Cientos de miles de fuentes potenciales de nuevos antibióticos han sido encontradas en el mundo natural utilizando la inteligencia artificial.
Un equipo de investigación internacional utilizó aprendizaje automático para identificar 863,498 prometedores péptidos antimicrobianos, cualquiera de los cuales puede ser necesario en el futuro para combatir infecciones letales resistentes a los medicamentos como MRSA y VRSA.
Los hallazgos del estudio, publicados en la revista Cell, llegan en medio de un renovado enfoque en la lucha contra la resistencia antimicrobiana (RAM) a medida que la humanidad lidia con un número creciente de infecciones resistentes a los antibióticos actuales.
“Existe una necesidad urgente de nuevos métodos para el descubrimiento de antibióticos”, dice el biólogo computacional Profesor Luis Pedro Coelho, de la Universidad de Tecnología de Queensland, Australia. “Es una de las principales amenazas para la salud pública, matando a 1.27 millones de personas cada año.”
“Utilizar la inteligencia artificial para comprender y aprovechar el poder del microbioma global esperamos impulsar la investigación innovadora para obtener mejores resultados en salud pública.”
Sin intervención, se estima que RAM podría causar hasta 10 millones de muertes cada año para 2050.
Desde su laboratorio en el Centro de Investigación del Microbioma de QUT, el Profesor Coelho verificó las predicciones de la máquina probando 100 de los más de 800,000 péptidos contra patógenos clínicamente significativos.
En un modelo preclínico de ratones infectados, el tratamiento con los péptidos produjo resultados similares a los efectos de la polimixina B, un antibiótico comercialmente disponible utilizado para tratar la meningitis, neumonía, sepsis e infecciones del tracto urinario.
La resistencia a los antibióticos vencida: Un poderoso antibiótico que puede combatir superbacterias ha sido descubierto en la “materia oscura” de las bacterias.
Además, 79 de estos péptidos interrumpieron las membranas bacterianas y 63 no solo interrumpieron, sino que específicamente atacaron bacterias resistentes a los antibióticos como Staphylococcus aureus y Escherichia coli.
“Además, algunos péptidos ayudaron a eliminar infecciones en ratones; dos en particular redujeron las bacterias hasta en cuatro órdenes de magnitud”, dijo Coelho.
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Se analizaron más de un millón de organismos para obtener los resultados, provenientes de fuentes en todo el mundo, incluidos entornos marinos y terrestres, y tripas humanas y de animales.
El AMPsphere resultante, una base de datos que comprende los nuevos péptidos, se ha publicado como un recurso de acceso abierto disponible públicamente para el descubrimiento de nuevos antibióticos.
Celebra el increíble servicio de los científicos a la medicina compartiendo esta historia…
