Una reciente charla en el podcast The Circuit nos dio un vistazo de cómo Apple está abordando la inteligencia artificial con su enfoque en el desarrollo de silicio. Los ejecutivos de Apple, Tom Boger y Tim Millet, hablaron sobre el camino de la empresa en AI y diseño de chips, compartiendo algunas decisiones clave que ayudaron a dar forma a las actuales fortalezas de Apple en AI.
En 2017, Apple introdujo su primer Neural Engine, diseñado para mejorar la fotografía computacional. Sin embargo, la empresa rápidamente reconoció el potencial más amplio de esta tecnología para aplicaciones de AI.
El mismo año, tras la publicación del influyente artículo “Attention is All You Need”, que presentó las redes transformer, el equipo de silicio de Apple comenzó a re-arquitecturar el Neural Engine. Esta rápida respuesta a las tendencias emergentes en AI resultó crucial para desarrollos futuros.
Para 2020, cuando Apple lanzó el chip M1 como parte de su transición a Apple Silicon, el Neural Engine rediseñado era capaz de ejecutar redes de AI avanzadas y, por lo tanto, esta previsión permitió a Apple comprometerse a ejecutar características de AI en todos los Mac con Apple Silicon.
Las adaptaciones tempranas en el diseño de chips han contribuido directamente a las capacidades actuales de Apple Intelligence. Esta suite de características de AI ahora puede ejecutarse eficientemente en dispositivos alimentados por Apple Silicon, demostrando el compromiso de la empresa con el procesamiento de AI en el dispositivo.
El enfoque de Apple en AI ha sido más cauteloso en comparación con algunos de sus competidores, pero esta entrevista sugiere que la empresa ha estado sentando las bases para la integración de AI durante años.
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