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Por qué la mayoría de los programas de maestría en línea en ciencia de datos ya no requieren un puntaje GRE
En la última década, las universidades han estado desarrollando programas académicos para ayudar a satisfacer la demanda de graduados con habilidades en datos. Los programas de maestría en línea en ciencia de datos permiten a los futuros estudiantes acceder a habilidades que pueden conseguirles un trabajo bien remunerado y gratificante.
Para agilizar el proceso de admisiones, muchos programas de maestría en línea en ciencia de datos no requieren que los solicitantes envíen puntajes GRE, una tendencia común entre los programas de maestría en línea en Administración de Empresas. Eliminar los requisitos de GRE elimina una barrera potencial de entrada para los solicitantes, pero también obliga a las escuelas a depender de otras métricas y cualificaciones para determinar la preparación de un estudiante para el programa.
Pero no es solo un fenómeno postpandémico el que está causando cambios en las políticas de exámenes. En febrero de 2020, la Universidad de California–Berkeley anunció que estaba haciendo opcionales los puntajes de exámenes estandarizados para sus programas de grado en ciencia de datos, siguiendo una recomendación hecha por el grupo de trabajo de diversidad de la Facultad de Información.
“Una revisión detallada de la investigación relevante indica que los exámenes estandarizados de ingreso a posgrados son débiles predictores del éxito académico en la universidad y que enfatizar en exceso los puntajes del GRE y el GMAT replica y amplifica las desventajas estructurales para algunos grupos demográficos, especialmente estudiantes de minorías subrepresentadas y con antecedentes socioeconómicos más bajos”, según el anuncio.
Cabe señalar que de las 23 escuelas clasificadas por Fortune en su lista de las mejores maestrías en línea en ciencia de datos, ninguna requiere el GRE actualmente.
Preguntas frecuentes
¿Qué puntaje GRE se requiere para una maestría en ciencia de datos?
Los puntajes GRE no son requeridos para las maestrías en línea en ciencia de datos clasificadas por Fortune. Si bien tomar el examen ciertamente puede mejorar tu solicitud, tener una experiencia sólida, cartas de recomendación poderosas y ensayos bien escritos pueden ayudarte a ingresar fácilmente a la escuela de tus sueños.
¿Qué tan difícil es entrar en un programa de maestría en ciencia de datos?
Según los datos proporcionados a Fortune por las escuelas, la tasa de aceptación promedio para programas de maestría en línea en ciencia de datos es del 67%. Los solicitantes deben tener una solicitud sólida y bien equilibrada. Algunos elementos que pueden ayudar incluyen varios años de experiencia laboral profesional, un sólido promedio de calificaciones de pregrado, poderosas cartas de recomendación y ensayos bien escritos.
¿Qué promedio de calificaciones se necesita para una maestría en ciencia de datos?
Aunque las escuelas no tienen promedios mínimos de GPA para la admisión en un programa de maestría en ciencia de datos, el promedio es de 3.4, según datos recopilados por Fortune. Combinar un GPA sólido con otros materiales de solicitud te ayudará a destacar durante el proceso de solicitud.
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