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Nvidia está a punto de revolucionar la robótica a través de la inteligencia artificial, dijo el director ejecutivo Jensen Huang el lunes, al describir su visión para la próxima etapa del impresionante crecimiento de la empresa y pronosticar una oportunidad de “multibilionaria”.
Huang anunció una serie de nuevos productos y asociaciones en el espacio de la “IA física”, incluidos modelos de IA para robots humanoides y un importante acuerdo con Toyota para utilizar la tecnología de coches autónomos de Nvidia, durante su discurso principal en la feria anual Consumer Electronics Show en Las Vegas.
Nvidia ha superado una capitalización de mercado de $3 billones gracias a la demanda de sus chips de IA, convirtiéndose en una de las empresas más valiosas del mundo. Huang, a su vez, se ha convertido en un nombre conocido, más de 30 años después de haber fundado Nvidia como una empresa de chips gráficos para videojuegos.
Masivas colas se formaron fuera del Centro de Convenciones Mandalay Bay mucho antes de que comenzara el discurso principal, con algunas personas aún haciendo fila cuando Huang apareció en el escenario con una versión brillante de su característica chaqueta de cuero, bromeando: “Estoy en Las Vegas después de todo”.
Fuera de los semiconductores, Nvidia ha estado desarrollando el software que permite a las empresas entrenar y desplegar robots, desde los utilizados en fábricas inteligentes y almacenes hasta coches autónomos y humanoides, buscando expandir los casos de uso de la IA que se ejecuta en sus chips.
Resolver los desafíos tecnológicos involucrados en el despliegue de robots a gran escala allanará el camino hacia “la industria tecnológica más grande que el mundo haya visto”, dijo Huang.
Nvidia dijo que el campo de la robótica había alcanzado un punto de inflexión tecnológico, a medida que la IA acelera y perfecciona el proceso de simulación del mundo físico y genera las enormes cantidades de datos necesarios para entrenar a los robots. En las próximas dos décadas, se espera que el mercado de robots humanoides solo alcance los $38 mil millones, según la empresa.
El lunes, Nvidia anunció una serie de modelos de IA fundamentales en su nueva plataforma Cosmos, que los desarrolladores pueden utilizar de forma gratuita para generar datos y construir sus propios modelos.
Nvidia dijo que los modelos fundamentales, que según ellos fueron entrenados con 20 millones de horas de datos de video, eran un desarrollo tecnológico tan fundamental como los grandes modelos de lenguaje que sustentan aplicaciones como el ChatGPT de OpenAI. Se combina con la plataforma Omniverse de Nvidia, que se utiliza para ejecutar simulaciones del mundo físico.
“Lo que [esos modelos] están haciendo por el lenguaje, ahora podemos hacerlo por la comprensión del mundo físico”, dijo Rev Lebaredian, vicepresidente de Nvidia para Omniverse y tecnología de simulación, al Financial Times. Aunque los datos sobre el mundo físico son mucho más difíciles de recopilar y procesar que el texto, Lebaredian dijo que “es una parte necesaria” de la misión de la empresa.
“La gran lección [del discurso de CES de Huang] es que este momento va a ser especial”, agregó. “Creo que este año es un punto de inflexión en el que vamos a ver esta aceleración de la IA física y la robótica”.
La plataforma Omniverse y la robótica actualmente representan una pequeña parte de los ingresos totales de la empresa. Para el trimestre de Nvidia hasta finales de octubre, la “virtualización profesional” representó $486 millones en ingresos, mientras que el automóvil y la robótica totalizaron $449 millones.
Esto es solo una fracción de las ventas totales, ya que la empresa obtuvo $30.8 mil millones en ingresos al vender chips para los centros de datos que alimentan los modelos de IA en el mismo período.
La búsqueda de nuevos mercados por parte de Nvidia llega en un momento en que se enfrenta a una creciente presión de sus mayores clientes, incluidos Amazon y Microsoft, que se apresuran a construir sus propios chips de centro de datos de IA internamente.
Los analistas del Bank of America dijeron que la decisión de Nvidia de centrarse en la “IA física” era el “próximo paso lógico”. El desafío sería “hacer que los productos sean lo suficientemente confiables, económicos y generalizados como para generar modelos de negocio creíbles”, agregaron.
En el CES, Nvidia también presentó una colección de modelos fundamentales para robots humanoides, llamada “Blueprint GR00T”, que dijo “potenciaría” el desarrollo de robots, así como nuevas herramientas para desarrollar y probar flotas de robots en fábricas y almacenes y entrenar vehículos autónomos.
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Toyota anunció que construirá su próxima generación de vehículos autónomos en el hardware y software de Nvidia, conocido como Drive AGX. El grupo de coches autónomos Aurora y el fabricante de piezas automotrices Continental utilizarán el hardware y software de Nvidia para alimentar miles de camiones sin conductor en virtud de sus asociaciones estratégicas a largo plazo con el fabricante de chips.
Nvidia dijo que esperaba que su negocio automotriz creciera hasta llegar a $6 mil millones en el año fiscal 2026. Los vehículos autónomos “serán la primera industria de la robótica multibilionaria”, dijo Huang a la audiencia de CES.
Por separado, Nvidia dijo que lanzaría un “superordenador de IA personal” con su último y más potente chip de IA, Blackwell, permitiendo a investigadores y estudiantes ejecutar modelos de IA con miles de millones de parámetros localmente en lugar de a través de la nube. Estará disponible en mayo con un precio inicial de $3,000.
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