El fundador y CEO de Nvidia, Jensen Huang, muestra productos en el escenario durante la conferencia anual Nvidia GTC en el SAP Center en San José, California, el 18 de marzo de 2024.
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El gigante de los chips Nvidia ha entrado en “territorio de corrección”, con sus acciones ahora un 10% por debajo de su último máximo histórico.
La empresa, que fabrica unidades de procesamiento gráfico, o GPUs, ha sido un beneficiario clave del auge de la inteligencia artificial, que impulsó la demanda de sus chips.
Las GPUs de Nvidia se utilizan comúnmente para aplicaciones de inteligencia artificial intensivas en computación, como el chatbot de inteligencia artificial ChatGPT de OpenAI. Sus chips de servidor también son un componente clave de los centros de datos.
El rendimiento financiero de la compañía ha sido excelente en el último año. Informó de un aumento del 486% en las ganancias no GAAP por acción diluida en el trimestre de diciembre, citando una gran demanda de chips, gracias a la popularidad de los modelos de inteligencia artificial generativos.
Sin embargo, las acciones han estado bajo presión en las últimas dos semanas. Las acciones han caído un 10% desde su último máximo histórico de cierre de $950 cada una, que alcanzaron el 25 de marzo. Las acciones cerraron a un precio de $853.54 el martes, bajando un 2% en la sesión.
Las acciones de Nvidia han bajado menos del 1% en el premercado de EE. UU. del miércoles.
Las definiciones sobre lo que constituye una corrección del mercado varían, pero generalmente se considera una caída sostenida del 10% o más desde los máximos históricos.
¿Cuál es la razón de la disminución?
La razón exacta de la caída no está clara de inmediato. Los inversores podrían estar tomando ganancias en las acciones, después de una subida salvaje de más del 200% en los últimos 12 meses. Y el martes, el rival fabricante de chips Intel presentó un nuevo chip de inteligencia artificial llamado Gaudi 3, destinado a alimentar grandes modelos de lenguaje, la tecnología fundamental detrás de herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT de OpenAI.
Intel dijo que el nuevo chip es más de dos veces más eficiente energéticamente que la GPU H100 de Nvidia, la tarjeta gráfica más avanzada de la empresa de chips estadounidense, y puede ejecutar modelos de inteligencia artificial 1½ veces más rápido que esta tecnología.
Los analistas de D.A. Davidson dijeron en una nota de investigación que esperan que una “reducción” del tamaño de modelos de inteligencia artificial, incluidas alternativas como el modelo grande de Mistral y el sistema LLaMA de Meta, reduzca la demanda de las acciones de Nvidia con el tiempo.
“Aunque NVDA (calificación neutral) debería ofrecer un espectacular 2024 (y quizás también en 2025), seguimos creyendo que las tendencias recientes preparan un importante descenso cíclico para 2026,” dijeron los analistas de D.A. Davidson en la nota del martes.
“Una combinación de modelos más pequeños, un crecimiento más constante en la demanda, inversiones hiperescalares maduras y una mayor dependencia de sus mayores clientes de sus propios chips no auguran bien para los próximos años de NVDA.”
— Ganesh Rao de CNBC contribuyó a este informe.