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Los verdaderos efectos disruptivos de la inteligencia artificial en la economía y los mercados financieros pueden no hacerse evidentes hasta que haya una recesión, lo que podría derivar en una crisis a menos que se aborden los riesgos de la inteligencia artificial, advirtió recientemente la segunda al mando del FMI.
En un discurso en una cumbre de IA en Suiza el 30 de mayo, la primera subdirectora gerente del FMI, Gita Gopinath, dijo que la discusión sobre los riesgos de la IA se ha centrado principalmente en la privacidad, la seguridad y la desinformación. Pero se habla mucho menos del riesgo de que la IA amplifique la próxima recesión.
En un mundo de adopción generalizada de la IA, la tecnología podría convertir una caída económica ordinaria en una crisis económica mucho más profunda al perturbar los mercados laborales, los mercados financieros y las cadenas de suministro, explicó Gopinath.
Riesgos de la IA en los mercados laborales
En tiempos económicos normales, las empresas históricamente han tendido a invertir en automatización pero aún retienen a los trabajadores porque tienen las ganancias para hacerlo. Pero cuando las empresas recortan costos en una recesión, los trabajadores son despedidos y reemplazados por automatización, explicó.
Gopinath señaló la investigación del FMI que muestra que, en las economías avanzadas, el 30% de los empleos corren un alto riesgo de ser sustituidos por la IA, en comparación con el 20% en los mercados emergentes y el 18% en los países de bajos ingresos.
“Así que tenemos un escala mucho más amplia de posibles pérdidas de empleo que podríamos tener”, advirtió. “Y nuevamente, los riesgos de desempleo a largo plazo son bastante graves”.
Riesgos de la IA en los mercados financieros
La industria financiera ha adoptado desde hace tiempo la automatización y formas anteriores de IA, como el trading algorítmico, y el sector está adoptando rápidamente las nuevas tecnologías de IA hoy en día.
Gopinath señaló que algunos trading de IA están siendo reemplazados por modelos más complejos que pueden aprender por sí mismos, y las previsiones sugieren que los robo-advisors controlarán más de $2 billones en activos para 2028, frente a menos de $1.5 billones en 2023.
A pesar de que la IA puede mejorar la eficiencia y la inclusión del mercado, los riesgos de la IA también son más propensos a aparecer en una recesión, agregó. Esto se debe a que los nuevos modelos de IA funcionarían mal en eventos novedosos que son distintos de los que se entrenaron.
“Y una cosa que sabemos es que no suelen haber dos recesiones iguales”, dijo Gopinath.
En tal escenario, la IA podría impulsar un movimiento rápido y simultáneo hacia activos seguros, lo que llevaría a una caída de los precios de activos de riesgo, explicó.
Los modelos de IA detectarían entonces las caídas de precios, lo verían como una confirmación de sus movimientos anteriores y duplicarían las ventas de activos. Y dado el carácter de caja negra de la IA, tal comportamiento podría ser difícil de controlar.
“Podrían producirse ventas de pánico y un comportamiento perjudicial, que llevarían a aún mayores colapsos en los precios de los activos”, dijo Gopinath.
Riesgos de la IA en las cadenas de suministro
A medida que las empresas adoptan la IA, podrían permitir que juegue un papel más importante en decidir cuánto inventario mantener y cuánto producir.
En tiempos económicos normales, eso podría impulsar la eficiencia y la productividad. Pero los modelos de IA entrenados con “datos obsoletos” podrían producir grandes errores y llevar a una cascada de fallos en la cadena de suministro, dijo.
Formas de mitigar los riesgos de la IA
Después de exponer los escenarios sombríos, Gopinath también proporcionó recomendaciones para mitigar los riesgos de la IA sin restringir el lado positivo de la IA.
Una forma es asegurarse de que las políticas fiscales no favorezcan de manera ineficiente la automatización sobre los trabajadores, aunque fue cuidadosa al señalar que no está proponiendo un impuesto especial sobre la IA.
Otra forma es ayudar a los trabajadores con educación y nuevas habilidades, así como fortalecer la red de seguridad social con prestaciones por desempleo más generosas.
La IA también puede ser parte de la solución, como en el reciclaje de habilidades, la orientación de la asistencia de manera más efectiva y la detección de alertas tempranas en los mercados financieros, añadió.
“Creo que hay una necesidad real de hacer un esfuerzo paralelo para asegurarnos de que también estamos protegiendo a la economía global de la IA”, dijo Gopinath.
Su advertencia llega un año después de que dijera que puede que no haya mucho tiempo para determinar cómo proteger a las personas de la IA.
“Necesitamos que los gobiernos, las instituciones y los responsables políticos actúen rápidamente en todos los frentes, en términos de regulación, pero también en términos de prepararse para probablemente grandes trastornos en los mercados laborales”, dijo al Financial Times.
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