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Con un crecimiento de la productividad lento en torno al 1.4% a pesar de avances importantes en tecnología e innovación, el aumento del crecimiento—y de los ingresos familiares medianos—puede depender de una simple ecuación. “Tengo mi número de trabajadores y mi producción por trabajador”, explicó Kweilin Ellingrud, directora del Instituto Global McKinsey. “O cambio el número de trabajadores, lo cual es difícil debido al envejecimiento, o invierto en tecnología e inteligencia artificial, y cambio la ecuación de mi producción por trabajador.”
Más tecnología, implementada de manera sabia, podría ser la única solución para recuperar una tasa más alta de crecimiento de la productividad, dijo Ellingrud, quien habló durante un panel en el Día de los Medios de McKinsey en Nueva York el jueves. En consecuencia, es hora de tomarse en serio la inteligencia artificial, independientemente de la industria, afirmó.
Brooke Weddle, socia senior de McKinsey que habló junto a Ellingrud, dijo que la cuestión de la productividad comienza y termina con lo que ella llama “salud organizacional”. Para ella, eso describe la capacidad de una empresa para “alinearse en torno a una estrategia, traducirla al entorno laboral, ejecutarla y renovarse a lo largo del tiempo a través de la innovación y un mayor enfoque en el cliente.”
Según el nuevo informe de investigación de McKinsey sobre el estado de la inteligencia artificial, también publicado el jueves, la conexión entre la salud organizacional y el rendimiento es “más fuerte que nunca”, dijo Weddle. “Para lograr ganancias de productividad, será importante gestionar de manera más efectiva la empresa desde la cúpula.”
Esto significa que los empleos tendrán que evolucionar. Entre ahora y 2030, el panorama empresarial de Estados Unidos verá una extensa disrupción por un total de “alrededor de 12 millones” de transiciones ocupacionales, dijo Ellingrud. Algo de eso será buenas noticias: Más empleos en un puñado de industrias, incluyendo la salud, la construcción y la educación.
Pero una gran parte de esa disrupción será la “disminución drástica de empleos”, predijo. Alrededor del 85% de las transiciones operativas observadas por McKinsey caen en cuatro categorías, explicó Ellingrud: Asistencia administrativa, servicio al cliente o ventas, servicio de alimentos y producción y manufactura.
“Esos cuatro empleos, en cierto modo, desaparecerán, y provocarán transiciones”, dijo Ellingrud. “Hablamos de inteligencia artificial generativa porque cambia la naturaleza del trabajo que hacemos—afectará alrededor del 30% de nuestras actividades, pero no eliminará nuestros empleos. Pero para esas cuatro categorías, sí lo hará.”
El aviso ha estado presente desde hace un tiempo. Una buena cantidad de empleos de cuello blanco pronto “disminuirán enormemente”, dijo Joseph Fuller, profesor de la Escuela de Negocios de Harvard y co-líder de su iniciativa Managing the Future of Work, a Fortune el verano pasado. “No me gustaría ser alguien que lee o resume libros de negocios para enviar resúmenes de 20 páginas, porque la inteligencia artificial ya es muy buena en la síntesis.”
Nigel Vaz, director ejecutivo de Publicis Sapient, una consultora centrada en la transformación digital, recientemente dijo a Fortune que cree que no habrá “ningún trabajo que no incorpore de alguna manera la inteligencia artificial de manera significativa, ni siquiera en los próximos cinco años, en el siguiente año o dos—quiero decir eso.” Ya sea un conserje, guardia de seguridad o diseñador, no estás a salvo. “En cada una de esas áreas, la inteligencia artificial se incorporará, incluso si no lo sabes”, dijo Vaz.
Además, un informe reciente de Goldman Sachs encontró que los continuos desarrollos en inteligencia artificial generativa podrían aportar casi $7 billones al PIB mundial—y aumentar el crecimiento de la productividad en 1.5 puntos porcentuales en la próxima década.
La única forma de auto-sostenerse, si trabajas en una de las industrias mencionadas por Ellingrud, es desaprender y volver a aprender continuamente las habilidades más críticas, incluidas las habilidades tecnológicas. Según Vaz, eso se debe principalmente a que la inteligencia artificial es “probablemente el mayor cambio que la humanidad ha visto desde la rueda o la electricidad.” En otras palabras, no es la innovación de la que se puede prescindir cómodamente.
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