El demandante Alessandro De La Torre retiró una demanda sin perjuicio en la corte federal de San José, California, nueve días después de demandar a LinkedIn, y después de que la compañía dijo que la demanda no tenía mérito.
De La Torre acusó a la plataforma de medios sociales orientada a los negocios de romper una promesa de utilizar datos personales de los clientes solo para mejorar sus servicios, al compartir los mensajes de los clientes con terceros involucrados en la inteligencia artificial.
La queja dijo que LinkedIn reveló la divulgación no autorizada cuando actualizó su política de privacidad en septiembre, y dijo que un nuevo ajuste de cuenta para evitar el intercambio de datos no afectaría el entrenamiento previo de la IA.
“Las revelaciones tardías de LinkedIn dejaron a los consumidores preocupados y confundidos acerca de lo que se estaba utilizando para entrenar a la IA,” Eli Wade-Scott, socio gerente de Edelson PC, que representó a De La Torre, dijo en un correo electrónico el viernes.
“Los usuarios pueden sentirse tranquilos, al menos, de que LinkedIn nos ha mostrado pruebas de que no utilizó sus mensajes privados para hacer eso”, agregó. “Apreciamos la profesionalidad del equipo de LinkedIn.”
En una publicación de LinkedIn el jueves, Sarah Wight, abogada y vicepresidenta de la compañía, confirmó que LinkedIn no divulgó los mensajes privados de los clientes para el entrenamiento de la IA. “Nunca hicimos eso,” dijo.