Los selfies Deepfake ahora pueden evitar los sistemas tradicionales de verificación
Los estafadores están explotando la IA para la creación de identidades sintéticas
Las organizaciones deben adoptar métodos avanzados de detección basados en el comportamiento
El último Informe Global de Fraude de Identidad de AU10TIX revela una nueva ola en el fraude de identidad, en gran medida impulsada por la industrialización de los ataques basados en IA.
Con millones de transacciones analizadas de julio a septiembre de 2024, el informe revela cómo las plataformas digitales en todos los sectores, especialmente las redes sociales, los pagos y la criptografía, están enfrentando desafíos sin precedentes.
Las tácticas de fraude han evolucionado desde simples falsificaciones de documentos hasta identidades sintéticas sofisticadas, imágenes Deepfake y bots automatizados que pueden evadir los sistemas de verificación convencionales.
Las plataformas de redes sociales experimentaron una escalada dramática en los ataques de bots automatizados en la antesala de las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2024. El informe revela que los ataques en redes sociales representaron el 28% de todos los intentos de fraude en el tercer trimestre de 2024, un aumento notable desde solo el 3% en el primer trimestre.
Estos ataques se centran en la desinformación y la manipulación de la opinión pública a gran escala. AU10TIX dice que estas campañas de desinformación impulsadas por bots emplean elementos avanzados de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) para evitar la detección, una innovación que ha permitido a los atacantes escalar sus operaciones mientras evaden los sistemas de verificación tradicionales.
Los ataques impulsados por GenAI comenzaron a escalar en marzo de 2024 y alcanzaron su punto máximo en septiembre, y se cree que influyen en la percepción pública al difundir narrativas falsas y contenido inflamatorio.
Uno de los descubrimientos más sorprendentes en el informe involucra la aparición del 100% de selfies sintéticos Deepfake: imágenes hiperrealistas creadas para imitar características faciales auténticas con la intención de evadir los sistemas de verificación.