Por Kanjyik Ghosh
MUMBAI (Reuters) – India está probando inteligencia artificial (IA) para construir modelos climáticos con el fin de mejorar la predicción del tiempo, ya que las lluvias torrenciales, las inundaciones y la sequía proliferan en todo el vasto país, dijo un alto funcionario meteorológico.
El calentamiento global ha provocado choques más intensos de sistemas meteorológicos en la India en los últimos años, aumentando los eventos climáticos extremos, que, según el Centro independiente de Ciencia y Medio Ambiente, han matado a casi 3,000 personas este año.
Las agencias meteorológicas de todo el mundo se están centrando en la inteligencia artificial, que puede reducir costos y mejorar la velocidad, y que, según la Oficina Meteorológica Británica, podría “revolucionar” la predicción del tiempo, con un modelo reciente financiado por Google que superó a los métodos convencionales.
La predicción precisa del tiempo es particularmente crucial en la India, un país de 1.400 millones de personas, muchas de ellas empobrecidas, y el segundo productor mundial de arroz, trigo y azúcar.
El Departamento Meteorológico de la India (IMD) proporciona pronósticos basados en modelos matemáticos utilizando supercomputadoras. El uso de la inteligencia artificial con una red de observación ampliada podría ayudar a generar datos de pronóstico de mayor calidad a un costo más bajo.
El departamento espera que los modelos climáticos basados en IA y los avisos que está desarrollando ayuden a mejorar los pronósticos, dijo K.S. Hosalikar, jefe de investigación y servicios climáticos en el IMD, a Reuters.
La oficina meteorológica ha utilizado la IA para generar alertas públicas sobre olas de calor y enfermedades como la malaria, dijo Hosalikar. Planea aumentar los observatorios del clima, proporcionando datos a nivel de aldea, lo que potencialmente ofrecerá datos de mayor resolución para los pronósticos, agregó.
El gobierno dijo el jueves que quiere generar pronósticos meteorológicos y climáticos incorporando la IA en los modelos tradicionales, y ha establecido un centro para probar la idea a través de talleres y conferencias.
“Un modelo de IA no requiere el alto costo involucrado en el funcionamiento de una supercomputadora, incluso se puede ejecutar desde un buen escritorio de calidad”, dijo Saurabh Rathore, profesor asistente en el Instituto Indio de Tecnología-Delhi.
Los expertos también señalan que se necesita mejor información para sacar el máximo provecho de la IA.
“Sin tener datos de alta resolución en espacio y tiempo, ningún modelo de IA para la ampliación específica de la ubicación de los pronósticos del modelo existente es factible”, dijo Parthasarathi Mukhopadhyay, científico del clima en el Instituto Indio de Meteorología Tropical.
(Reporte de Kanjyik Ghosh; Edición de Shivam Patel y William Mallard)