¿Sigue siendo la explosión de inteligencia artificial en el mercado de valores algo relevante o está perdiendo fuerza? Acciones de IA destacadas como Microsoft (MSFT) y Nvidia (NVDA) enfrentan altas expectativas. Para muchas empresas, como Google (Alphabet), Amazon.com y Facebook (Meta Platforms), el surgimiento de IA generativa plantea tanto riesgos como oportunidades.
En medio del surgimiento de la IA generativa, que genera texto, imágenes y video, es un buen momento para ser cauteloso ante la exageración, especialmente dadas las recientes novedades en Super Micro Computer (SMCI).
Mientras tanto, las startups OpenAI y Anthropic están compitiendo con Google, Meta y otros en el desarrollo de modelos de lenguaje grandes, multimodales y pequeños. Google aumentó un 37% en 2024 a pesar de la creciente competencia en la búsqueda en internet.
Acciones de IA: Nuevas restricciones de exportación de chips
Muchas empresas repentinamente promocionan hojas de ruta de productos de IA. En general, busca acciones de IA que utilicen inteligencia artificial para mejorar productos o obtener una ventaja estratégica.
En una entrevista con IBD, el director ejecutivo de ServiceNow (NOW), Bill McDermott, explica cómo la empresa de software empresarial pretende ser una ganadora en IA.
El fabricante de chips Nvidia ha sido un referente para las acciones de IA. Las acciones de Nvidia aumentaron un 171% en 2024 después de un aumento del 239% en 2023. Pero las acciones de Nvidia se estancaron en la segunda mitad de 2024. Para Nvidia, el aumento de la producción de los chips de IA de próxima generación Blackwell en 2025 ha sido un tema clave.
Además, Nvidia ha criticado nuevas restricciones de exportación de chips que se espera que sean anunciadas pronto por la administración de Biden. El sistema global de control de chips de IA supuestamente da prioridad a 20 países amigables de Estados Unidos y limita la potencia de procesamiento disponible para otros países basándose en lo que Estados Unidos considera que necesitan para la IA.
Broadcom, Arista Networks en la lista IBD 50
Está por verse si el presidente electo Donald Trump cumple con las nuevas reglas de exportación.
Al parecer, Nvidia está arrendando más capacidad en centros de datos, posiblemente para construir su propio “nube de IA”.
El rival Broadcom (AVGO) se disparó por sus perspectivas de demanda de chips de IA. Broadcom fabrica chips de IA personalizados para titanes de la computación en la nube.
Las acciones de Broadcom ocupan el puesto 18 en la lista IBD 50 de empresas en crecimiento. Astera Labs (ALAB) ocupa el puesto 11.
Taiwan Semiconductor (TSM) ocupa el puesto 20. TSMC reportó ventas sólidas en diciembre.
Además, Arista Networks (ANET) fabrica equipos de red de computación en la nube para Meta, Microsoft y otros.
Además, el fabricante de software de análisis de datos Palantir (PLTR) ha desafiado la tendencia de que los fabricantes de chips y los centros de datos son las mejores acciones de IA. Las acciones de PLTR se dispararon un 340% en 2024. Pero las acciones de Palantir han tenido un comienzo difícil en 2025.
Microsoft es el mayor inversor en el líder en IA generativa OpenAI, habiendo gastado alrededor de $14 mil millones en la startup. Microsoft anunció el 3 de enero planes de gastar $80 mil millones en 2025 en la construcción de centros de datos, un incremento desde $50 mil millones el año fiscal anterior.
Además, CoreWeave basado en Nvidia es un nuevo proveedor de infraestructura de nube de IA que planea salir a bolsa en 2025.
Temas clave para las principales acciones de IA
Mientras tanto, Meta contrató a la principal ejecutiva de IA de Salesforce (CRM), Clara Shih, para dirigir un nuevo grupo de “IA empresarial”.
