En el vertiginoso mercado de la inteligencia artificial, muchas empresas de tecnología están desarrollando rápidamente infraestructura para competir por la supremacía. La inteligencia artificial requiere una gran cantidad de energía, y estas necesidades están destinadas a aumentar en los próximos años, lo que representa una oportunidad de inversión en el sector de servicios públicos. Según Aaron Dunn, de Morgan Stanley Investment Management, el “próximo gran cuello de botella” para los hiperscalers, que están a cargo de gran parte de la computación en la nube para aplicaciones de IA, es la energía o la fibra. Los grandes modelos de lenguaje requieren una gran capacidad de centro de datos, señaló Dunn en CNBC’s “Street Signs Asia.” Dunn, gestor de la cartera del Fondo de Valor de EE. UU. de Morgan Stanley, se muestra “bastante optimista” sobre las empresas de servicios públicos, nombrando una acción para apostar: CMS Energy. CMS es una empresa que “realmente impulsa las energías renovables”, acorde con muchos hiperscalers muy enfocados en la energía verde. Según Dunn, estas empresas están destinadas a crecer “drásticamente” en términos de capacidad en los Estados Unidos. En notas enviadas a CNBC, Dunn también mencionó otra acción: Emerson Electric. Dunn también es gestor de cartera del Fondo de Oportunidades de Valor Focalizado de Eaton Vance. El banco BofA estima que los servidores de IA enviados solo por Nvidia han consumido la misma cantidad de electricidad que 20 millones de hogares en Estados Unidos. Los centros de datos, necesarios para cargas de trabajo de IA, consumen entre el 1% y el 2% de la electricidad mundial, con un crecimiento anual compuesto proyectado del 11% hasta 2030, según el banco. – Pia Singh de CNBC contribuyó a este informe.
