Los magnates de la tecnología no son los únicos que luchan por el control de la inteligencia artificial. Estados Unidos y China también lo están haciendo.
Las dos potencias mundiales compiten entre sí por todo, desde el know-how intelectual para diseñar hardware y software de IA hasta los materiales crudos que alimentan los sistemas de inteligencia artificial. Ambos también están utilizando subsidios gubernamentales para estimular nuevos avances.
Donde Estados Unidos lleva una clara ventaja en este momento es en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial generativa como los modelos de lenguaje grande (LLMs), según Frank Long con la oficina de innovación aplicada de Goldman Sachs (GS). Estos modelos absorben datos existentes y los utilizan como base para chatbots como ChatGPT de Open AI.
Otra ventaja para Estados Unidos es que puede imponer restricciones a la exportación de semiconductores de alto rendimiento diseñados por empresas como Nvidia (NVDA) que son de gran demanda en todo el mundo de la IA. Por ahora, eso está evitando que China alcance el desarrollo de los LLMs más sofisticados, dijo Long.
Nvidia es ahora una de las compañías más valiosas del mundo debido a la creciente demanda de potencia informática de IA. (Jeff Chiu/AP Photo, File) (ASSOCIATED PRESS)
Sin embargo, China está contraatacando con sus propias maniobras. Está restringiendo la exportación de metales para la fabricación de chips como el galio y el germanio a Estados Unidos, mientras que también se dice que está acumulando un nuevo fondo de $27 mil millones para respaldar sus propios proyectos importantes.
La feroz competencia por el talento de la inteligencia artificial entre los dos países se intensificó la semana pasada cuando el Departamento de Justicia de EE. UU. reveló una acusación contra un nacional chino y ex desarrollador de software de IA de Google (GOOG, GOOGL) por robar 500 archivos de código confidencial que la gigante tecnológica utiliza en sus centros de datos de supercomputación para entrenar LLMs.
El gobierno alegó que después de robar la propiedad intelectual, el acusado comenzó a trabajar simultáneamente para empresas rivales en China.
Los cargos “son la última ilustración de las longitudes a las que los afiliados de empresas con sede en la República Popular China están dispuestos a llegar para robar la innovación estadounidense”, dijo el director del FBI, Christopher Wray, en un comunicado.
‘Carrera de caballos’
La lucha por la supremacía mundial de la IA fue un tema candente de discusión a principios de este mes en la conferencia de tecnología anual Web Summit en Doha, Qatar, un evento que atrajo a inversores y ejecutivos tecnológicos de todo el mundo.
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Los líderes de la IA del sector público y privado reconocieron que en la actualidad Estados Unidos y China tienen la ventaja. Actualmente, los países ocupan el puesto No. 1 y No. 2 en el Índice Global de IA de Tortoise Media, que mide a las naciones según la inversión, innovación e implementación de IA.
Pero los líderes también dijeron en la cumbre que es demasiado pronto para saber qué países aprovecharán con el tiempo la tecnología para obtener la mayor ventaja económica y social. Singapur, por ejemplo, ahora ocupa el puesto No. 3 en el índice de Tortoise después de ascender rápidamente en los últimos años.
Singapur está escalando en los rangos de potencias de la IA. (Foto de Roslan RAHMAN / AFP) (El crédito de la foto debe leerse ROSLAN RAHMAN/AFP via Getty Images) (ROSLAN RAHMAN via Getty Images)
“Creo que no va a ser una carrera de caballos tan directa, esta persona o esta otra, este país o aquel país”, dijo Long. “Será una pila completa con participantes compitiendo” por la energía, poder informático, datos y modelos necesarios para los sistemas de IA.
Long y su equipo en Goldman dijeron en un reciente informe que sospechan que ciertos “estados oscilantes” geográficos —como el Reino Unido, los Emiratos Árabes Unidos (EAU), Israel, Japón, los Países Bajos y Corea del Sur— pueden estar mejor posicionados para aprovechar la tecnología y formar alianzas de IA.
Otros países asiáticos más allá de China ya tienen varias ventajas. Taiwán alberga a un fabricante de semiconductores de vanguardia, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSM), que produce el 90% de los semiconductores más avanzados del mundo y el 68% de los semiconductores a nivel mundial.