También, el gasto en capital ha aumentado en gigantes de la computación en la nube como Amazon, Microsoft y Google. Las grandes tecnológicas están invirtiendo fuertemente en infraestructura de centros de datos, como chips de IA y servidores, así como en investigación y desarrollo.
Las limitaciones de capacidad en los centros de datos de Microsoft están limitando su capacidad para satisfacer la demanda, lo que resulta en un pronóstico de crecimiento más lento para su negocio de computación en la nube Azure.
En medio del aumento del gasto en capital por parte de los gigantes de la computación en la nube, la gran pregunta es cuántos ingresos incrementales relacionados con la IA están obteniendo. Los gigantes de la nube anotaron un crecimiento de ingresos por cuarto trimestre consecutivo en el trimestre de septiembre, lo que indica que las inversiones en IA pueden estar dando resultados.
Además, Apple (AAPL) ha sido una de las principales acciones de IA a tener en cuenta. La gran pregunta es si las características de inteligencia de Apple en los modelos de iPhone 16 impulsarán un gran ciclo de actualización.
Las mejores acciones de IA para comprar abarcan fabricantes de chips, empresas de software, proveedores de servicios de computación en la nube y gigantes tecnológicos.
Lo que está claro es que las acciones de IA están bajo más escrutinio.
“Esperamos que la IA pase de ser una historia de ‘dime’ a una historia de ‘muéstrame’, con cualquier desconexión entre las inversiones y la generación de ingresos bajo un mayor escrutinio”, dijo un informe del Banco de América.
Empresas de software se vuelcan a agentes de IA
Hasta ahora, la mayor demanda de chips de IA proviene de gigantes de la computación en la nube y empresas de internet.
Broadcom, Qualcomm, ARM Holdings y Marvell Technologies son otros fabricantes de chips de IA a tener en cuenta. Broadcom y Marvell fabrican chips de IA personalizados para gigantes de la computación en la nube.
En general, los jugadores de semiconductores han superado a las empresas de software como las mejores acciones de IA.
Muchas empresas de software, por otro lado, aún no han monetizado productos de IA. Un gran problema para las empresas de software es qué tan rápido los clientes pasan de los programas piloto a la implementación comercial.
Habiendo luchado para generar nuevos ingresos a partir de “copilotos”, las empresas de software ahora se están volcando a los agentes de IA.
Además, para la mayoría de las grandes empresas de software de aplicaciones, cómo cobrar por productos relacionados con la IA ha sido un problema. Muchas empresas estadounidenses están llevando a cabo proyectos de desarrollo de software de IA personalizado, que tardarán más en implementarse comercialmente.
Además, la tecnología de IA utiliza algoritmos informáticos. Los programas de software tienen como objetivo imitar la capacidad humana de aprender, interpretar patrones y hacer predicciones.
Hasta hace poco, el aprendizaje automático se limitaba en gran medida a modelos que procesaban datos para hacer predicciones. Los modelos de IA se centraban en el reconocimiento de patrones a partir de datos existentes. El gasto corporativo en proyectos de IA era modesto mientras las empresas consideraban el retorno de la inversión.
Acciones de IA para vigilar por grupo industrial
Nombre de la empresa
Símbolo
Calificación de la empresa
Nombre de la industria
Enfoque de IA
Nvidia
(NVDA)
98
Electrónica-Semiconductores Fabless
Las gigantes de la computación en la nube compran más chips para entrenar modelos de IA o ejecutar cargas de trabajo de IA. Gran ventaja sobre su rival Advanced Micro Devices (AMD).
CrowdStrike
(CRWD)
96
Software informático-Seguridad
Se espera que los chatbots de IA automat…
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¿Sigue siendo la explosión de inteligencia artificial en el mercado de valores algo relevante o está perdiendo fuerza? Acciones de IA destacadas como Microsoft (MSFT) y Nvidia (NVDA) enfrentan altas expectativas. Para muchas empresas, como Google (Alphabet), Amazon.com y Facebook (Meta Platforms), el surgimiento de IA generativa plantea tanto riesgos como oportunidades.
