Metodología para la clasificación de Fortune de los mejores programas presenciales de maestría en ciencia de datos.

La ciencia de datos es más popular que nunca, y no hay señales de que el crecimiento de la industria se detenga en el corto plazo. De hecho, los científicos de datos son la tercera ocupación de más rápido crecimiento en todo el país, según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE.UU.

Con el fin de atraer a los mejores talentos, muchas empresas están más que dispuestas a ofrecer salarios de seis cifras, incluso para candidatos recién ingresados. El salario promedio para los científicos de datos es de $115,240, informa la Oficina de Trabajo.

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A pesar de que existen varias formas de adquirir las codiciadas habilidades de ciencia de datos como el análisis de datos, el aprendizaje automático y la programación, obtener un título de posgrado tradicional es un camino probado que probablemente sea gratificante. Y aunque el campo es relativamente nuevo, docenas de universidades están creando cada vez más programas de maestría para satisfacer el interés de los estudiantes en aprender cómo manejar adecuadamente la gran cantidad de datos que se produce todos los días. 

Por eso, Fortune ha compilado una lista de los mejores programas de grado en ciencia de datos en persona para ayudarte a discernir cuáles programas pueden ofrecer los mejores resultados para tu educación y carrera. En total, clasificamos 29 programas para la clasificación de 2024. 

Nuestra clasificación final se compone de tres componentes: Puntuaciones de Selectividad, Éxito y Demanda.

Puntuación de Selectividad (45%)

A medida que más opciones de programas de grado en ciencia de datos salen a la luz, está claro que los mejores programas tienen tanto una facultad de clase mundial como un plan de estudios relevante. Pero eso no es todo: También deberían atraer a algunos de los estudiantes más brillantes y motivados. El éxito (o la falta de éxito) de los ex alumnos después de la universidad ayuda a dar forma a cómo el mundo exterior verá ese programa. Es también por eso que Fortune puso tanto énfasis en la fuerza de la clase de ingreso de una escuela.

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Para calcular la Puntuación de Selectividad, se considera el promedio de GPA de pregrado de los estudiantes que ingresan. Luego, ponderamos la tasa de aceptación de cada programa. Las universidades que son más desafiantes para ser aceptadas tienden a atraer a un grupo más fuerte de estudiantes.

Puntuación de Éxito (40%)

Una vez que los estudiantes están en el aula, una variedad de factores pueden afectar su voluntad de seguir hasta el final. Lo que está claro es que la calidad y los sistemas de apoyo dentro de un programa pueden afectar el éxito de los estudiantes, y los resultados de un programa de grado son críticos. Es por eso que examinamos las tasas de retención y graduación de los programas.

Puntuación de Demanda (15%)

En una industria cada vez más competitiva, poder atraer a los mejores estudiantes año tras año es importante. No solo es indicativo del éxito del programa, sino que también ayuda a construir una sólida red de ex alumnos. Para evaluar la demanda, consideramos tanto el tamaño de matrícula de los programas como el número de solicitantes del año más reciente.

Antes de la publicación de la clasificación de 2024, Fortune discutió la industria de la ciencia de datos en general con destacados expertos. Ellos proporcionaron información sobre la creciente importancia de los datos, las habilidades necesarias para sobresalir en el campo y los factores que tendrían en cuenta al mirar los caminos educativos. Si bien sus perspectivas ayudaron a guiar la metodología de Fortune, no estuvieron involucrados en la clasificación de ningún programa.

Meghan Malas contribuyó a este artículo.

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