Las acciones de Nvidia (NVDA) subieron casi un 9% el martes, ya que el fabricante de chips de inteligencia artificial comenzó a recuperarse de una enorme caída el día anterior que le hizo perder casi $600 mil millones en su valor de mercado.
La caída del 17% de Nvidia el lunes fue provocada por la ansiedad de los inversores relacionada con un nuevo y económico modelo de inteligencia artificial de la startup china DeepSeek. Algunos analistas de Wall Street se preocuparon de que los costos más bajos que DeepSeek afirmaba haber gastado en el entrenamiento de sus últimos modelos de inteligencia artificial, en parte debido al uso de menos chips de inteligencia artificial, significaban que las empresas estadounidenses estaban gastando demasiado en infraestructura de inteligencia artificial.
Esto generó una preocupación entre la comunidad de inversionistas de que los altos precios de las GPU (unidades de procesamiento gráfico, o chips de inteligencia artificial) de Nvidia podrían estar bajo presión y que la demanda de semiconductores podría disminuir.
La caída de $589 mil millones en la capitalización de mercado de Nvidia fue la mayor pérdida de un solo día en la historia del mercado de valores.
Los anuncios de DeepSeek hicieron bajar no solo a Nvidia, sino al mercado en general, con el índice tecnológico Nasdaq (^IXIC) cayendo un 3%. Las acciones de chips cayeron en general el lunes, pero algunos nombres comenzaron a recuperarse. Después de caer más del 17% al comienzo de la semana, Broadcom (AVGO) subió un 2.6% el martes.
Nvidia en sí misma no expresó mucha ansiedad por el revuelo de DeepSeek, llamando a R1 “un excelente avance en inteligencia artificial” en un comunicado el lunes.
Jensen Huang hablando en la Conferencia Magistral de NVIDIA en el Michelob Ultra Arena en Las Vegas, NV, el 6 de enero de 2025. Crédito: DeeCee Carter/MediaPunch /IPX · DeeCee Carter/MediaPunch/MediaPunch/IPx
Los analistas de Wall Street continuaron reflexionando sobre la reciente caída del mercado impulsada por DeepSeek el martes, expresando escepticismo sobre los costos informados bajos de DeepSeek para entrenar sus modelos de inteligencia artificial y las implicaciones para las acciones de inteligencia artificial.
Los analistas de JPMorgan, Harlan Sur, y de Citi, Christopher Danley, dijeron en notas separadas a los inversores que debido a que DeepSeek utilizaba un proceso llamado “destilación” — es decir, se basaba en el modelo de inteligencia artificial de código abierto Llama de Meta’s (META) para desarrollar su modelo — los bajos gastos citados por la startup china (menos de $6 mil millones para entrenar su modelo reciente V3) no incluían completamente sus costos.
“Creemos que es crucial validar estos costos antes de sacar conclusiones”, escribió Sur.
Danley agregó: “Dado que DeepSeek se basa en aprovechar a los proveedores de servicios en la nube [Meta] y la inteligencia artificial todavía está en pañales, nos inclinamos hacia el argumento de un continuo y fuerte crecimiento en el gasto en inteligencia artificial”.
Aun así, “claramente DeepSeek no tiene acceso a tanta capacidad de cálculo como los hiperescaladores de EE. UU. y de alguna manera logró desarrollar un modelo que parece altamente competitivo”, escribió el analista de Raymond James, Srini Pajjuri, en una nota a los inversores el lunes.
StockStory tiene como objetivo ayudar a los inversores individuales a superar al mercado.
Laura Bratton es una reportera de Yahoo Finance. Síguela en Bluesky @laurabratton.bsky.social. Envíale un correo electrónico a [email protected].
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