Elon Musk, presidente ejecutivo de SpaceX y Tesla y propietario de X, habla en la Conferencia Milken 2024 en Beverly Hills, California, el 6 de mayo de 2024.
David Swanson | Reuters
Elon Musk dice que puede hacer crecer a Tesla como “líder en IA y robótica”, una ambición que ha dicho requerirá una gran cantidad de costosos procesadores de Nvidia para construir su infraestructura.
En la llamada de ganancias del primer trimestre de Tesla en abril, Musk dijo que la compañía de vehículos eléctricos aumentará la cantidad de H100 activos – el chip de inteligencia artificial de buque insignia de Nvidia – de 35,000 a 85,000 para finales de este año. También escribió en un post en X unos días después que Tesla gastaría $10 mil millones este año “en entrenamiento combinado e inferencia de IA”.
Pero correos electrónicos escritos por el personal senior de Nvidia y ampliamente compartidos dentro de la compañía sugieren que Musk presentó una imagen exagerada de la adquisición de Tesla a los accionistas. La correspondencia de los empleados de Nvidia también indica que Musk desvió un importante envío de procesadores de IA que habían sido reservados para Tesla a su empresa de redes sociales X, anteriormente conocida como Twitter.
Las acciones de Tesla cayeron hasta un 1% en la noticia del martes por la mañana.
Al ordenar a Nvidia que permitiera que X, una empresa privada, saltara la fila antes que Tesla, Musk retrasó la recepción de más de $500 millones en unidades de procesamiento gráfico, o GPUs, durante meses, lo que probablemente contribuyó a retrasos en la configuración de las supercomputadoras que Tesla dice que necesita para desarrollar vehículos autónomos y robots humanoides.
“Elon prioriza el despliegue del clúster de GPU H100 de X en X en lugar de Tesla al redirigir 12,000 de las GPUs H100 enviadas originalmente asignadas a Tesla a X en su lugar”, decía un memo de Nvidia de diciembre. “A cambio, los pedidos originales de X de 12,000 H100 asignados para enero y junio se redirigirían a Tesla.”
Un correo electrónico más reciente de Nvidia, a finales de abril, decía que el comentario de Musk en la llamada del primer trimestre de Tesla “conflicto con los pedidos” y que su publicación de abril en X sobre los $10 mil millones en gastos de IA también “conflicto con los pedidos y las previsiones de FY 2025.” El correo electrónico hacía referencia a noticias sobre los continuos y drásticos despidos de Tesla y advertía que las reducciones de personal podrían causar más retrasos con un “proyecto H100” en la Gigafactoría de Texas de Tesla.
La nueva información de los correos electrónicos, leída por CNBC, destaca un conflicto creciente entre Musk y algunos accionistas inquietos de Tesla que cuestionan si el multimillonario CEO está cumpliendo con sus obligaciones con Tesla mientras también dirige una colección de otras empresas que requieren su atención, recursos y grandes cantidades de capital.
Un portavoz de Nvidia declinó hacer comentarios para esta historia. Musk y representantes de X y Tesla no respondieron a las solicitudes de comentarios.
Los críticos han dicho que Musk es solo un CEO a tiempo parcial de Tesla, la empresa responsable de la gran mayoría de su riqueza. Musk también es el CEO de la empresa aeroespacial SpaceX, el fundador de la startup de interfaz cerebro-computadora Neuralink y la empresa de túneles The Boring Co. También es propietario de X, que adquirió por $44 mil millones a fines de 2022, cuando aún se llamaba Twitter. Lanzó su startup de IA, xAI, en 2023.
X y xAI están estrechamente entrelazados. En un post en X en noviembre, Musk escribió, “Los inversores de X Corp poseerán el 25% de xAI.” Además, xAI utiliza parte de la capacidad de los centros de datos de X para ejecutar parte de su entrenamiento e inferencia para los grandes modelos de lenguaje detrás de su chatbot Grok, según ha aprendido CNBC.
Musk ha presentado a Grok, originalmente llamado Truth GPT, como un chatbot políticamente incorrecto con “una vena rebelde” y un posible competidor de ChatGPT de OpenAI y otros servicios de IA generativa.
