El fabricante de software empresarial Databricks se encontró en una posición ventajosa cuando gran parte de las empresas corporativas se apresuraron a hacer que la inteligencia artificial fuera una parte más importante de sus estrategias comerciales. Pero la competencia también se ha intensificado con rivales como Snowflake (SNOW) y Palantir Technologies (PLTR) a medida que ayudan a las empresas a hacer que sus datos propietarios sean accionables de nuevas formas.
El crecimiento vertiginoso ha puesto a Databricks, con sede en San Francisco, en el radar de Wall Street. Pero el fabricante de software aún no ha anunciado planes para una oferta pública inicial y es posible que no suceda en 2025.
Lo que está claro es que Databricks, fundada por siete científicos de datos de la Universidad de California, Berkeley, está en alza, con un crecimiento de ingresos del 60% interanual.
En UC Berkeley, los fundadores de Databricks crearon Apache Spark, un software de código abierto para almacenamiento y análisis de datos. Comenzado en 2013, Databricks rápidamente conquistó a los ingenieros informáticos con su software, optimizado para la computación en la nube y más avanzado que las bases de datos relacionales tradicionales.
Ya creciendo rápidamente, la compañía se apresuró a capitalizar la emergencia de la IA “generativa” y los copilotos conversacionales tipo ChatGPT. Muchas empresas ahora quieren buscar sus datos propietarios para obtener nuevas ideas comerciales y una ventaja competitiva.
Soluciones personalizadas de entrenamiento de modelos de IA
Pero primero, los datos corporativos deben estar organizados y ser confiables para que puedan ser utilizados para entrenar sistemas de IA. Databricks ofrece herramientas para que las empresas personalicen modelos de lenguaje grandes (LLMs) listos para usar con sus datos propietarios.
“Comenzamos en el mundo del aprendizaje automático y la ciencia de datos. Estábamos haciendo IA antes de que fuera popular”, dijo el Director de Ingresos de Databricks, Ron Gabrisko, en una entrevista con IBD. Añadió: “Tenemos varios cientos de millones de dólares (de ingresos) en el espacio de IA, aprendizaje automático y ciencia de datos.”
Se espera que la tasa de ejecución de ingresos anualizados de Databricks supere los $3 mil millones en el cuarto trimestre de diciembre. En el tercer trimestre, su nuevo producto de almacenamiento de datos logró una tasa de ejecución de ingresos de $600 millones, con un crecimiento del 150%.
Gabrisko mencionó algunos ejemplos de clientes de Databricks en el espacio de IA. La empresa biotecnológica Regeneron (REGN) descubrió una nueva cura para el cáncer de hígado utilizando datos genómicos y herramientas de Databricks, dijo, mientras que grandes clientes minoristas predicen las necesidades de inventario.
Otros clientes de Databricks que utilizan IA incluyen a Mastercard (MA), el fabricante de vehículos eléctricos Rivian y Shell, agregó.
“Lo llamamos inteligencia de datos. La IA no es realmente valiosa sin sus datos, al menos en la empresa”, agregó Gabrisko. “La nueva tendencia con los LLMs es hacer que sea más fácil interactuar con conjuntos de datos. Creemos que el mercado se consolidará en torno a este concepto de inteligencia de datos donde tienes todos estos casos de uso de IA.”
Espera para la salida a bolsa de Databricks
Wall Street está prestando atención.
“Databricks se ha convertido en el socio clave para clientes de Fortune 500 en sus viajes de gen IA y es una de las compañías privadas más candentes en tecnología,” dijo un informe de Wolfe Research.
En diciembre, Databricks recaudó $10 mil millones en una ronda de financiación que la valoró en $62 mil millones. También recientemente agregó $5,25 mil millones en financiamiento de deuda. Por lo tanto, no hay una necesidad apremiante de una IPO.
Además de Snowflake, un rival emergente en inteligencia empresarial es Palantir. Las acciones de Palantir han aumentado.
Mientras tanto, las acciones de Snowflake han sido presionadas por la opinión de que Databricks está ganando cuota de mercado.
“La brecha entre Databricks y Snowflake se está reduciendo, con Databricks anunciando una tasa de ejecución de ingresos de $3 mil millones en 2025 en comparación con Snowflake en $3,8 mil millones,” dijo un informe de Jefferies.
