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Desde que la inteligencia artificial irrumpió en escena, los empleados han luchado con la pregunta de si la tecnología les quitaría sus trabajos o los haría más eficientes.
Los empleados en el departamento legal de Google DeepMind podrían haber encontrado una respuesta a la pregunta existencial de la IA. Google DeepMind ahora está utilizando su modelo de IA Gemini para manejar aproximadamente el 40% al 50% de las solicitudes de información enviadas a su departamento legal, dijo Terra Terwilliger, directora de iniciativas estratégicas de Google DeepMind, en la Cumbre de COO de Fortune en Middleburg, Virginia, el lunes. Google DeepMind es un laboratorio de investigación de inteligencia artificial y subsidiaria de Google.
El departamento legal de Google DeepMind utiliza la IA para “encontrar información que sabes que tienes en algún lugar, pero en ese momento no puedes ponerle la mano encima”, dijo Terwilliger. Mientras que es “el caso de uso básico de simplemente recuperar y encontrar esa información”, dijo, “ahorra una cantidad notable de tiempo”.
Google no es la única empresa que utiliza la IA para tareas rutinarias que implican papeleo. El director de operaciones de Bayer en su división farmacéutica global, Sebastian Guth, dijo que la empresa utiliza regularmente la IA para completar partes de los numerosos informes regulatorios que se requiere compilar como parte del proceso de investigación y desarrollo de sus medicamentos. Guth estimó que la empresa utilizaba la IA para completar entre el 70% y el 80% de estos expedientes requeridos por los reguladores de todo el mundo.
Aunque los detalles de estos dos ejemplos puedan ser diferentes, tanto Bayer como Google utilizan principalmente la IA para hacer que sus organizaciones funcionen de manera más fluida. Guth calificó esto como “eficiencias de flujo de trabajo” durante su entrevista en el escenario.
“Hay mucho papeleo que se puede automatizar para que las personas con habilidades de alto nivel puedan realizar tareas más valiosas”, agregó Terwilliger.
Implementando la IA en los flujos de trabajo
Poner al día a los empleados sobre nuevos casos de uso de la IA no sucederá de la noche a la mañana. Eso significa que las empresas tendrán que esforzarse en capacitar a los empleados sobre cómo usar mejor la IA, incluso en casos más sencillos. Terwilliger instó a la audiencia de COOs a recordar que capacitar a los empleados para usar la IA requerirá tiempo y esfuerzo.
Los COOs deberían “asegurarse de valorar el tiempo que las personas dedican a aprender a utilizar estos sistemas y recompensarlos por hacerlo”, dijo.
Guth tenía su propia palabra de precaución. “En organizaciones grandes, a veces hay un riesgo de usar la tecnología por el simple hecho de hacerlo”, dijo. “En mi opinión, al final del día, es un medio para un fin”.
El objetivo final para Bayer es desarrollar medicamentos y medicinas más rápido de lo que anteriormente era posible, agregó. “No se trata de perseguir juguetes brillantes solo por el simple hecho de perseguirlos”, dijo Guth.
Sin embargo, estas incursiones iniciales en la IA no significarán que la tecnología reemplazará lentamente a los científicos e investigadores que trabajan en la industria farmacéutica, según Guth.
“En realidad, no creo que la IA vaya a robar trabajos, porque, hey, desempacar 3 mil millones de años de evolución en una célula es bastante difícil”, dijo. “Seguirá requiriendo capacidad humana y el arte de la ciencia.”
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