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El CEO de Nvidia (NVDA), Jensen Huang, no carece de demanda. Lo que le falta es suministro.
En una entrevista exclusiva con Yahoo Finance después del informe de ganancias del primer trimestre de la compañía el miércoles, Huang rechazó las preocupaciones de que la empresa podría enfrentar una escasez de demanda a medida que se desplaza entre su generación actual y la próxima generación de chips de inteligencia artificial.
“Las personas quieren implementar estos centros de datos ahora mismo”, dijo Huang. “Quieren poner nuestros [unidades de procesamiento gráfico] a trabajar ahora mismo y empezar a ganar dinero y ahorrar dinero. Y por eso, la demanda es tan fuerte”.
Nvidia está transitando de su plataforma de IA actual, Hopper, a su sistema más avanzado, Blackwell. Antes de los resultados de la compañía el miércoles, algunos analistas de Wall Street habían planteado preguntas sobre si algunos clientes serían más cautelosos con los pedidos de Hopper antes de las unidades de Blackwell más avanzadas a finales de este año.
“La demanda de Hopper creció a lo largo de este trimestre, después de que anunciamos Blackwell, y eso te dice cuánta demanda hay por ahí”, dijo Huang.
Huang añadió que la demanda de ambas plataformas superará la oferta hasta bien entrado el próximo año, y la complejidad de estos chips también desafía los esfuerzos de la compañía para mantenerse al día.
“Cada componente, cada parte de nuestro centro de datos, es la computadora más compleja jamás fabricada en el mundo”, dijo Huang. “Y por eso tiene sentido que casi todo esté restringido”.
En el primer trimestre, Nvidia informó resultados que superaron las previsiones de Wall Street, con un ingreso por acción ajustado de $6,12 y una facturación de $26 mil millones, un aumento del 461% y del 262% respecto al año anterior, respectivamente. El ingreso operativo no GAAP alcanzó los $18,1 mil millones en el primer trimestre.
Los resultados trimestrales de Nvidia superaron las expectativas nuevamente el miércoles.
Para el actual trimestre, Nvidia espera que los ingresos alcancen los $28 mil millones más o menos un 2%. Eso es mejor de lo esperado por los analistas, que preveían $26,6 mil millones.
La compañía también anunció un desdoblamiento de acciones de 10 a 1, en el que los accionistas recibirán 10 acciones por cada acción de la compañía que posean actualmente, que entrará en vigor el 10 de junio para los accionistas a partir del 7 de junio.
Nvidia también se unió a sus pares tecnológicos en el aumento de su dividendo trimestral, con los accionistas ahora listos para recibir un dividendo de $0,10 por acción, frente a los $0,04 anteriores.
Las acciones de Nvidia subieron hasta un 6% en las operaciones extendidas el miércoles.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, habla en la oficina de la compañía en Santa Clara, California, 16 de abril de 2024. (AP Photo/Jeff Chiu, Archivo) (ASOCIATED PRESS)
Huang también habló sobre cómo Nvidia navegará la transición de la capacitación de IA, en la que las empresas entrenan modelos de IA, a la inferencia de IA, donde esas mismas empresas despliegan modelos para que los clientes los utilicen.
Se han suscitado preguntas sobre si los proveedores de servicios en la nube a gran escala como Microsoft (MSFT), Google (GOOG, GOOGL) y Amazon (AMZN) dejarán de utilizar los chips de Nvidia para la inferencia a favor de sus propias ofertas.
La historia continúa
Pero Huang ve que las ofertas de Nvidia son tan potentes para la inferencia como lo son para la capacitación.
“Tenemos una gran posición en la inferencia, porque la inferencia es un problema realmente complicado”, dijo.
“La pila de software es complicada. El tipo de modelos que la gente utiliza es complicado. La gran mayoría de la inferencia actual se hace en Nvidia. Y así, esperamos que eso continúe”.
El CEO también comentó sobre el crecimiento que la compañía está viendo en las ventas a clientes más allá de los principales proveedores de servicios en la nube como Amazon, Microsoft y Google, diciendo que empresas que van desde Meta (META) y Tesla (TSLA) hasta empresas farmacéuticas están comprando cada vez más chips de Nvidia. De hecho, la industria más grande que utiliza el chip de centro de datos de Nvidia, excluyendo a las compañías de la nube, es la automotriz.
“Tesla está muy avanzada en los coches autónomos”, dijo Huang. “Pero cada coche, algún día, tendrá que tener capacidad autónoma”.
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