Intensificación de la rivalidad con Snowflake
En 2020, Snowflake logró la IPO más grande de una empresa de software. La IPO de Snowflake en 2020 recaudó $3,4 mil millones. Pero Databricks podría superar eso cuando salga a bolsa.
Respaldadas por la firma de capital de riesgo Andreessen Horowitz, Databricks y Snowflake llegaron al mercado desde diferentes puntos de partida. Pero las dos compañías se han convergido.
La tecnología de almacén de datos de Snowflake se enfocaba en datos transaccionales “estructurados” de hojas de cálculo, registros financieros o información de clientes.
Databricks construye tecnología de “lago de datos”. Está diseñado para datos estructurados, así como datos “no estructurados” como imágenes, publicaciones en redes sociales, correos electrónicos, archivos de audio y datos de sensores.
Para Snowflake, el problema es que ante la emergencia de la IA generativa el mercado está claramente cambiando a los lagos de datos desde los almacenes de datos.
“Muchas tendencias (lagos de datos, formatos abiertos, datos no estructurados) parecen favorecer a Databricks,” dijo un informe de UBS.
Intensificación de la competencia en IA
Sin embargo, Snowflake parece estar librando un contraataque bajo un nuevo director ejecutivo. Las acciones de Snowflake han aumentado un 20% en 2025.
Gabrisko no se anduvo con rodeos al hablar de la rivalidad.
“Diría que Snowflake tiene un buen almacén de datos en la nube,” dijo. “Se perdieron el barco con los lagos de datos con IA y aprendizaje automático. Diría que estamos al menos cinco años por delante de ellos en términos de innovación. La mayoría de nuestros clientes considerarían a Snowflake tecnología obsoleta. Hemos migrado más de 200 clientes de Snowflake a Databricks, incluidos ocho de sus diez principales clientes.”
Mientras tanto, Databricks adquirió la startup de IA Mosaic por $1,3 mil millones en 2023. La adquisición permitió a Databricks construir su propio LLM llamado DBRX.
La IA generativa se basa en los LLM, que requieren grandes cantidades de datos para ser entrenados. Los modelos de lenguaje grandes permiten a los usuarios interactuar con los sistemas de IA sin necesidad de escribir algoritmos.
En el mercado empresarial, las organizaciones han estado desarrollando modelos de lenguaje pequeños, o SLMs, utilizando datos de la empresa. El surgimiento de modelos de lenguaje de código abierto junto con la mejora de la ciencia de datos está haciendo que los modelos de lenguaje pequeños sean más económicos.
Además, Databricks ha dejado de lado los planes de construir más LLMs y está trabajando estrechamente con Meta Platforms de Facebook, que es uno de los principales desarrolladores de modelos de código abierto. Mientras tanto, Palantir está trabajando con Anthropic y xAI de Elon Musk.
Racha de adquisiciones de Databricks, Finanzas
Además de Mosaic, Databricks, bien financiada, ha realizado otras adquisiciones. Incluyeron la startup de gestión de datos Tabular por reportadamente $1 mil millones en junio de 2024.
Mientras tanto, otras operaciones incluyeron Arcion, Einblick, Lilac, Rubicon, Okera y bit.io.
Con las operaciones y contrataciones internas, Databricks ha crecido a más de 9.700 empleados. Ante una posible IPO, genera flujo de caja libre positivo, una métrica financiera clave.
Además, Databricks cuenta con más de 12.000 clientes, incluidos 500 que generan más de $1 millón en ingresos recurrentes anuales. Si bien Databricks trabaja con todas las grandes plataformas en la nube, Microsoft es un socio clave.
Además, Gabrisko dice que aún es temprano en la adopción de IA empresarial.
“Tenemos 12.000 clientes. Pero solo estamos tocando un pequeño porcentaje de su propiedad de datos general,” dijo Gabrisko.
Agregó: “Todavía hay muchos datos en las instalaciones o en otros sistemas. Así que creo que el mercado es enorme, y la cantidad de datos aumenta cada día. Databricks es el líder en innovación en inteligencia de datos y estamos creciendo más rápido que cualquier otra empresa de software. Y nuevamente, creo que una gran razón es que el futuro del mercado es una casa de lagos y una inteligencia de datos con IA, haciendo predicciones de futuro sobre cualquier dato específico de tu empresa.”
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