¿Está preparado su consejo corporativo para la inteligencia artificial?

Existe una creciente disparidad en las organizaciones con salas de juntas que están bien versadas en inteligencia artificial generativa y aquellas que necesitan ponerse al día, advierte Florian Rotar, director de inteligencia artificial de Avanade.

“Estoy un poco preocupado de que veamos esta divergencia en crecimiento, y algunos se queden rezagados”, dice Rotar, durante una conversación virtual organizada por Fortune en colaboración con Diligent para la serie The Modern Board.

Avanade, una empresa de servicios y consultoría en tecnologías de la información, ha trabajado con cientos de organizaciones y en esas conversaciones encontró que algunas salas de juntas se están volviendo “bastante sofisticadas en términos de usar AI ellos mismos”, dice Rotar. Algunos casos de uso que se han implementado incluyen confiar en la inteligencia artificial generativa para prepararse mejor para las reuniones de la junta directiva, pilotar y prototipar ejercicios simulados de inversores activistas, y entrenamientos de mesa de ejercicios habilitados por AI para planificar mejor los riesgos para el negocio.

Riesgos sin una adecuada gobernanza de AI

Pero a medida que los miembros de la junta se adentran en la aplicación de AI generativa a sus flujos de trabajo, podría presentar algunos riesgos para las empresas si no se cuenta con la adecuada gobernanza de AI. Eso incluye pautas claras sobre cómo cumplir con la seguridad, políticas y procedimientos sin exponer información sensible de la empresa. En los últimos dos años, los empleadores han tenido que establecer rápidamente políticas sobre el uso seguro de AI, especialmente después de la explosión del interés del consumidor en AI tras el debut del chatbot ChatGPT.

Se pensaba que los empleados iban a usar la inteligencia artificial generativa tanto si era aprobada por la gerencia como si no, por lo que los equipos de recursos humanos y tecnología de la información tuvieron que establecer restricciones, clases de capacitación, y otros formas de entrenamiento, así como espacios de juego interno de AI para permitir una exploración segura. Los expertos dicen que la misma lógica debería aplicarse a los miembros de la junta también.

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“Creo que lo que estamos viendo es definitivamente la necesidad de un entendimiento más fundamental de lo básico con la junta”, dice Nithya Das, directora legal y directora administrativa de Diligent, una empresa de software de gobierno, riesgos y cumplimiento. “Debería asumirse que van a encontrar sus propias herramientas, lo que podría plantear diferentes preocupaciones de seguridad y privacidad para usted como organización, dada la sensibilidad del trabajo de la junta y los materiales de la junta.”

Das dice que las clases de capacitación pueden ser útiles para poner al día a las juntas sobre AI, similar a la educación que se tuvo que hacer cuando las amenazas de ciberseguridad cobraron relevancia en los últimos años. Un curso recomendado por Rotar es “El despertar de la AI: Implicaciones para la economía y la sociedad” de la Universidad de Stanford.

La AI es una prioridad creciente para los directores corporativos

Diligent presentó un adelanto de una encuesta que pronto publicará el brazo de investigación de la empresa, mostrando que la inteligencia artificial generativa ocupará el sexto lugar en la lista de prioridades de los directores de junta de empresas públicas con sede en EE. UU. en 2025, por detrás de la búsqueda de crecimiento y la optimización financiera, pero por encima de la ciberseguridad y la planificación de la fuerza laboral.

El sexto lugar puede no sonar muy alto, pero Das dice que es una indicación de que la AI está en la mente de todos. Los líderes todavía están determinando qué tan versado está su equipo directivo en AI, trabajando a través de preocupaciones sobre la privacidad de los datos y preocupaciones sobre alucinaciones, que pueden ocurrir cuando los modelos de AI generan información incorrecta basada en datos no sólidos.

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“Creemos que la mayoría de las juntas y empresas están al principio de sus viajes de AI, pero definitivamente están muy interesadas en AI”, dice Das. “Esperamos que esta siga siendo un área de enfoque continuo para 2025.”

Fiona Tan, directora de tecnología en Wayfair, un minorista de muebles y artículos para el hogar en línea, dice que incluso en empresas nativas digitales, la gerencia tuvo que explicar a sus juntas la diferencia entre las tecnologías de AI generativa y el uso más tradicional de AI y aprendizaje automático que ya se había implementado.

“Para una junta, se trata de darse cuenta de algunas de las sutilezas entre lo que era predictivo, cuáles son las capacidades generativas, cuáles son las capacidades de los grandes modelos de lenguaje y cuáles son los riesgos”, dice Tan. A partir de ese punto, pueden pensar dónde desplegar AI generativa. Para una empresa como Wayfair, eso podría incluir la generación de contenido y la creación de contenido más personalizado para las necesidades específicas de cada comprador.

El equipo directivo, dice Tan, debería ser responsable de analizar las diversas oportunidades para mejorar el negocio con AI generativa y articular esa visión a la junta. Eso también debería incluir un ojo atento a las startups de AI que están surgiendo y creando soluciones que pueden ser mejores comprar en lugar de construir internamente desde cero.

Buscando formas de perturbar tu propia empresa

“Para la junta, se trata de asegurarse de que estamos tomando un enfoque un poco externo”, dice Tan. “¿Por dónde debemos entrar y perturbarnos a nosotros mismos?”

Omar Khawaji, director de información y seguridad en Databricks, una empresa de software de datos y AI, dice que los miembros de la junta y la gerencia no deberían confundir el ser un ávido usuario de AI con realmente entender cómo funcionan estos sistemas y cómo se pueden aplicar al negocio.

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“De hecho, una trampa en la que a menudo veo que caen las juntas directivas y otros líderes es, ‘He usado AI, sé cómo funciona, han pasado tres meses, ¿por qué no has resuelto mágicamente los problemas x, y, z?'” dice Khawaji.

Compara este error común en cuanto a la preparación de AI a ver un video de cocina en TikTok. Puede tomar solo unos minutos ver a un influencer preparar un plato, pero hacer la misma tarea en casa podría llevar horas.

“El desafío de gestionar y gobernar, gobernar y curar, y organizar tus datos es donde ocurre el 90% del trabajo”, dice Khawaji. El resto, dice, está relacionado con entrenar un modelo y aprovecharlo con los casos de uso apropiados.

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