anuales, convirtiéndose en una de las empresas tecnológicas de crecimiento más rápido de la historia. Desde el lanzamiento de su chatbot viral ChatGPT a finales de 2022, OpenAI ha construido un negocio que se encuentra entre un puñado de compañías del Valle del Silicio, incluyendo Google y Meta, que han publicado ingresos de $1 mil millones dentro de una década de haber sido fundadas.
OpenAI se asoció estratégicamente con Rakuten en 2023. OpenAI ha ayudado a la compañía a construir su propia herramienta de inteligencia artificial para apoyar a los clientes en marketing, ventas, atención al cliente, operaciones, planificación estratégica e ingeniería.
La compañía respaldada por Microsoft cree que puede más que duplicar sus ingresos anualizados, una medida de los ingresos del mes más reciente, multiplicada por 12, en 2025. Las herramientas empresariales de la empresa, construidas sobre modelos generativos de inteligencia artificial capaces de producir texto, código e imágenes, han sido compradas por gigantes de las finanzas, medios y tecnología que van desde Morgan Stanley hasta Axel Springer, Salesforce y Rakuten.
Según Altman, el 92 por ciento de las compañías Fortune 500 utilizan productos de OpenAI, que incluyen ChatGPT y su modelo de IA subyacente GPT-4, mientras que ChatGPT tiene 100 millones de usuarios semanales.
Mientras que la compañía ha acelerado el ritmo de su crecimiento de ventas en el último año, su valoración también ha aumentado exponencialmente, desde aproximadamente $29 mil millones en abril pasado hasta $86 mil millones en octubre, basada en su potencial para generar dinero en el futuro. Los inversionistas están apostando a que el interés del consumidor y las empresas en la IA generativa continuará aumentando en el próximo año, ya que las personas están ansiosas por experimentar con la tecnología. Satya Nadella, director ejecutivo de Microsoft, el mayor partidario de OpenAI, dijo el mes pasado: “Esto se trata. de .inteligencia, experiencia al alcance de sus manos. es la era en la que estamos. Veinte veinticuatro es el año en el que todo esto se escalará”.
Pero a medida que OpenAI entra en su año de crecimiento rápido, quedan preguntas sobre la viabilidad a largo plazo de su modelo de negocio. Tanto Altman como Nadella han dicho que creen que la IA generativa acelerará significativamente la productividad global y el crecimiento económico, generando riqueza de manera amplia en el camino, que se puede seguir invirtiendo en su desarrollo continuo. El objetivo declarado de Altman es construir una “inteligencia artificial general”, una forma de software inteligente que superaría las capacidades intelectuales humanas, lo que cambiaría la forma en que todos vivimos y trabajamos. Sin embargo, muchas empresas aún deben descubrir cómo integrar la IA generativa en sus procesos, o estimar qué tipos de beneficios en costos y productividad podría traer. Y a medida que crece la demanda, la ventaja de OpenAI como pionera se está reduciendo a medida que gigantes tecnológicos como Google y Meta trabajan febrilmente para ponerse al día.
“OpenAI está probando una gran cantidad de cosas para ver qué funciona”, dice Ethan Mollick, profesor de la Escuela de Negocios de Wharton, quien se enfoca en IA e innovación. “Tienen una crisis de identidad típica de una startup: por un lado, podrían construir un negocio rentable, reducir sus costos de I + D y mejorar su producto. O seguir adelante con este objetivo absoluto, donde el mundo cambia”.
Mientras tanto, los costos de capacitación y utilización de modelos de lenguaje grandes, como el GPT-4 de OpenAI, siguen siendo exorbitantemente elevados. Altman ha sugerido que podría costar del orden de un billón de dólares desarrollar la AGI, en gran medida debido a la infraestructura y los datos necesarios para capacitar modelos más sofisticados. Por ahora, los inversionistas y analistas siguen enfocados en la pregunta más inmediata de dónde vendrán los rendimientos de la inversión, y si OpenAI puede sostener un crecimiento a largo plazo, mientras sus gastos superan ampliamente las ventas. En otras palabras, ¿puede OpenAI crear superinteligencia valiosa antes de quedarse sin efectivo?
OpenAI fue fundada en 2015 como un laboratorio de investigación sin fines de lucro. En ese entonces, su misión era crear IA superinteligente que beneficiara a la humanidad.
