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Las empresas tecnológicas globales y las startups locales buscan desbloquear nuevos mercados lucrativos en la India con plataformas de inteligencia artificial adaptadas a la amplia gama de idiomas e industrias en el país más poblado del mundo.
Microsoft, Google y startups como Sarvam AI respaldada por Silicon Valley y Krutrim, fundada por Bhavish Aggarwal del grupo de movilidad indio Ola, están trabajando en asistentes de voz y chatbots de IA que funcionan en idiomas como hindi y tamil. Las herramientas están dirigidas a las industrias de rápido crecimiento en la India, como el gran sector de atención al cliente y los centros de llamadas del país.
La India tiene 22 idiomas oficiales, siendo el hindi el más extendido, pero los investigadores estiman que los idiomas y dialectos hablados por sus 1400 millones de habitantes se elevan a miles. Google lanzó el martes su asistente de IA Gemini en nueve idiomas indios.
El asistente de IA Copilot de Microsoft está disponible en 12 idiomas indios, y la empresa está trabajando en otros proyectos adaptados para la India, incluida la construcción de modelos de lenguaje “pequeños” en su centro de investigación con sede en Bengaluru. Estas alternativas más pequeñas a los costosos grandes modelos de lenguaje que sustentan la IA generativa pueden ejecutarse en teléfonos inteligentes en lugar de en la nube, lo que los hace más baratos y potencialmente más adecuados para países como la India, donde la conectividad puede ser limitada.
Microsoft quiere “hacer [que la IA] sea simple y fácil de usar y llevarla a las manos de todos estos clientes y socios”, dijo Puneet Chandok, presidente de Microsoft para la India y el sur de Asia, al Financial Times. Añadió que esto implica “contextualizarlo para el contexto indio, hacerlo más relevante, más preciso”.
Microsoft también está colaborando con Sarvam AI. La empresa con sede en Bengaluru, fundada el año pasado, está desarrollando una “pila completa” de herramientas de IA generativa para empresas indias. La startup ha recaudado $41 millones de inversores, incluidos Peak XV, antigua filial de Sequoia en la India, y Lightspeed Venture Partners con sede en Menlo Park.
El socio de Lightspeed Hemant Mohapatra dijo que invertir en empresas locales de IA se está volviendo más importante a medida que los gobiernos buscan desarrollar una “IA soberana” que se entrene y almacene dentro de sus fronteras.
“La cadena de suministro de IA está empezando a fragmentarse”, dijo Mohapatra. “Si estás entrenando un modelo base en la India con datos de ciudadanos indios, audio, vídeo, texto, diferentes idiomas, entonces tiene que ser una empresa india, centrada en casos de uso indios, domiciliada en la India, con fundadores indios y así sucesivamente”.
La carrera de IA de la India no implica la construcción de LLM desde cero para competir con líderes como Open AI. Los inversores argumentan que los recursos y el capital requeridos serían demasiado grandes para tener sentido.
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En cambio, empresas como Sarvam AI se centran en adaptar los LLM existentes a los idiomas indios y en utilizar datos de voz en lugar de texto. Esto los hace más efectivos en un país donde muchos prefieren comunicarse a través de mensajes de audio en lugar de por escrito.
“Todavía hay una brecha enorme entre estos modelos subyacentes y los casos de uso del mundo real en países tan complejos como la India”, dijo el socio de Lightspeed Bejul Somaia. “En un mercado como la India, vas a necesitar tener un poco de un ecosistema que surja para permitir que las empresas utilicen las capacidades del modelo subyacente”.
Tanuja Ganu, gerente en Microsoft Research en Bengaluru, dijo que un beneficio adicional de probar nuevas tecnologías y herramientas en un país del tamaño y diversidad de la India es que podrían exportarse a otros lugares.
“Se está utilizando a India como campo de pruebas y validando algunas de las tecnologías en India para ver cómo podemos expandirlas a otras partes del mundo”, dijo.