La preparación de datos es el mayor reto en obtener valor de la inteligencia artificial reportado 78% de aseguradoras de vida globales.
Australia fue la mejor en términos de preparación de datos con 38% de compañías siendo “Óptimas”, mientras que en América Latina, 82% de compañías eran “Progresivas”.
Sin embargo, 66% de las aseguradoras de vida de EE. UU. se sienten poco preparadas para la IA, con la alineación organizativa como la dimensión más fuerte y la obtención e integración como la más débil.
Esto según la investigación del proveedor de soluciones digitales Equisoft, LIMRA y Universal Conversion Technologies (UCT).
Además, la mayoría de las empresas se consideraron “progresistas” en términos de su percepción de preparación de datos, pero 46% de los encuestados afirmaron que no estaban listos para implementar la IA.
87% de los encuestados declararon que actualmente están utilizando IA en áreas operativas como suscripción, operaciones y nuevos negocios.
“La calidad de los datos es la base de cualquier iniciativa de IA, y sin ella, las salidas de los sistemas de IA serán fundamentalmente defectuosas. Datos malos conducen a una mala IA”, dijo Kartik Sakthivel, Ph.D., vicepresidente y director de información de LIMRA y LOMA. “Es imperativo que las organizaciones prioricen la gobernanza de datos, la calidad y la integridad para aprovechar todo el potencial de la IA y generar resultados comerciales significativos”.
“La preparación de datos es el mayor desafío de IA para las aseguradoras de vida globales” fue originalmente creado y publicado por Life Insurance International, una marca propiedad de GlobalData.
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