En medio del surgimiento de la IA generativa, que genera texto, imágenes y video, es un buen momento para ser cauteloso ante la exageración, especialmente dadas las recientes novedades en Super Micro Computer (SMCI).
Mientras tanto, las startups OpenAI y Anthropic están compitiendo con Google, Meta y otros en el desarrollo de modelos de lenguaje grandes, multimodales y pequeños. Google aumentó un 37% en 2024 a pesar de la creciente competencia en la búsqueda en internet.
Acciones de IA: Nuevas restricciones de exportación de chips
Muchas empresas repentinamente promocionan hojas de ruta de productos de IA. En general, busca acciones de IA que utilicen inteligencia artificial para mejorar productos o obtener una ventaja estratégica.
En una entrevista con IBD, el director ejecutivo de ServiceNow (NOW), Bill McDermott, explica cómo la empresa de software empresarial pretende ser una ganadora en IA.
El fabricante de chips Nvidia ha sido un referente para las acciones de IA. Las acciones de Nvidia aumentaron un 171% en 2024 después de un aumento del 239% en 2023. Pero las acciones de Nvidia se estancaron en la segunda mitad de 2024. Para Nvidia, el aumento de la producción de los chips de IA de próxima generación Blackwell en 2025 ha sido un tema clave.
Además, Nvidia ha criticado nuevas restricciones de exportación de chips que se espera que sean anunciadas pronto por la administración de Biden. El sistema global de control de chips de IA supuestamente da prioridad a 20 países amigables de Estados Unidos y limita la potencia de procesamiento disponible para otros países basándose en lo que Estados Unidos considera que necesitan para la IA.
Broadcom, Arista Networks en la lista IBD 50
Está por verse si el presidente electo Donald Trump cumple con las nuevas reglas de exportación.
Al parecer, Nvidia está arrendando más capacidad en centros de datos, posiblemente para construir su propio “nube de IA”.
El rival Broadcom (AVGO) se disparó por sus perspectivas de demanda de chips de IA. Broadcom fabrica chips de IA personalizados para titanes de la computación en la nube.
Las acciones de Broadcom ocupan el puesto 18 en la lista IBD 50 de empresas en crecimiento. Astera Labs (ALAB) ocupa el puesto 11.
Taiwan Semiconductor (TSM) ocupa el puesto 20. TSMC reportó ventas sólidas en diciembre.
Además, Arista Networks (ANET) fabrica equipos de red de computación en la nube para Meta, Microsoft y otros.
Además, el fabricante de software de análisis de datos Palantir (PLTR) ha desafiado la tendencia de que los fabricantes de chips y los centros de datos son las mejores acciones de IA. Las acciones de PLTR se dispararon un 340% en 2024. Pero las acciones de Palantir han tenido un comienzo difícil en 2025.
Microsoft es el mayor inversor en el líder en IA generativa OpenAI, habiendo gastado alrededor de $14 mil millones en la startup. Microsoft anunció el 3 de enero planes de gastar $80 mil millones en 2025 en la construcción de centros de datos, un incremento desde $50 mil millones el año fiscal anterior.
Además, CoreWeave basado en Nvidia es un nuevo proveedor de infraestructura de nube de IA que planea salir a bolsa en 2025.
Temas clave para las principales acciones de IA
Mientras tanto, Meta contrató a la principal ejecutiva de IA de Salesforce (CRM), Clara Shih, para dirigir un nuevo grupo de “IA empresarial”.
También, el gasto en capital ha aumentado en gigantes de la computación en la nube como Amazon, Microsoft y Google. Las grandes tecnológicas están invirtiendo fuertemente en infraestructura de centros de datos, como chips de IA y servidores, así como en investigación y desarrollo.
