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Un concepto de inteligencia artificial que muestra a un hombre de negocios trabajando con una pantalla virtual
Busakorn Pongparnit | Moment | Getty Images
Las empresas chinas están liderando la experimentación de la inteligencia artificial generativa, pero aún están por detrás de los Estados Unidos en cuanto a su implementación total, según una nueva encuesta.
La encuesta, realizada por el desarrollador de análisis de inteligencia artificial y software SAS Institute y el investigador de mercado Coleman Parkes, encontró que el 64% de las empresas chinas encuestadas estaban llevando a cabo experimentos iniciales sobre IA generativa pero aún no habían integrado completamente la tecnología en su sistema empresarial.
En comparación, el 58% de las empresas en el Reino Unido y el 41% en los EE. UU. seguían experimentando con ella.
Los encuestados fueron tomadores de decisiones en estrategias GenAI o análisis de datos en 1.600 organizaciones en todo el mundo en sectores clave, como banca, seguros, comercio minorista y atención médica.
Los EE. UU. encabezan la lista en cuanto a la integración de GenAI en sus procesos empresariales, con el 24% de las empresas que han implementado completamente la tecnología, en comparación con el 19% en China y el 11% en el Reino Unido.
La adopción se refiere tanto a la experimentación como a la implementación total en la encuesta.
Las organizaciones chinas lideran en la adopción de inteligencia artificial generativa, con un 83% de ellas realizando pruebas iniciales o habiendo implementado completamente la tecnología. Esto es mucho mayor que en el Reino Unido, con un 70%, seguido de los Estados Unidos con un 65% y Australia con un 63%.
“Si bien China puede liderar en las tasas de adopción de GenAI, una adopción más alta no necesariamente equivale a una implementación efectiva o a mejores rendimientos”, dijo Stephen Saw, director gerente en Coleman Parkes.
Para aprovechar los beneficios completos de la inteligencia artificial generativa, esta debe integrarse completamente en los sistemas y procesos de producción a nivel empresarial, según Udo Sglavo, vicepresidente de Investiación y Desarrollo de Modelado y IA Aplicada de SAS.
Ecosistema de EE. UU. vs. China
Los EE. UU. tienen algunas ventajas en la integración de la inteligencia artificial generativa, incluido un ecosistema más maduro y una gran cantidad de profesionales y expertos altamente cualificados en IA, según Sglavo de SAS.
El país tiene una “cultura de innovación”, un liderazgo fuerte en IA por parte de empresas privadas y un entorno regulatorio predecible y transparente en comparación con otras regiones, agregó.
Sin embargo, la encuesta indicó que China está bien posicionada para alcanzar y superar a los EE. UU. en cuanto a implementación y madurez completas.
Los encuestados en China fueron los más seguros en su preparación para cumplir con las regulaciones de IA, con casi la quinta parte afirmando que estaban completamente preparados, en comparación con el 14% en los EE. UU.
De los encuestados chinos, aproximadamente el 31% dijo que no cuentan con las herramientas adecuadas, y solo el 21% dijo que les falta la experiencia interna para hacerlo.
Expertos en IA han dicho anteriormente a CNBC que China estaba a la vanguardia en el desarrollo de regulaciones de inteligencia artificial generativa, habiendo trabajado en ellas incluso antes de que la popularidad del Chat GPT de OpenAI llevara la tecnología a la corriente principal en 2022.
Los reguladores chinos también han trabajado para frenar el potencial de la inteligencia artificial generativa para crear contenido que pueda violar la ideología y las políticas de censura de Beijing.
Si bien eso ha hecho que las empresas tecnológicas chinas sean más cautelosas en el lanzamiento de sus propios servicios similares a ChatGPT, también las ha llevado a centrarse en los usos empresariales y estrechos de la inteligencia artificial generativa.
Esto ha contribuido a que China domine la carrera global en patentes de inteligencia artificial generativa, presentando más de 38.000 patentes de 2014 a 2023, según mostró un informe de las Naciones Unidas la semana pasada.
Mientras tanto, la gran población de China y su economía digital en rápido crecimiento implican una alta demanda de estas tecnologías de IA, según Sglavo.
“Esta alta demanda ha llevado a las empresas a adoptar e integrar rápidamente soluciones GenAI, incluidas aplicaciones en comercio electrónico, atención médica, educación y fabricación, donde la IA se utiliza para mejorar la eficiencia y la innovación”, dijo.
Pekín también ha lanzado varias iniciativas destinadas a impulsar el uso y la infraestructura interna de IA. En mayo, el país lanzó un plan de tres años para fortalecer los estándares en chips de IA y en inteligencia artificial generativa, y para construir capacidad informática nacional de IA.
“Debido a que el gobierno chino ha puesto énfasis en la IA, las empresas chinas están siguiendo esa orientación adoptando rápidamente las muchas facetas de la IA dentro de sus organizaciones”, agregó Sglavo.
Perspectivas de la inteligencia artificial generativa
En general, la encuesta resaltó la importancia que está adquiriendo el uso de la inteligencia artificial generativa en todas las regiones y sectores. Encontró que las organizaciones que han adoptado la inteligencia artificial generativa han experimentado mejoras significativas, con alrededor del 90% informando una mayor satisfacción y aproximadamente el 80% diciendo que están ahorrando en costos operativos.
Para aprovechar estos beneficios, aproximadamente una de cada diez empresas globales dedicarán un presupuesto a la inteligencia artificial generativa en el próximo año financiero, lideradas por la región de Asia-Pacífico con un 94%, según el informe.
Wei Sun, consultora senior de investigación de inteligencia artificial en Counterpoint Research, dijo la semana pasada a “Street Signs Asia” de CNBC que los EE. UU. han superado a China en la primera ronda de IA en términos de chips de IA y el avance fundamental de modelos de lenguaje grandes.
Sin embargo, la segunda ronda se tratará de innovar la tecnología para conjuntos de datos y aplicaciones más específicos para consumidores, empresas e industrias, añadió.
Según un informe de 2023 de McKinsey, la inteligencia artificial generativa podría agregar el equivalente de entre $2,6 billones y $4,4 billones anualmente en valor en los 63 casos de uso empresarial.
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