“Las mayores empresas de Europa se encuentran predominantemente en industrias “antiguas”. Es una tendencia que observamos por primera vez en nuestra lista inaugural Fortune 500 Europea del año pasado, donde las 10 primeras posiciones están dominadas por gigantes de los combustibles fósiles, automotrices y financieras.
Esto no se compara favorablemente con la lista de EE.UU., donde empresas dinámicas de tecnología y farmacéuticas luchan por el primer puesto junto a grupos minoristas, o incluso híbridos de tecnología y minoristas, como Amazon.
Existen solo 15 empresas de tecnología en la lista Fortune 500 Europea de este año, en comparación con 49 en EE.UU. Las empresas de tecnología estadounidenses generan 5 veces más ingresos en la lista en comparación con las de Europa.
Esto explica parte de la brecha de ingresos entre las listas. Las empresas Fortune 500 de EE.UU. acumularon $18.8 billones en ingresos el año pasado, en comparación con $14.5 billones para los titanes de Europa.
Mientras que los primeros ganadores del auge de la Inteligencia Artificial (IA) -NVIDIA, Microsoft y Google- se encontraron al oeste del Océano Atlántico, las empresas tradicionales están dándose cuenta rápidamente de las oportunidades de la automatización.
“Existe tanto potencial…” Mark Read OBE, CEO de WPP
Peter Oppenheimer, estratega de capital global de Goldman Sachs y jefe de investigación macro en Europa, le dijo a Fortune a principios de este año que los mayores ganadores de la IA podrían ser las empresas que aprovechan la tecnología en lugar de aquellas en la vanguardia, similar al auge de los canales en el siglo XVIII.
En medio de una brecha creciente entre los jugadores de IA en EE.UU. y el resto del mercado, y las disputas continuas de los CEO sobre la regulación en Europa, las empresas en el continente que aprovechan la IA para encontrar eficiencias representan la mejor oportunidad de que Europa acorte la brecha con los Estados.
Pero la carrera está en marcha. En su informe de competitividad de la UE de 69 páginas, el ex presidente del BCE Mario Draghi señaló que la productividad europea se desvió de la de EE.UU. en la década de 1990 debido a una falta de “aprovechamiento de la primera revolución digital liderada por Internet”.
Para evitar quedarse atrás en la última revolución basada en la IA, integrar verticalmente la tecnología en las industrias de Europa será clave, dice Draghi, y deben ser rápidos.
“La pregunta para las empresas europeas es cómo pueden aprovechar la IA de manera más agresiva, independientemente de su origen. Existe tanto potencial para que aprovechen los miles de millones de dólares que se invierten a nivel mundial”, dijo a Fortune Mark Read OBE, CEO de la empresa de comunicaciones WPP.
Los adoptantes de IA de Europa
La presentación de la lista inaugural Fortune 500 Europea en 2023 coincidió con el momento en que las empresas estaban comenzando a enfrentar las implicaciones del advenimiento de ChatGPT. Los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) permitieron que cada miembro de un hogar utilizara la tecnología, brindándoles la primera comprensión real de sus capacidades.
“El tema de la IA en sí mismo no es nuevo”, dijo Florian Mueller, jefe de la práctica de IA de EMEA en la consultora Bain & Co, a Fortune.
“Creo que lo que ha cambiado, y ChatGPT marca probablemente el momento real del cambio, es que la velocidad de adopción ha aumentado dramáticamente.”
Mueller agrega que, en comparación con revoluciones tecnológicas anteriores, implementar la IA en una organización es relativamente económico.
La evidencia inicial sugeriría que los grandes jugadores de Europa no quieren quedarse atrás en la última revolución tecnológica.
Mueller dice que tradicionalmente, la implementación de IA estaba típicamente en manos de industrias que ya manejan muchos datos, como empresas de comunicación de datos, banca y seguros.
Agregó que la amplia integración tecnológica en los últimos dos años se ha encontrado en la IA Gen.