Mientras Musk equilibra sus numerosas empresas, los accionistas de Tesla tienen motivos de preocupación. La compañía se encuentra en medio de una preocupante caída en las ventas debido en parte a su envejecida línea de vehículos eléctricos y a la creciente competencia. Su reputación también ha sufrido en EE. UU., según la encuesta Axios Harris Poll 100, que atribuyó parte del descenso a los “temas” y “diatribas políticas” de Musk.
El precio de las acciones de Tesla ha caído un 29% este año.
En lugar de discutir las ventas de vehículos eléctricos o la masiva reestructuración en marcha en Tesla, Musk ha estado animando a los inversores a centrarse en los productos futuros que ha estado prometiendo durante años pero aún no ha entregado. Eso incluye software de IA para convertir los coches existentes en vehículos autónomos, robotaxis dedicados que pueden generar ganancias para sus propietarios y una red de transporte sin conductor.
“Si alguien no cree que Tesla va a resolver la autonomía, creo que no debería ser inversor en la empresa”, dijo Musk en la llamada de ganancias de abril. “Nosotros lo haremos, y lo estamos haciendo.”
Para lograrlo, ha dicho, Tesla requiere una gran cantidad de GPUs de Nvidia que están especializadas en entrenamiento y cargas de trabajo de IA. Esos chips están en escasa oferta debido a la creciente demanda de Google, Amazon, Meta, Microsoft, OpenAI y otros.
‘Consumiendo cada GPU que hay’
Nvidia, ahora la tercera empresa más valiosa del mundo con una capitalización de mercado de $2.8 billones, ha dicho que es difícil mantenerse al día con la demanda. Entre los proveedores de servicios en la nube y las empresas que desarrollan modelos de IA, los clientes “están consumiendo cada GPU que hay”, dijo el CEO de Nvidia, Jensen Huang, en una llamada de ganancias en mayo, después de que el fabricante de chips reportara su tercer trimestre consecutivo de un crecimiento de ingresos de más del 200%.
Huang también dijo, en una llamada de ganancias en febrero, que Nvidia hace todo lo posible para “asignar de manera justa y evitar asignaciones innecesarias”, añadiendo “¿por qué asignar algo cuando el centro de datos no está listo?”
Al nombrar a los clientes que ya están utilizando la plataforma Blackwell de próxima generación de Nvidia, Huang mencionó a xAI en la llamada de mayo junto a seis de las mayores empresas tecnológicas del planeta, así como a Tesla.
Jensen Huang, cofundador y director ejecutivo de Nvidia Corp., habla durante la Conferencia de Tecnología de GPU de Nvidia en San José, California, el 19 de marzo de 2024.
David Paul Morris | Bloomberg | Getty Images
A Musk le gusta presumir de sus gastos en infraestructura en ambas empresas.
En Tesla, Musk ha prometido construir un superordenador “Dojo” de $500 millones en Buffalo, Nueva York, y un “clúster superdenso de superordenador enfriado por agua” en la fábrica de la compañía en Austin, Texas. La tecnología podría potencialmente ayudar a Tesla a desarrollar la visión por computadora y los LLM necesarios para los robots y vehículos autónomos.
En xAI, que compite por hacer frente a OpenAI, Anthropic, Google y otros en el desarrollo de productos de IA generativa, Musk también está buscando construir “el clúster de GPU más grande del mundo” en Dakota del Norte, con cierta capacidad en línea en junio, según un correo electrónico interno de Nvidia de febrero.
El memorando describía un “mandato de Musk” para hacer que las 100,000 chips estuvieran disponibles para xAI para finales de 2024. Señaló que el LLM detrás de Grok de xAI estaba confiando en la infraestructura de nube de Amazon y Oracle, con X proporcionando capacidad adicional en el centro de datos.
La información fue reportada previamente por The Information.
El 26 de mayo, xAI anunció el cierre de una ronda de financiamiento de $6 mil millones liderada por muchos de los mismos inversores que financiaron la adquisición de Twitter por parte de Musk. La empresa se constituyó en marzo de 2023, pero Tesla no reveló su formación en ese momento, y pasaron cuatro meses antes de que Musk presentara públicamente la startup.
