Por Kenrick Cai, Krystal Hu y Anna Tong
(Reuters) – Safe Superintelligence, una startup de inteligencia artificial cofundada por el ex científico jefe de OpenAI Ilya Sutskever el año pasado, está en conversaciones para recaudar fondos con una valoración de al menos $20 mil millones, según informaron cuatro fuentes a Reuters.
Eso cuadruplicaría la valoración de $5 mil millones de la compañía en su última ronda de financiación en septiembre, cuando recaudó $1 mil millones de cinco inversores, incluyendo Sequoia Capital, Andreessen Horowitz y DST Global.
La recaudación de fondos de SSI pone a prueba la capacidad de empresas de inteligencia artificial de alto perfil para seguir manteniendo valoraciones premium tras una reevaluación de la industria provocada por la presentación del low-cost AI de la startup china DeepSeek el mes pasado.
SSI, que no ha generado ingresos, ha dicho que su misión es desarrollar “superinteligencia segura” que sea más inteligente que los humanos y esté alineada con los intereses humanos.
Las conversaciones de la compañía con inversores existentes y nuevos aún están en las primeras etapas y los términos podrían cambiar, dijeron esta semana las fuentes, que pidieron permanecer en el anonimato para discutir asuntos privados. No estaba claro cuánto dinero estaba buscando recaudar SSI.
SSI, fundada en junio con oficinas en Palo Alto y Tel Aviv, no respondió a las solicitudes de comentarios. Los cofundadores de Sutskever son Daniel Gross, quien anteriormente lideró iniciativas de IA en Apple, y Daniel Levy, ex investigador de OpenAI.
STARTUP SECRETA
Más allá de la explicación superficial de los objetivos de la empresa para una IA segura, no se sabe mucho sobre la startup secreta o su trabajo. Lo que ha despertado el interés entre los inversores es la reputación de Sutskever y el enfoque novedoso en el que ha dicho que su equipo está trabajando.
En círculos de IA, es una leyenda por sus contribuciones a los avances que sustentan la fiebre de inversión en la IA generativa. Fue un firme defensor de la escala, lo que significa dedicar vastas cantidades de potencia informática y datos para refinar modelos de IA.
Ese concepto fue la base que llevó a avances en la IA generativa como ChatGPT de OpenAI, marcando el rumbo para una ola de inversión de decenas de miles de millones de dólares en chips, centros de datos y energía.
Sutskever también fue uno de los primeros en ver el techo potencial de dicho enfoque debido al menguante conjunto de datos disponibles para entrenar modelos. Reconociendo la importancia de dedicar recursos a la etapa de inferencia, o la etapa de la IA en la que un modelo entrenado saca conclusiones, fundó el equipo que trabajó en lo que se convertiría en la última serie de modelos de razonamiento de OpenAI, marcando una nueva dirección de investigación que ha sido ampliamente seguida.
La historia continúa
Dejando claro a los inversores que no esperen ganancias a corto plazo, SSI ha dicho que tiene la intención de “escalar en paz” al aislar su progreso de las presiones comerciales a corto plazo.
Esto lo diferencia de otros laboratorios de IA, incluido OpenAI que comenzó como una organización sin fines de lucro pero cambió el enfoque a productos comerciales después de que ChatGPT despegara inesperadamente en 2022. Generó casi $4 mil millones en ingresos el año pasado y prevé $11.6 mil millones en ingresos este año.
Poco se conoce públicamente sobre el enfoque de SSI. En una entrevista de Reuters el año pasado, Sutskever, de 38 años, dijo que SSI estaba persiguiendo una nueva dirección de investigación, llamándola “una nueva montaña que escalar”, pero compartió pocos detalles más.
La recaudación de fondos para las llamadas compañías modelo de fundación no muestra signos de desaceleración. OpenAI está en conversaciones para duplicar su valoración a $300 mil millones, mientras que el rival Anthropic está finalizando una ronda de financiación que lo valoraría en $60 mil millones.
Sin embargo, los inversores enfrentan nuevas preguntas sobre su apuesta desmedida con la interrupción de la startup china DeepSeek, que desarrolló modelos de código abierto que rivalizaban con los principales modelos de IA de Estados Unidos a una fracción del costo.
La popularidad de DeepSeek hizo caer casi $600 mil millones de la capitalización de mercado de Nvidia a fines de enero. Pero ello no ha disuadido a las grandes tecnológicas de invertir cada vez más en sus infraestructuras de IA este año, según declaraciones de ganancias recientes.
(Reporte de Krystal Hu en Nueva York, Kenrick Cai y Anna Tong en San Francisco; edición de Kenneth Li y Nia Williams)