El economista jefe de Goldman Sachs, Jan Hatzius, emitió recientemente una proclamación optimista sobre los efectos de la inteligencia artificial en la economía de Estados Unidos. Sin embargo, la predicción optimista de Hatzius no estuvo exenta de advertencias, ya que reconoció que el auge de la IA podría devastar partes de la fuerza laboral cuyos puestos de trabajo podrían ser reemplazados.
No es exactamente una predicción nueva. Cualquiera que haya utilizado herramientas de IA ampliamente disponibles como ChatGPT o Midjourney ha visto la capacidad inmediata de reemplazar a redactores o diseñadores gráficos. Expertos de diversos campos, desde economistas hasta académicos y organizaciones internacionales, también han llegado a conclusiones similares a través de análisis más rigurosos, y muchos, si no todos, advierten sobre la inminente interrupción del mercado laboral a medida que la IA se propaga.
“Destruirá empleo en algunas áreas,” dijo Hatzius a CNN en una entrevista. “Habrá partes del mercado laboral donde las tareas podrían ser reemplazadas. Y en cierto modo, eso resultará en una reducción del empleo en esos lugares.”
Hatzius tiene un historial sólido en la predicción del rumbo de la economía de Estados Unidos. En 2022 hizo una predicción muy anticipada de que Estados Unidos lograría un “aterrizaje suave” que resultó ser correcto, y en 2008, la NBC News calificó su predicción sobre el inminente colapso del sector financiero como la “más precisa”. En aquel momento, eso lo convirtió en un economista bastante pesimista, en lugar de un optimista. Ahora, está pronosticando una perspectiva optimista sobre el futuro de la economía de Estados Unidos gracias a la IA, pero una que no estará exenta de turbulencias a corto plazo en el mercado laboral.
El pasado marzo, un análisis de Goldman Sachs encontró que unos 300 millones de empleos en Estados Unidos y Europa podrían verse afectados por la IA. El Fondo Monetario Internacional también predijo que la IA cambiaría muchas economías, estimando que el 60% de los empleos en economías desarrolladas y el 40% de los empleos en todo el mundo se verían afectados por la IA.
Ambas organizaciones afirman que la mayoría de esos empleos no se eliminarán por completo, sino que ciertas tareas serán asumidas por la automatización. Goldman estima que entre el 25% y el 50% de la carga laboral de un trabajo se reemplazará.
La IA puede aumentar la productividad de los trabajadores
A medida que la IA acelera ciertas partes de los trabajos de los empleados, podría generar un aumento en la productividad. Un estudio de la Escuela de Administración Sloan del MIT encontró que los trabajadores altamente capacitados que utilizaron la IA generativa para las tareas para las que era mejor adecuada vieron que su productividad aumentaba un 40%. Sin embargo, utilizar la IA para aumentar la productividad es un acto de equilibrio. El mismo estudio encontró que cuando los trabajadores se sobreextendían y utilizaban la IA para cosas demasiado avanzadas para que la figure, la productividad disminuía un 19%.
Hatzius, también lo ve como un impulso para los trabajadores. “Lo veo como un potenciador de la productividad,” le dijo a CNN. “Un gran número de trabajadores en la economía se volverán más productivos. Eso es muy, muy probable.”
Los efectos derivados de ese aumento en la productividad ayudarán a toda la economía de Estados Unidos, según Hatzius. En los últimos años, Estados Unidos ha luchado con un crecimiento de la productividad mediocre. A fines de 2022 y principios de 2023, la productividad cayó a algunas de las tasas más altas en décadas. Parte de esas caídas podrían atribuirse al mercado laboral particularmente sólido, lo que significaba que había muchos trabajadores trabajando largas horas, pero sin necesariamente ofrecer un aumento equivalente en la producción. Sin embargo, la productividad aumentó a finales del año pasado, creciendo a una tasa del 2.7% en el cuarto trimestre de 2023, por encima del promedio de veinte años.
La productividad de los trabajadores puede acelerar la economía de Estados Unidos
Hatzius es tan optimista que Goldman Sachs recientemente aumentó su pronóstico para el crecimiento del PIB de largo plazo de Estados Unidos, le dijo a CNN. Ya este año, el banco elevó su pronóstico de crecimiento del PIB de Estados Unidos del 2.1% al 2.3%, aunque eso se debió principalmente a un menor riesgo de inflación que a ganancias estrictamente impulsadas por la IA.
Para que los beneficios completos se materialicen, la economía de Estados Unidos tendrá que esperar aproximadamente cinco años, estima Hatzius. Él espera que la mayor parte del crecimiento inducido por la IA del país ocurra a finales de la década de 2020 o a principios de la de 2030. De hecho, Goldman espera que, en el mejor de los casos, los efectos de la IA impacten en el PIB de Estados Unidos en 2027. El uso generalizado de la tecnología podría resultar en un impulso del 0.4% al PIB, dijo Goldman en noviembre.
A pesar de la fortaleza a largo plazo que espera que la IA proporcione a Estados Unidos, Hatzius es consciente de la posible turbulencia. El país tendrá que encontrar una forma de limitar los riesgos para las muchas personas que se quedarán sin empleo, al tiempo que capturan todos los beneficios económicos completos que la nueva tecnología puede ofrecer.
“Cómo se va a equilibrar eso a corto plazo, es difícil de decir,” dijo Hatzius. “Pero donde tengo mucha más confianza es que puede agregar significativamente al crecimiento a lo largo del tiempo.”
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