Los votantes latinos afirman que están siendo blanco de anuncios generados por inteligencia artificial en español con información errónea sobre votación—y el modelo de Facebook es uno de los peores infractores.

SAN FRANCISCO (AP) — A solo días de las elecciones presidenciales, los votantes latinos se enfrentan a una avalancha de anuncios dirigidos en español y a una nueva fuente de mensajes políticos en la era de la inteligencia artificial: chatbots que generan afirmaciones infundadas en español sobre los derechos de voto.

Modelos de IA están produciendo una serie de falsedades relacionadas con las elecciones en español con más frecuencia que en inglés, contaminando la calidad de la información relacionada con las elecciones para uno de los bloques de votantes de más rápido crecimiento e influencia creciente en el país, según un análisis llevado a cabo por dos organizaciones de noticias sin fines de lucro.

Grupos de defensa de los derechos de voto se preocupan de que los modelos de IA profundicen las disparidades de información para los votantes de habla hispana, que están siendo fuertemente cortejados por demócratas y republicanos en todos los niveles de la boleta.

La vicepresidenta Kamala Harris llevará a cabo un mitin el jueves en Las Vegas con la cantante Jennifer Lopez y la banda mexicana Maná. Mientras tanto, el ex presidente Donald Trump celebró un evento el martes en una región hispana de Pensilvania, solo dos días después de la polémica surgida por comentarios insultantes hechos por un orador sobre Puerto Rico en un mitin en Nueva York.

Las dos organizaciones, Proof News y Factchequeado, colaboraron con el Laboratorio de Ciencia, Tecnología y Valores Sociales en el Instituto de Estudios Avanzados para examinar cómo respondían los modelos de IA populares a indicaciones específicas en la víspera del Día de las Elecciones el 5 de noviembre, y calificaron las respuestas.

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Más de la mitad de las respuestas relacionadas con las elecciones generadas en español contenían información incorrecta, en comparación con el 43% de las respuestas en inglés, descubrieron.

El modelo Llama 3 de Meta, que ha impulsado el asistente de IA dentro de WhatsApp y Facebook Messenger, fue uno de los que tuvo peor rendimiento en la prueba, obteniendo casi dos tercios de todas las respuestas incorrectas en español, en comparación con aproximadamente la mitad en inglés.

Por ejemplo, el AI de Meta falló al responder a una pregunta sobre lo que significa si alguien es un votante “solo federal”. En Arizona, estos votantes no proporcionaron al estado pruebas de ciudadanía —generalmente porque se registraron con un formulario que no lo requería— y solo son elegibles para votar en elecciones presidenciales y del Congreso. Sin embargo, el modelo de IA de Meta respondió falsamente diciendo que los votantes “solo federales” son personas que viven en territorios de EE. UU. como Puerto Rico o Guam, que no pueden votar en elecciones presidenciales.

En respuesta a la misma pregunta, el modelo Claude de Anthropic dirigió al usuario a contactar a las autoridades electorales en “su país o región”, como México y Venezuela.

El modelo de IA de Google, Gemini, también cometió errores. Cuando se le pedía que definiera el Colegio Electoral, Gemini respondió con una respuesta sin sentido sobre problemas con “manipular el voto”.

Tracy Clayton, portavoz de Meta, dijo que Llama 3 estaba destinado a ser utilizado por desarrolladores para construir otros productos, y agregó que Meta estaba capacitando a sus modelos en pautas de seguridad y responsabilidad para reducir la probabilidad de que compartan respuestas incorrectas sobre el voto.

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Alex Sanderford, jefe de política y cumplimiento de Anthropic, dijo que la empresa había realizado cambios para abordar mejor las consultas en español que deberían redirigir a los usuarios a fuentes autorizadas sobre temas relacionados con el voto. Google no respondió a las solicitudes de comentarios.

Defensores de los derechos de voto han estado advirtiendo durante meses que los votantes de habla hispana se enfrentan a una avalancha de desinformación procedente de fuentes en línea y modelos de IA. El nuevo análisis proporciona más evidencia de que los votantes deben ser cuidadosos sobre dónde obtienen información electoral, dijo Lydia Guzmán, quien lidera una campaña de defensa de votantes en Chicanos Por La Causa.

“Es importante que cada votante haga una investigación adecuada y no solo en una entidad, sino en varias, para ver juntos la información correcta y pedir a organizaciones creíbles la información correcta”, dijo Guzmán.

Entrenados con grandes cantidades de material extraído de internet, los grandes modelos de lenguaje proporcionan respuestas generadas por IA, pero aún son propensos a producir respuestas ilógicas. Incluso si los votantes de habla hispana no están utilizando chatbots, podrían encontrarse con modelos de IA al usar herramientas, aplicaciones o sitios web que dependan de ellos.

Tales inexactitudes podrían tener un mayor impacto en estados con grandes poblaciones hispanas, como Arizona, Nevada, Florida y California.

Aproximadamente un tercio de todos los votantes elegibles en California, por ejemplo, son latinos, y uno de cada cinco votantes elegibles latinos solo habla español, encontró el Instituto de Políticas y Políticas Latinos de la UCLA.

Rommell López, un asistente legal de California, se considera a sí mismo como un pensador independiente que tiene múltiples cuentas en redes sociales y utiliza el chatbot ChatGPT de OpenAI. Al intentar verificar afirmaciones infundadas de que los inmigrantes comían mascotas, dijo que se encontró con una desconcertante variedad de respuestas diferentes en línea, algunas generadas por IA. Al final, dijo que confió en su sentido común.

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“Podemos confiar en la tecnología, pero no al 100 por ciento”, dijo López, de 46 años, de Los Ángeles. “Al final del día son máquinas”.

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