El gobierno del Reino Unido probará herramientas de inteligencia artificial en ‘cajas rojas’ para mejorar la eficiencia ministerial.

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Los ministros británicos están llevando a cabo la prueba del uso de inteligencia artificial generativa para analizar respuestas a consultas gubernamentales y redactar respuestas preliminares a preguntas parlamentarias.

Oliver Dowden, el viceprimer ministro, presentará el jueves herramientas que el equipo de élite de AI en el corazón de Whitehall está probando con miras a una implementación más amplia en departamentos centrales y servicios públicos.

Esto forma parte del impulso del Primer Ministro Rishi Sunak para aumentar la productividad en Whitehall a través de la tecnología, incluida la IA, cuando las finanzas públicas ajustadas limitan la capacidad de los ministros para mejorar los servicios públicos con más fondos.

Las herramientas de IA incluyen el uso de versiones alojadas por el gobierno de ChatGPT y una mezcla de modelos de IA de código abierto alojados de manera segura en la propia casa para redactar respuestas preliminares a preguntas de los ministros presentadas por los diputados y a solicitudes de información. La IA siempre sería verificada por un servidor civil humano y las herramientas de IA están programadas para asegurarse de citar sus fuentes en todas las afirmaciones, para que puedan ser verificadas.

La herramienta de IA “caja roja”, en referencia a cómo puede ayudar a los miembros del gobierno a completar el trabajo en sus cajas rojas ministeriales, puede capturar y resumir información de fuentes oficiales, como Hansard, el registro parlamentario, o discursos de gobierno.

En una sesión informativa antes de su discurso, Dowden dijo que la IA no sería apropiada en áreas “novedosas, controvertidas o altamente políticamente sensibles” pero podría funcionar bien en la asistencia de tareas de política “rutinarias”.

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También se está probando una nueva herramienta de IA para leer, resumir y clasificar la respuesta a consultas públicas, que normalmente requieren que 25 funcionarios procesen durante tres meses.

Los ministros lanzan alrededor de 700 consultas al año y una consulta estatal reciente sobre la prohibición del tabaco obtuvo miles de páginas de respuestas, equivalentes en longitud a 400 veces el acuerdo del Brexit.

Hablando en Imperial College London, Dowden dirá que el gobierno está interesado “donde estas pruebas tengan un concepto probado, que podamos escalarlas lo más rápido posible” para ahorrar dinero y mejorar los servicios públicos.

El ritmo rápido de desarrollo significa que se están identificando oportunidades a diario y que la IA es “potencialmente una ‘bala de plata’ para resolver problemas en todo el gobierno”, dirá.

Dowden también anunciará planes para una carta de colaboración de IA con el NHS. Ya se están llevando a cabo pruebas de IA en muchas áreas de la salud, como diagnósticos, adaptación de medicamentos a individuos basados en genética y abordar errores y fraudes en recetas médicas. Se espera que el programa de IA solo en recetas ahorre cerca de £900 millones si se implementa.

La célula de IA en la Oficina del Gabinete, conocida como “Incubadora de IA” o “i. IA”, está listo para más que duplicar su tamaño a 70 empleados altamente técnicos, desde su objetivo de 30 personas cuando se lanzó en noviembre pasado. Su presupuesto también aumentará de £5 millones a £110 millones, con dinero reasignado desde otra parte de la Oficina del Gabinete.

Dowden argumentó que debe haber una “presión constante e implacable” para impulsar el uso de la IA en el sector público, añadiendo: “No podemos permitir que el sector privado la adopte a un ritmo rápido, mientras que nosotros quedamos rezagados”.

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Sin embargo, también reconoció que la “tasa de error” tolerable para la tecnología de IA en el sector público sería mucho más baja que en entornos comerciales.

Laura Gilbert, analista principal y directora de ciencia de datos en Downing Street, dijo que el gobierno había encontrado mucha “fruta fácil” donde la IA podría impulsar eficiencias significativas. Mientras que había un objetivo general de un retorno de inversión de 3.55 veces en IA, dijo que “algunas de las primeras herramientas son más como un retorno de inversión de 200 veces”.