Conflictos de interés
Aunque Musk ha dicho durante años que Tesla es un líder en IA, escribió en un post en X en enero que querría tener más control sobre la empresa antes de seguir en esa dirección.
“Me siento incómodo haciendo crecer a Tesla como líder en IA y robótica sin tener ~25% de control de voto. Suficiente para ser influyente, pero no tanto como para no poder ser revocado”, dijo en el post.
La última presentación de proxy de Tesla indica que Musk tiene el 20.5% de las acciones en circulación de la compañía, una cifra que incluye opciones otorgadas a Musk como parte de su sin precedentes paquete de pagos de CEO en 2018. Un tribunal de Delaware ha ordenado que se rescinda la compensación. Los procedimientos posteriores al juicio están en curso y sujetos a apelación.
Si no puede alcanzar su marca de propiedad deseada, Musk dijo en el post de enero que “preferiría construir productos fuera de Tesla”. Ya está haciendo eso en xAI.
Los comentarios de Musk en el post de enero molestaron a algunos de los antiguos toros, incluido el mayor accionista minoritario de la empresa, Leo Koguan, y Ross Gerber de Gerber Kawasaki, quienes caracterizaron su demanda como “chantaje”.
Joel Fleming, un litigante de valores en Equity Litigation Group, dijo que al permitir que sus empresas privadas se salten a Tesla en la adquisición de hardware crítico, Musk está haciendo evidentes sus conflictos de interés.
“Cuando tienes a alguien como el Sr. Musk que es un fiduciario de múltiples empresas, la ley reconoce que esto crea conflicto”, dijo Fleming. “Si debes deberes fiduciarios a dos o más empresas que compiten por las mismas cosas, podrías terminar canalizando una oportunidad corporativa lejos de una empresa hacia otra.”
Fleming, quien representa con frecuencia a inversores de empresas cotizadas en disputas entre accionistas, dijo que en tales situaciones, otros ejecutivos estarían en la mejor posición para tomar decisiones, mientras que aquellos que estén en conflicto deberían abstenerse.
“Ese no ha sido históricamente el camino que el Sr. Musk ha elegido para sí mismo”, dijo Fleming.
Musk no ha tenido reparos en entremezclar los recursos corporativos entre sus empresas.
Por ejemplo, después de su compra de Twitter, Musk reclutó a docenas de ingenieros de software de Autopilot y otros empleados técnicos y administrativos de Tesla para ayudarlo a hacer cambios drásticos en la empresa. Incluso algunos empleados trabajan para dos empresas de Musk al mismo tiempo.
En xAI, Musk también ha atraído empleados lejos de Tesla, incluido el científico de aprendizaje automático Ethan Knight, y al menos otros cuatro ex empleados de Tesla que habían estado involucrados en Autopilot y grandes proyectos de datos antes de unirse a la startup.
Un ex analista de cadena de suministro de Tesla, que pidió no ser identificado para poder discutir asuntos sensibles, dijo a CNBC que Musk siempre ha considerado sus empresas como una extensión de su persona y creía que podía hacer lo que quisiera con ellas. Eso incluye la adquisición de SolarCity por parte de Tesla en 2016, donde era presidente y uno de los principales accionistas.
La persona dijo, sin embargo, que redirigir un gran envío de chips de Tesla a X es extremo, dada la escasez de la tecnología de Nvidia. La decisión significa que el fabricante de automóviles renunció voluntariamente a un tiempo precioso que podría haber sido utilizado para construir su clúster de supercomputadoras en Texas o Nueva York y avanzar en los modelos detrás de su software de conducción autónoma y robótica.
En un post en X después de la publicación de esta historia, Musk escribió: “Tesla no tenía lugar adónde enviar los chips de Nvidia para encenderlos, así que simplemente habrían estado en el almacén”. Dijo que la “extensión sur” de la Gigafactoría de Texas pronto “albergará 50,000 H100” para el entrenamiento de la tecnología de conducción autónoma.
Musk agregó más tarde que, de los $10 mil millones de “gastos relacionados con la IA” de Tesla este año, $3 mil millones a $4 mil millones se destinarán a la compra de hardware de Nvidia.
VER: Musk ordenó a Nvidia enviar miles de chips de IA a X