En 2019, ejecutivos de Microsoft a nivel más alto tuvieron un intercambio de correos electrónicos ansiosos sobre la IA que finalmente daría inicio a su inversión en IA.
En ese momento, el director de tecnología, Kevin Scott, envió un correo electrónico de cuatro páginas al CEO Satya Nadella y al cofundador Bill Gates con el asunto “pensamientos sobre OpenAI”, en el que plasmó sus temores de que Microsoft estaba cayendo drásticamente detrás en la carrera de la IA. En ese momento, ChatGPT aún estaba a más de cuatro años de ser lanzado al público. Pero incluso entonces, Scott se dio cuenta de que OpenAI y Google habían avanzado extraordinariamente en su trabajo sobre la IA.
“Lo interesante de lo que están haciendo OpenAI, DeepMind y Google Brain es la escala de su ambición”, escribió Scott.
El correo electrónico, que está severamente censurado, salió a la luz como parte de la investigación antimonopolio del Departamento de Justicia sobre Google y fue reportado por primera vez por Business Insider.
Ese mismo año, Microsoft invertiría $1 mil millones en OpenAI, la misma empresa citada por Scott en su correo electrónico. Eventualmente, el gigante tecnológico seguiría invirtiendo al menos otros $10 mil millones en la startup, a la que se le atribuye popularizar los chatbots de IA para uso cotidiano con el lanzamiento de ChatGPT. Las dos compañías están ahora entrelazadas. Microsoft aporta sus vastos recursos, la necesidad de los cuales Scott detalla en su correo electrónico, mientras que OpenAI aporta su vanguardista experiencia en IA que tanto preocupaba al ejecutivo de Microsoft.
En su correo electrónico, Scott dice que calculó mal lo que Google y OpenAI pretendían lograr con su trabajo en IA. En ese momento, DeepMind, una startup propiedad de Google, intentaba construir un sistema de IA que pudiera jugar al juego de mesa chino Go, a lo que parece referirse Scott.
“Fui muy despectivo al respecto”, escribió Scott. “Fue un error.”
Scott se maravillaba de cómo Google y OpenAI habían construido toda una infraestructura en torno a su impulso en IA. En el correo electrónico, dijo que le sorprendió que Google y OpenAI hubieran diseñado centros de datos, obtenido chips de silicio y construido marcos de programación para posibilitar todo su trabajo, según el correo electrónico.
“Cuando utilizaron toda la infraestructura que habían construido para desarrollar modelos de PLN [procesamiento de lenguaje natural] que no podíamos replicar fácilmente, empecé a tomármelo más en serio”,
dijo Scott a Gates y Nadella.
Microsoft no respondió a una solicitud de comentarios.
El advenimiento de la IA ha provocado una gran demanda de muchos de esos recursos. La IA requiere cantidades extraordinarias de potencia informática tanto para ejecutar como para entrenar los modelos detrás de los chatbots como el Bard de Google y el ChatGPT de OpenAI. Los centros de datos se han convertido en propiedades muy cotizadas tanto como inversiones tecnológicas como activos inmobiliarios, con algunas de las firmas de inversiones más grandes compitiendo por acaparar el mercado. Los chips de silicio, o semiconductores, pasaron por una escasez sin precedentes a medida que cada vez más empresas trataban de acapararlos, temiendo quedarse sin ellos. Su importancia se ejemplifica mejor por el legendario aumento en las acciones de Nvidia durante el último año
.
En 2019, cuando envió el correo electrónico, Scott se dio cuenta de lo importante que eran todas estas actualizaciones de infraestructura para desarrollar el tipo de IA que ahora es común. “Cuando profundicé para entender dónde estaban todas las lagunas de capacidad entre Google y nosotros para el entrenamiento de modelos, me preocupé mucho”, dijo Scott.
Scott dice que en ese momento, a Microsoft le tomaba unos seis meses entrenar uno de sus modelos de IA porque “nuestra infraestructura no estaba a la altura de la tarea”.
Microsoft también se dio cuenta de que se estaba quedando atrás de sus competidores en términos de personal dedicado a la investigación de aprendizaje automático e IA. Desde entonces, los empleados versados en AI no han tenido escasez de ofertas de empleo (algunas con paquetes de pago de millones de dólares) de empresas ansiosas por contratarlos. La prisa por contratar talento en IA eventualmente se extendió más allá del sector tecnológico a prácticamente todas las industrias en el mundo corporativo.
Según Scott, Microsoft tenía algunos expertos en aprendizaje automático “muy inteligentes”, pero carecían de los recursos y el personal adecuado para hacer una notable diferencia en el aprendizaje profundo, los mecanismos de entrenamiento complejos utilizados para desarrollar modelos de IA. Eso significaba que su trabajo tomaba más tiempo del que debería, una perspectiva preocupante en medio de la inminente carrera armamentista de la IA. “Estamos a múltiples años detrás de la competencia en términos de escala [de aprendizaje automático]”, dijo Scott.
Mientras tanto, Nadella parecía tomar en serio las extensas preocupaciones de Scott. Nadella cc’ed a la directora financiera Amy Hood y respondió: “Por esto quiero que hagamos esto”.
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