Pat Gelsinger, CEO de Intel, hablando en Squawk Box de CNBC en la Reunión Anual del Foro Económico Mundial en Davos, Suiza, el 16 de enero de 2024.
Adam Galici | CNBC
Intel presentó el martes su último chip de inteligencia artificial, llamado Gaudi 3, mientras los fabricantes de chips se apresuran a producir semiconductores que puedan entrenar e implementar grandes modelos de IA, como el que sustenta el ChatGPT de OpenAI.
Intel afirma que el nuevo chip Gaudi 3 es más del doble de eficiente en términos de energía y puede ejecutar modelos de IA un 50% más rápido que la GPU H100 de Nvidia. También viene en diferentes configuraciones, como un paquete de ocho chips Gaudi 3 en una placa base o una tarjeta que se puede insertar en sistemas existentes.
Intel probó el chip en modelos como Llama de código abierto de Meta y el Falcon respaldado por Abu Dhabi. Dijo que Gaudi 3 puede ayudar a entrenar o implementar modelos, incluidos Stable Diffusion o el modelo Whisper de OpenAI para reconocimiento de voz.
Intel dice que sus chips consumen menos energía que los de Nvidia.
Se estima que Nvidia tiene el 80% del mercado de chips de IA con sus procesadores gráficos, conocidos como GPUs, que han sido la elección de chip de alta gama para los constructores de IA en el último año.
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Intel dijo que los nuevos chips Gaudi 3 estarían disponibles para los clientes en el tercer trimestre, y empresas como Dell, HP y Supermicro construirán sistemas con los chips. Intel no proporcionó un rango de precios para Gaudi 3.
“Esperamos que sea altamente competitivo” con los últimos chips de Nvidia, dijo Das Kamhout, vicepresidente de software Xeon en Intel, en una llamada con reporteros. “Desde nuestro precio competitivo, nuestra red en chip integrada abierta distintiva, estamos utilizando Ethernet estándar de la industria. Creemos que es una oferta sólida.”
Se espera que el mercado de IA en centros de datos también crezca a medida que los proveedores de servicios en la nube y las empresas construyan infraestructura para implementar software de IA, lo que sugiere que existe espacio para otros competidores incluso si Nvidia continúa fabricando la gran mayoría de los chips de IA.
Ejecutar IA generativa y comprar GPUs de Nvidia puede ser costoso, y las empresas buscan otros proveedores para ayudar a reducir costos.
El auge de la IA ha triplicado más de tres veces el precio de las acciones de Nvidia en el último año. Las acciones de Intel solo han subido un 18% en el mismo período de tiempo.
AMD también busca expandirse y vender más chips de IA para servidores. El año pasado, presentó una nueva GPU para centros de datos llamada MI300X, que ya cuenta con Meta y Microsoft como clientes.
A principios de este año, Nvidia reveló sus GPUs B100 y B200, que son los sucesores del H100 y también prometen mejoras en el rendimiento. Se espera que esos chips comiencen a enviarse más adelante este año.
Nvidia ha tenido tanto éxito gracias a un potente conjunto de software propietario llamado CUDA que permite a los científicos de IA acceder a todas las características de hardware en una GPU. Intel está colaborando con otros gigantes de chips y software, incluidos Google, Qualcomm y Arm, para construir software abierto que no sea propietario y que pueda permitir a las empresas de software cambiar fácilmente de proveedores de chips.
“Estamos trabajando con el ecosistema de software para construir software de referencia abierto, así como bloques de construcción que le permiten armar una solución que necesita, en lugar de verse obligado a comprar una solución”, dijo Sachin Katti, vicepresidente senior del grupo de redes de Intel, en una llamada con reporteros.
Gaudi 3 se basa en un proceso de cinco nanómetros, una técnica de fabricación relativamente reciente, lo que sugiere que la empresa está utilizando una fundición externa para fabricar los chips. Además de diseñar Gaudi 3, Intel también planea fabricar chips de IA, potencialmente para empresas externas, en una nueva fábrica en Ohio que se espera que abra en 2027 o 2028, dijo el CEO Patrick Gelsinger a los reporteros el mes pasado.