“Ya sea utilizándola para el desarrollo de software, para asistencia al cliente, para apoyar a los trabajadores del conocimiento en sus procesos, o mucho uso en el espacio de marketing. Todo eso se ve literalmente en todos lados.”
Volkswagen, el líder de la Fortune 500 Europea en 2024, anunció en enero que había lanzado una empresa de IA, después de la introducción de ChatGPT en sus vehículos a principios de año.
Varios fabricantes de automóviles están utilizando LLM como asistentes en el automóvil, mientras que la IA está creando la base para un futuro potencial de conducción autónoma.
Shell, una empresa principalmente basada en combustibles fósiles fundada hace casi 120 años, también ha adoptado el uso de la IA en todas sus operaciones. La compañía utiliza el aprendizaje por refuerzo para ayudar a optimizar sus operaciones de perforación, se ha asociado con C3 AI para desarrollar capacidades de mantenimiento predictivo y ha utilizado el aprendizaje automático para pronósticos de inventario y demanda.
El sector farmacéutico, que cuenta con gigantes de Fortune 500 Europea como Roche Group, Novartis y Sanofi, está adoptando rápidamente la IA en la vanguardia del descubrimiento de fármacos.
El cambio, según Mueller, ha creado una guerra por el talento a medida que las empresas no tecnológicas luchan por reclutar científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático para ayudar a transformar sus operaciones.
¿Es real?
La proliferación de la adopción de IA fue recibida con entusiasmo por parte de los inversores, quienes aplaudieron el entusiasmo de las empresas por una tecnología que prometía aumentar la productividad. Sin embargo, en esta etapa temprana del juego, no hay muchos ejemplos de que esta inversión se traduzca en retornos significativos.
El sector bancario de Europa podría ser el ejemplo más temprano de una industria que utilizará la IA para mejorar la rentabilidad.
Evident, una plataforma de inteligencia, ha elaborado un índice de bancos globales clasificados por sus niveles de preparación para la IA, desglosándolo por talento, innovación, liderazgo y transparencia. Inevitablemente, las empresas europeas quedan rezagadas en comparación con las estadounidenses que sentaron las bases para la transición a la IA temprana.
Alexandra Mousavizadeh, cofundadora y CEO de Evident, dice que Evident seleccionó el sector bancario como ejemplo de adopción porque representaba “organizaciones gigantescas que iban de una arquitectura heredada a intentar convertirse en pioneras en IA”, y estaba utilizando la IA en roles en toda su organización.
Los bancos europeos, incluidos HSBC y el grupo español BBVA, estuvieron entre los premiados que más avanzaron en Fortune 500 el año pasado. Pero para otras empresas que han sido lentas en introducir sistemas autónomos y contratar el mejor talento nuevo en IA, la ventana de oportunidad se está cerrando.
“Cuando se trata realmente del retorno de la inversión en los próximos 18 meses, simplemente se van a adelantar. Y cuando eso comience, el juego habrá terminado,” dijo Mousavizadeh a Fortune.
La startup DeepL proporciona servicios de traducción para la mitad de las empresas Fortune 500 de EE.UU. David Parry-Jones, director de ingresos de DeepL, dice que hay mucho ruido en torno a los LLM que han dificultado la implementación en las organizaciones.
“La promesa es obviamente dramática en base a lo que estas cosas podrían hacer, pero la realidad de la implementación dentro de una gran empresa no es la misma,” dijo Parry-Jones a Fortune.
¿Hurdles regulatorios?
Varios CEO, incluido el cofundador de Spotify, Daniel Ek, han advertido de las diferencias regulatorias entre Europa y EE.UU. que podrían hacer que Europa se pierda la última revolución tecnológica.
Hablando con el FT a principios de esta semana, Nicolai Tangen, CEO del fondo de inversión noruego de $2 billones de dólares, resumió: “En América, tienes mucha IA y poca regulación, y en Europa, tienes poca IA y mucha regulación.”
Matt Brittin, presidente de EMEA de Google, dice que, en muchos aspectos, Europa está en una excelente posición en cuanto a IA.
“Ti…”.