Las limitaciones de capacidad en los centros de datos de Microsoft están limitando su capacidad para satisfacer la demanda, lo que resulta en un pronóstico de crecimiento más lento para su negocio de computación en la nube Azure.
En medio del aumento del gasto en capital por parte de los gigantes de la computación en la nube, la gran pregunta es cuántos ingresos incrementales relacionados con la IA están obteniendo. Los gigantes de la nube anotaron un crecimiento de ingresos por cuarto trimestre consecutivo en el trimestre de septiembre, lo que indica que las inversiones en IA pueden estar dando resultados.
Además, Apple (AAPL) ha sido una de las principales acciones de IA a tener en cuenta. La gran pregunta es si las características de inteligencia de Apple en los modelos de iPhone 16 impulsarán un gran ciclo de actualización.
Las mejores acciones de IA para comprar abarcan fabricantes de chips, empresas de software, proveedores de servicios de computación en la nube y gigantes tecnológicos.
Lo que está claro es que las acciones de IA están bajo más escrutinio.
“Esperamos que la IA pase de ser una historia de ‘dime’ a una historia de ‘muéstrame’, con cualquier desconexión entre las inversiones y la generación de ingresos bajo un mayor escrutinio”, dijo un informe del Banco de América.
Empresas de software se vuelcan a agentes de IA
Hasta ahora, la mayor demanda de chips de IA proviene de gigantes de la computación en la nube y empresas de internet.
Broadcom, Qualcomm, ARM Holdings y Marvell Technologies son otros fabricantes de chips de IA a tener en cuenta. Broadcom y Marvell fabrican chips de IA personalizados para gigantes de la computación en la nube.
En general, los jugadores de semiconductores han superado a las empresas de software como las mejores acciones de IA.
Muchas empresas de software, por otro lado, aún no han monetizado productos de IA. Un gran problema para las empresas de software es qué tan rápido los clientes pasan de los programas piloto a la implementación comercial.
Habiendo luchado para generar nuevos ingresos a partir de “copilotos”, las empresas de software ahora se están volcando a los agentes de IA.
Además, para la mayoría de las grandes empresas de software de aplicaciones, cómo cobrar por productos relacionados con la IA ha sido un problema. Muchas empresas estadounidenses están llevando a cabo proyectos de desarrollo de software de IA personalizado, que tardarán más en implementarse comercialmente.
Además, la tecnología de IA utiliza algoritmos informáticos. Los programas de software tienen como objetivo imitar la capacidad humana de aprender, interpretar patrones y hacer predicciones.
Hasta hace poco, el aprendizaje automático se limitaba en gran medida a modelos que procesaban datos para hacer predicciones. Los modelos de IA se centraban en el reconocimiento de patrones a partir de datos existentes. El gasto corporativo en proyectos de IA era modesto mientras las empresas consideraban el retorno de la inversión.
Acciones de IA para vigilar por grupo industrial
Nombre de la empresa
Símbolo
Calificación de la empresa
Nombre de la industria
Enfoque de IA
Nvidia
(NVDA)
98
Electrónica-Semiconductores Fabless
Las gigantes de la computación en la nube compran más chips para entrenar modelos de IA o ejecutar cargas de trabajo de IA. Gran ventaja sobre su rival Advanced Micro Devices (AMD).
CrowdStrike
(CRWD)
96
Software informático-Seguridad
Se espera que los chatbots de IA automat…jjjómo cobrar por productos relacionados con la IA ha sido un problema. Muchas empresas estadounidenses están llevando a cabo proyectos de desarrollo de software de IA personalizado, que tardarán más en implementarse comercialmente.
Además, la tecnología de IA utiliza algoritmos informáticos. Los programas de software tienen como objetivo imitar la capacidad humana de aprender, interpretar patrones y hacer predicciones.
Hasta hace poco, el aprendizaje automático se limitaba en gran medida a modelos que procesaban datos para hacer predicciones. Los modelos de IA se centraban en el reconocimiento de patrones a partir de datos existentes. El gasto corporativo