Jim Fish, CEO de la compañía de gestión de residuos WM, dice que el futuro de su industria se puede resumir de manera sucinta en una observación compartida por su hija adolescente: Ninguno de sus compañeros de clase aspira a convertirse en conductor de camiones.
“Nuestro mayor desafío, y estamos utilizando la tecnología para abordarlo, es la mano de obra”, dice Fish, quien compartió la anécdota durante una sesión virtual organizada por Fortune en colaboración con la empresa de consultoría BCG.
WM ha estado experimentando una gran transformación en los últimos años. Se ha rebrandado de Waste Management a WM en un esfuerzo por alinearse más con las aspiraciones de sostenibilidad. Fish afirma que la empresa ha invertido $3 mil millones en los últimos años para fortalecer la infraestructura de reciclaje de WM, al mismo tiempo que ha ampliado la capacidad en mercados donde no tenía una gran presencia, como Texas, Tennessee y Florida.
Sin embargo, una gran iniciativa en WM implica reducir la carga laboral de la empresa. Encontrar empleados para conducir camiones y operar equipos pesados puede ser un desafío, y muy costoso, según Fish. El salario promedio de un conductor de camión de basura de WM está aproximándose a los $100,000, según Fish, y puede llegar a cerca de $200,000 en regiones como San Francisco donde el costo de vida es alto.
Como resultado, WM está reconstruyendo plantas y apoyándose en tecnologías que pueden reducir el número de empleados necesarios, para trabajos que la futura fuerza laboral no necesariamente quiere de todos modos. WM dice que no planea eliminar puestos de trabajo, pero espera ver una reducción gradual de personal con el tiempo a través de la rotación de personal.
Fish fue solo uno de los muchos CEO que compartieron durante la conversación virtual que constantemente estaban repensando cómo transformar sus negocios para mantener una ventaja. A medida que tecnologías emergentes como la IA generativa avanzan rápidamente, se espera que las empresas de todos los sectores aumenten la productividad, transformen sus operaciones y evalúen constantemente cómo se sitúan frente a sus competidores.
Pero Sharon Marcil de BCG, directora gerente y socia principal, dice que muchos líderes también deberían mantener en mente la retroalimentación de los clientes. “Si pierdes de vista eso, puedes estar transformando, pero no necesariamente en la dirección correcta”, dice.
Buscando oportunidades y soluciones
La mezcla de competidores con los que se enfrenta la organización sin fines de lucro Goodwill Industries International incluye un número cada vez mayor de empresas con fines de lucro. “Simplemente necesitamos elevar realmente el listón y competir contra competidores corporativos muy bien financiados”, dice el CEO de Goodwill, Steve Preston, durante la sesión virtual.
La organización sin fines de lucro está enfocada tanto en expandir las ubicaciones físicas como en ampliar la presencia en línea de la empresa. Esto está dando lugar a un ecosistema cada vez más complejo para conectar a nuevos compradores y vendedores de bienes reciclados, pero también a muchas nuevas oportunidades para buscar crecimiento.
Mientras tanto, tras una reciente presentación de inversores con el tema “confiado para transformar”, el CEO de Aspen Technology, Antonio Pietri, dice que los clientes de la empresa buscan soluciones para ayudarles a descarbonizarse y transformar sus fuentes de energía lejos de los combustibles fósiles.
“Entonces tenemos que transformarnos para poder posicionarnos de manera única a lo largo de la transformación”, dice Pietri. La cantidad de empleados de la empresa ha aumentado como resultado de una fusión de $11 mil millones con las unidades de software de Emerson Electric, una operación que se cerró en 2022.
Para ayudar a los clientes a alcanzar sus objetivos de transición energética a largo plazo, Pietri dice que hay una mayor expectativa de que Aspen y otros piensen de manera expansiva sobre el uso de la IA para hacer que la ingeniería, la física, la química y las matemáticas sean más inteligentes y predecibles.
Transformándose con AI
Muchos CEO están alineados con Pietri, centrándose en grandes iniciativas de IA. A principios de este año, Docusign presentó una plataforma de gestión de acuerdos de inteligencia impulsada por IA, que ofrece a los clientes la capacidad de centralizar todos sus acuerdos con proveedores y utilizar la IA para ayudar a rastrear cuáles contratos están por vencer, cuáles pueden estar fuera de cumplimiento con los estándares internos de una empresa, y generar información sobre el rendimiento de los proveedores a lo largo del tiempo.
“Estamos viendo una gran recepción inicial”, dice Allan Thygesen, CEO de Docusign, sobre la oferta que se lanzó en mayo.
La IA también es una herramienta importante que puede ayudar a hacer que los edificios sean más eficientes, dice Dave Regnery, CEO de Trane Technologies, que vende sistemas de calefacción, aire acondicionado y ventilación. Destaca que un edificio comercial promedio puede desperdiciar hasta el 30% de la energía que consume. Con eso en mente, Trane ha estado utilizando datos estructurados durante años para repensar el diseño de los edificios. La IA generativa también puede ayudar a aprovechar los datos no estructurados, que pueden incluir contenido multimedia, correos electrónicos, archivos de audio y más.
“Cuando se combina con datos no estructurados, ahí es donde realmente se encuentra la oportunidad”, dice Regnery.
Steve Hasker, CEO del proveedor de servicios empresariales y noticias Thomson Reuters, dice que su intención es asegurar que todos los empleados de la empresa estén utilizando IA generativa todos los días. Ha incorporado la IA generativa en los productos que Thomson Reuters vende a clientes legales, fiscales y contables, pero agrega que los periodistas también han adoptado la tecnología.
Habiendo experimentado otros avances tecnológicos importantes como la llegada de la computadora personal, los dispositivos móviles, las redes sociales y la computación en la nube, Hasker cree que la última ola de innovación tecnológica será la más impactante.
“La IA generativa va a ser más grande que cualquiera de ellas, en términos de su poder disruptivo”, dice Hasker.