Ingenieros trabajan en un cuarto limpio en el Instituto de Investigación de Semiconductores de Taiwán en Hsinchu, Taiwán. (Ann Wang/REUTERS) (REUTERS / Reuters)
Japón y Corea del Sur también albergan firmas líderes en la manufactura y diseño de semiconductores, y están reservando más fondos gubernamentales para impulsar el avance de la IA.
Japón asignó $13 mil millones a la tecnología en su presupuesto del 2023, frente a los $8,6 mil millones del 2022, mientras que Corea del Sur se comprometió a invertir $470 mil millones en los próximos 23 años para crear el centro de fabricación de semiconductores más grande del mundo.
Otros posibles centros de IA podrían surgir en Europa y Oriente Medio. Los Países Bajos —hogar de ASML (ASML)— ya es el único fabricante de máquinas de litografía ultravioleta del mundo, necesarias para fabricar semiconductores de vanguardia.
Un empleado en un laboratorio de ASML, una empresa holandesa que actualmente es el mayor proveedor del mundo de máquinas de fabricación de semiconductores a través de sistemas de litografía fotográfica. (EMMANUEL DUNAND / AFP via Getty Images) (EMMANUEL DUNAND via Getty Images)
Los EAU tienen un fondo de $10 mil millones para invertir en tecnologías de última fase, mientras que Israel también ha atraído miles de millones en inversiones privadas en IA.
El poder global se inclinará hacia las naciones que producen versus consumen exclusivamente tecnología de IA, según Alaa Abdulaal, jefe de previsión digital para la Fundación de Cooperación Digital con sede en Riad (DCO). La misión del grupo es recomendar políticas gubernamentales que promuevan el acceso a la tecnología.
“No se puede hacer solo por el gobierno mismo”, dijo Abdulaal. “Se necesita un enfoque cooperativo, donde tengamos en la misma mesa al sector privado, al sector público, a la sociedad civil, todos ellos sentados juntos para elaborar el conjunto adecuado de marcos para la IA.”
‘Acercándose mucho’
Hoy en día, la mayoría de los países han adoptado, como mínimo, una estrategia nacional para desarrollar y protegerse contra los posibles riesgos de la IA. Y algunos han allanado el camino para regulaciones, aunque ninguna ha sido probada contra las fuerzas del mercado.
Se espera que en marzo la UE adopte nuevas restricciones legales en torno a la IA. A principios de este año, los estados miembros del bloque dieron su acuerdo al Acta de IA, la primera legislación integral del mundo para regular la tecnología.
Aún no existen leyes federales específicas sobre IA en EE. UU. o Reino Unido, y no se sabe si esto sucederá.
En octubre, el presidente Biden emitió una orden ejecutiva para fomentar el desarrollo seguro de la IA, incluidas protecciones de privacidad. Más de una docena de estados de EE. UU. han adoptado múltiples leyes relacionadas con la IA.
El Reino Unido, por su parte, lanzó una “Estrategia Nacional de IA” en el 2022 y comprometió aproximadamente $4 mil millones en subsidios para el desarrollo de chips. La nación también ha atraído el tercer mayor nivel de inversión privada en IA, detrás de EE. UU. y China.
Los subsidios estatales y las prohibiciones de exportación pueden no tener influencia para siempre a medida que las naciones compitan, dijo Jihad Tayara, CEO de Evoteq, una compañía con sede en Dubai que facilita colaboraciones público-privadas para incorporar la IA en la infraestructura pública.
“Se está acercando mucho”, dijo Tayara sobre la brecha digital, señalando que la mayoría de las naciones tienen acceso a capacidades de datos 5G de alta velocidad.
Y el capital humano, junto con el acceso a modelos de código abierto, también importará.
“Hoy estamos viendo emerger modelos de código abierto que en muchos casos son equivalentes en capacidades a los modelos más vanguardistas”, dijo Long.
Las naciones que preparen a sus fuerzas laborales para desarrollar e implementar modelos de IA obtendrán una ventaja considerable, dijo Abdulaal.
“Esta oportunidad no se puede ver a menos que tengamos a las personas adecuadas en su lugar.”
Alexis Keenan es una reportera legal de Yahoo Finance. Sigue a Alexis en Twitter @alexiskweed.
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