A principios de esta semana, una investigación detalló que Apple y otras gigantes tecnológicas habían utilizado subtítulos de YouTube para entrenar sus modelos de inteligencia artificial. Esto incluía más de 170,000 videos de personas como MKBHD, Mr. Beast, y otros. Apple luego utilizó este conjunto de datos para entrenar sus modelos OpenELM de código abierto, que fueron lanzados en abril.
Sin embargo, Apple ha confirmado ahora a 9to5Mac que OpenELM no alimenta ninguna de sus funciones de inteligencia artificial o aprendizaje automático, incluido Apple Intelligence.
Apple dice que creó el modelo OpenELM como una forma de contribuir a la comunidad de investigación y avanzar en el desarrollo de modelos de lenguaje grandes de código abierto. En el pasado, los investigadores de Apple han descrito OpenELM como un “modelo de lenguaje abierto de última generación”.
Según Apple, OpenELM fue creado solo con fines de investigación, no para ser utilizado para alimentar ninguna de sus funciones de Apple Intelligence. El modelo fue publicado de código abierto y está ampliamente disponible, incluido en el sitio web de Investigación de Aprendizaje Automático de Apple.
Debido a que OpenELM no se utiliza como parte de Apple Intelligence, esto significa que el conjunto de datos de “Subtítulos de YouTube” no se utiliza para alimentar Apple Intelligence. En el pasado, Apple ha dicho que los modelos de Apple Intelligence fueron entrenados “con datos con licencia, incluidos datos seleccionados para mejorar características específicas, así como datos disponibles públicamente recopilados por nuestro rastreador web”.
Finalmente, Apple también me dice que no tiene planes de construir nuevas versiones del modelo OpenELM.
Como Wired informó a principios de esta semana, empresas como Apple, Anthropic y NVIDIA utilizaron este conjunto de datos de “Subtítulos de YouTube” para entrenar sus modelos de inteligencia artificial. Este conjunto de datos es parte de una colección más grande llamada “The Pile”, de la organización sin fines de lucro EleutherAI.
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