Santiago Fernández
El mantenimiento predictivo es la práctica de utilizar datos y análisis para predecir cuándo es probable que falle un equipo, de modo que el mantenimiento pueda realizarse justo a tiempo para evitar esa falla. La ingeniería de funciones es un componente crucial del mantenimiento predictivo, ya que implica la creación de nuevas funciones o variables … Read more
A medida que la ciencia de datos continúa revolucionando industrias y organizaciones, la necesidad de analizar e interpretar redes complejas se ha vuelto cada vez más importante. El análisis de redes es una poderosa herramienta en la ciencia de datos que nos permite estudiar y comprender las conexiones y relaciones entre diversas entidades, como personas, … Read more
Transferencia de estilo neuronal: creación de arte con aprendizaje profundo La intersección del arte y la tecnología siempre ha sido una fuente de fascinación tanto para los creativos como para los innovadores. Uno de esos avances innovadores en este ámbito es Neural Style Transfer, una técnica que utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para transformar imágenes … Read more
En el mundo actual basado en datos, la capacidad de presentar información visualmente es crucial para una comunicación eficaz. Entre las muchas herramientas disponibles para la visualización de datos, los mapas interactivos ofrecen una forma poderosa de transmitir información compleja en un formato fácilmente digerible. Una herramienta popular para crear mapas interactivos es Folium, una … Read more
A medida que la tecnología continúa avanzando, la ciencia de datos se ha convertido en una parte integral de la industria minorista. Desde predecir el comportamiento de los clientes hasta optimizar las operaciones de la cadena de suministro, la ciencia de datos ha revolucionado la forma en que los minoristas operan y atienden a sus … Read more
Introducción al aprendizaje automático bayesiano El aprendizaje automático ha transformado la forma en que abordamos y solucionamos problemas complejos en diversos ámbitos, desde la atención sanitaria y las finanzas hasta el marketing y la logística. Uno de los enfoques clave del aprendizaje automático es el aprendizaje automático bayesiano, que se basa en los principios de … Read more
La ingeniería de funciones es un aspecto crucial del procesamiento del lenguaje natural (PLN) que implica transformar datos de texto sin formato en un formato adecuado para algoritmos de aprendizaje automático. Este proceso juega un papel importante en la mejora del rendimiento y la precisión de los modelos de PNL al extraer información significativa de … Read more
En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha logrado avances significativos en diversas industrias, especialmente en la ciencia de datos. Sin embargo, a medida que la IA avanza, existe una creciente necesidad de transparencia y comprensión de cómo los sistemas de IA toman decisiones. Esto ha llevado al surgimiento de la IA explicable (XAI), … Read more
En el mundo actual impulsado por los datos, la capacidad de manejar grandes conjuntos de datos es crucial para las empresas y organizaciones que buscan obtener conocimientos y tomar decisiones informadas. Con la proliferación del big data, el desafío de gestionar y procesar grandes volúmenes de información se ha vuelto cada vez más importante. Afortunadamente, … Read more
El pronóstico de series de tiempo es una parte crucial de muchas industrias, desde las finanzas hasta el pronóstico del tiempo. En los últimos años, las técnicas de aprendizaje profundo, como las redes neuronales de memoria a corto plazo (LSTM), han ganado popularidad por su capacidad para modelar eficazmente las complejas dependencias temporales presentes en … Read more