Dado el nivel de complejidad, uno pensaría que un software de computadora inteligente estaría manejando el trabajo, pero piénsalo de nuevo. El trabajo de asignar puertas a menudo se ha llevado a cabo utilizando tecnología sorprendentemente básica, según una encuesta de AeroCloud sobre los desafíos enfrentados por ejecutivos aeroportuarios senior. “Te sorprendería cuántos aeropuertos a nivel mundial aún gestionan el proceso de forma manual”, dice el Sr. Richardson. De los ejecutivos aeroportuarios que respondieron a la encuesta de AeroCloud, el 40% dijo que se utilizaban documentos de Excel y Word para almacenar y administrar información relacionada con sus operaciones aeroportuarias, incluida la gestión de puertas. Pero se está invirtiendo seriamente en sistemas más avanzados. El año pasado, American Airlines introdujo Smart Gating en el Aeropuerto Internacional de Dallas Fort Worth. El sistema utiliza aprendizaje automático para asignar aeronaves que llegan a la puerta disponible más cercana con el menor tiempo de taxi. El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial, donde se utilizan grandes cantidades de datos para entrenar un sistema que puede ajustarse para mejorar sus resultados. En el caso del sistema de American Airlines, se utiliza información de vuelos en tiempo real y otros datos para elegir a qué puerta enviar una aeronave. “Tradicionalmente, nuestros miembros del equipo asignaban manualmente las puertas utilizando un sistema informático heredado. En el Aeropuerto Internacional de Dallas Fort Worth, nuestro mayor hub, este proceso tardaba alrededor de cuatro horas en completarse”, dice un portavoz de American Airlines. El nuevo sistema puede completar ese proceso en 10 minutos, lo que ha acortado los tiempos de taxi de las aeronaves en un 20%, ahorrando alrededor de 1.4 millones de galones de combustible de aviación cada año, agrega el portavoz.
