La inteligencia artificial pronto podría ayudar a ofrecer pronósticos del tiempo más rápidos y precisos, según meteorólogos en Alemania detrás de una nueva investigación sobre el uso de la IA en modelos de pronóstico. Los investigadores del Servicio Meteorológico Alemán Deutscher Wetterdienst (DWD) afirman que, por primera vez en el mundo, se basaron exclusivamente en IA para alimentar con éxito datos de observación del clima en modelos de pronóstico y procesos de análisis. “Ofreciendo la posibilidad de acelerar y mejorar análisis y pronósticos drásticamente”, este avance beneficiará a cualquier persona que consulte pronósticos meteorológicos, dicen los investigadores de DWD. Los profesionales que dependen de análisis climáticos, como especialistas en protección contra inundaciones o personas en el sector energético, también se espera que aprecien la mayor precisión y velocidad de los pronósticos. Sin embargo, el impacto potencial parece ser mayor para los propios meteorólogos si la IA puede realmente reemplazar los métodos tradicionales, reducir costos informáticos y acelerar procesos. El arduo proceso de asimilación de datos, la integración de datos de observación en modelos meteorológicos computarizados, ha sido una piedra angular de los pronósticos del tiempo durante décadas, dicen los investigadores. Sin embargo, la IA ahora tiene el potencial de reducir drásticamente este factor de coste. “Esta tecnología es un bloque de construcción crucial para la revolución actual en pronósticos del tiempo a través de IA”, dijo Jan Keller, Jefe de Asimilación de Datos en DWD y coautor de la investigación. Publicado en junio, el estudio aún no ha sido revisado por pares, pero los investigadores de DWD están seguros de que este hito mundial para la tecnología de observación del clima ahora allana el camino para sistemas de pronóstico completamente basados en datos en el futuro.