Mientras Altman afirma que este sigue siendo el principio rector de OpenAI, la compañía se ha convertido en un negocio en rápido crecimiento bajo su liderazgo. Altman, expresidente del acelerador de startups del Valle del Silicio Y Combinator, es descrito por un inversionista de IA como un “capitalista de riesgo prototípico”, alguien excepcionalmente bueno para detectar el impulso temprano y capitalizarlo. Liderada por el director de operaciones Brad Lightcap, OpenAI ha construido flujos de ingresos en torno a dos productos principales: el distintivo de la empresa, ChatGPT, y el modelo subyacente GPT-4.
Las empresas pueden pagar por suscripciones a ChatGPT a través de ChatGPT Team, que cuesta entre $25 y $30 por usuario al mes y puede ser utilizado por equipos más pequeños. ChatGPT Enterprise, destinado a equipos con más de 150 personas, tiene protecciones de seguridad y privacidad más sólidas y solo se puede comprar mediante una suscripción anual.
Actualmente, ChatGPT Enterprise cuenta con más de 300 clientes de pago. Lightcap le dice al FT que este flujo será “un tremendo impulsor de crecimiento para nosotros en los próximos años” y que las mejoras auto-reportadas en productividad por parte de los clientes son “múltiples enormes, no pequeños porcentajes.”
OpenAI también cobra a las empresas por acceder a su modelo más avanzado GPT-4, a través de una interfaz de programación de aplicaciones, o API. Recientemente lanzó una GPT Store para sus suscriptores, que pueden construir aplicaciones sobre el software de OpenAI, de manera similar a la App Store de iOS de Apple, aunque aún no hay forma de ganar dinero con ello. “El tema del año pasado ha sido una especie de despertar, de que estos modelos son realmente muy poderosos”, dice Lightcap. “Gran parte de nuestra estrategia es intentar brindar herramientas de grado empresarial a las personas y luego darles formas de construir sobre eso, personalizarlo.”
OpenAI ha ampliado implacablemente sus asociaciones de productos, a la vez que reduce los costos para los desarrolladores en su búsqueda por sostener su ventaja sobre rivales más establecidos, como Google, y una ola de nuevas empresas como Mistral que están construyendo modelos de código abierto para competir con GPT-4.
DoNotPay utiliza la API GPT-4 de OpenAI para ayudar a los consumidores a disputar facturas de servicios públicos o multas de estacionamiento. La empresa utiliza GPT-3.5 para la conversación simple y GPT-4 para negociaciones más complejas, que a menudo se llevan a cabo con otros chatbots, según el fundador Joshua Browder.
Algunas empresas dicen que los modelos de IA han tenido efectos marcados en sus negocios. El gigante de tecnología empresarial Salesforce, por ejemplo, dice que sus clientes están viendo resultados significativos en el área de servicio al cliente. Clara Shih, directora ejecutiva de Salesforce AI, dice que los clientes encontraron que el uso de Einstein, la herramienta que la compañía originalmente se asoció con OpenAI para construir para clientes empresariales, había reducido los tiempos de manejo promedio de las llamadas en dos dígitos y mejorado materialmente las puntuaciones de satisfacción del cliente. La herramienta ahora permite a los clientes enchufar modelos de otras compañías de IA también.
“Puedes usar esto para reducir costos, pero en la práctica, desde empresas como Gucci, vemos que pueden reasignar a sus representantes de servicio al cliente para que se conviertan en narradores de marca y productos, y hacer ventas”, dice Shih. “Ha sido realmente prometedor.”
DoNotPay, un servicio legal en línea, ha utilizado las herramientas de OpenAI para desarrollar su chatbot que ayuda a los clientes a impugnar multas como boletos de estacionamiento o cargos bancarios. El fundador Joshua Browder dice que la reducción de los precios de OpenAI fue “transformadora para empresas de consumo” como la suya, y dice que DoNotPay ahora gasta más en servicios de IA que en alojamiento en la nube para su sitio web y datos. “Creemos que [las herramientas] son incomparables en términos de costo y utilidad en comparación con otros modelos”, dice.
Aunque ha habido una adopción entusiasta de los modelos de IA a corto plazo, muchos líderes empresariales siguen inseguros de cómo la tecnología mejorará sus resultados, ya sea a través de la reducción de costos o la creación de nuevas fuentes de ingresos. “Todos han hecho una prueba de concepto. Cada director ejecutivo tiene la cuenta”, dice Benedict Evans, un exinversionista…