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Los visitantes echan un vistazo a la tecnología de IA de Nvidia en la Conferencia Apsara 2024 en Hangzhou, China, el 19 de septiembre de 2024.
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Nvidia, Google, Microsoft y docenas de otras empresas tecnológicas están descendiendo a Las Vegas la próxima semana para mostrar herramientas de inteligencia artificial que dicen salvarán tiempo valioso a médicos y enfermeras.
El domingo marca el inicio oficial de una conferencia de tecnología sanitaria llamada HLTH, que se espera que atraiga a más de 12,000 líderes de la industria este año. CNBC estará en el lugar. Según la agenda de ponientes y los anuncios previos a la conferencia, las herramientas de IA para conquistar las cargas administrativas serán las estrellas del espectáculo de este año.
Los médicos y enfermeras son responsables de montones de documentación mientras trabajan para mantenerse al día con los registros de pacientes, interactuar con las compañías de seguros y cumplir con los reguladores. A menudo, estas tareas son tediosamente manuales, en parte porque los datos de salud están aislados y almacenados en múltiples proveedores y formatos.
La abrumadora carga administrativa es una de las principales causas de agotamiento en la industria, y es parte de la razón por la que se espera una escasez nacional de 100,000 trabajadores de la salud para 2028, según la firma de consultoría Mercer. Las empresas tecnológicas, ansiosas por hacerse un hueco en un mercado que podría superar los $6.8 billones en gastos para finales de década, argumentan que sus herramientas generativas de IA pueden ayudar.
Alex Schiffhauer, gerente de producto de grupo en Google, habla durante el evento Made By Google en el campus Bay View de la empresa en Mountain View, California, el 13 de agosto de 2024.
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Google, por ejemplo, dijo que está trabajando para expandir su base de clientes en el sector de la salud abordando la carga administrativa con IA.
El jueves, la empresa anunció la disponibilidad general de Vertex AI Search for Healthcare, que introdujo en capacidad de prueba durante HLTH el año pasado. Vertex AI Search para Healthcare permite a los desarrolladores construir herramientas para ayudar a los médicos a buscar rápidamente información en registros médicos dispares, según Google. La empresa también señaló que ahora están disponibles nuevas características dentro de Google Healthcare Data Engine, que ayuda a las organizaciones a construir las plataformas que necesitan para respaldar la IA generativa.
Google lanzó el jueves los resultados de una encuesta que reveló que los médicos pasan casi 28 horas a la semana en tareas administrativas. En la encuesta, el 80% de los proveedores dijeron que este trabajo clerical les resta tiempo con los pacientes, y el 91% dijo que se sienten positivos acerca de usar la IA para agilizar estas tareas.
El CEO de Microsoft, Satya Nadella, habla en un evento de la empresa sobre tecnologías de inteligencia artificial en Jakarta, Indonesia, el 30 de abril de 2024.
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De manera similar, Microsoft anunció el 11 de octubre su colección de herramientas que apuntan a disminuir la carga administrativa de los médicos, incluyendo modelos de imágenes médicas, un servicio de agente de salud y una solución de documentación automatizada para enfermeras, la mayoría de las cuales aún están en sus primeras etapas de desarrollo.
Microsoft ya ofrece una herramienta de documentación automatizada para médicos a través de su subsidiaria, Nuance Communications, que adquirió en un acuerdo de $16 mil millones en 2021. La herramienta, llamada DAX Copilot, utiliza IA para transcribir las visitas de los médicos con los pacientes y convertirlas en notas y resúmenes clínicos. Idealmente, esto significa que los médicos no tienen que pasar tiempo escribiendo estas notas ellos mismos.
Las enfermeras y médicos completan diferentes tipos de documentación durante sus turnos, por lo que Microsoft dijo que están construyendo una herramienta separada para enfermeras que se adapte mejor a sus flujos de trabajo.
Las herramientas de transcripción de IA como DAX Copilot han explotado en popularidad este año, y los competidores de Nuance, como Abridge, que según se informa ha recaudado más de $460 millones, y Suki, que ha recaudado $165 millones, también estarán en la conferencia HLTH.
El Dr. Shiv Rao, fundador y CEO de Abridge, le dijo a CNBC en marzo que la rapidez con la que la industria de la salud ha adoptado esta nueva forma de documentación clínica se siente “histórica”. Abridge recibió una codiciada inversión del brazo de capital de riesgo de Nvidia ese mismo mes.
Nvidia también está preparando para abordar las cargas de trabajo de médicos y enfermeras en HLTH.
Kimberly Powell, vicepresidenta de salud de la empresa, dará un discurso principal el lunes en el que explicará cómo el uso de la IA generativa ayudará a los profesionales de la salud a “dedicar más tiempo al cuidado de los pacientes”, según el sitio web de la conferencia.
Las unidades de procesamiento gráfico, o GPUs, de Nvidia se utilizan para crear e implementar los modelos que alimentan ChatGPT de OpenAI y aplicaciones similares. Como resultado, Nvidia ha sido uno de los principales beneficiarios del auge de la IA. Las acciones de Nvidia han subido más del 150% en lo que va del año, y el valor se triplicó el año pasado.
La empresa ha estado haciendo incursiones constantes en el sector de la salud en los últimos años, y ofrece una variedad de herramientas de IA en dispositivos médicos, descubrimiento de fármacos, genómica e imágenes médicas. Nvidia también anunció asociaciones ampliadas con empresas como Johnson & Johnson y GE HealthCare en marzo.
Aunque el sector de la salud ha sido históricamente lento para adoptar tecnología nueva, el entusiasmo en torno a las herramientas de IA administrativa ha sido innegable desde que ChatGPT explotó en escena hace dos años.
Aun así, muchos sistemas de salud aún están en las primeras etapas de evaluación de herramientas y proveedores, y estarán haciendo rondas en el piso de exhibición de HLTH. Las empresas tecnológicas tendrán que demostrar que tienen la capacidad para abordar uno de los problemas más complejos de la atención sanitaria.
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