Los aficionados en los Juegos Olímpicos están probando un nuevo sistema de detección de talentos impulsado por inteligencia artificial que espera encontrar a los futuros medallistas de oro. Sus desarrolladores tienen como objetivo utilizar una versión portátil de la tecnología para llevar ciencia deportiva avanzada a áreas remotas de todo el mundo.
Mientras suena la alarma, Tacto corre frenéticamente para deslizar los sensores infrarrojos frente a él, ya que algunos de ellos de repente parpadean azul.
No muy lejos, su hermano menor, Tomo, corre por una pista corta mientras su movimiento es rastreado por una serie de cámaras.
Los hermanos de siete y cuatro años de Yokohama, Japón, están participando en una serie de pruebas impulsadas por IA que han sido especialmente organizadas cerca del Estadio Olímpico en París.
Tomo tiene sus habilidades de sprint evaluadas mientras es observado por su padre Tad.
El objetivo del sistema es identificar a los posibles futuros medallistas de oro.
Los datos se recopilan de cinco pruebas que incluyen actividades como correr, saltar y medir la fuerza de agarre.
Luego, esta información se analiza para evaluar la potencia, la explosividad, la resistencia, el tiempo de reacción, la fuerza y la agilidad de una persona.
Los resultados se comparan con los datos de atletas profesionales y olímpicos.
Tacto y su madre Nami prueban sus tiempos de reacción.
“Estamos utilizando visión por computadora y datos históricos, para que la persona promedio pueda compararse con atletas de élite y ver a qué deporte están más alineados físicamente”, dice Sarah Vickers, jefa del Programa Olímpico y Paralímpico de Intel.
Después de completar las pruebas, a cada participante se le dice a qué deporte serían más adecuados de una lista de 10.
Intel dice que todos los datos recopilados de las personas que participan se eliminan una vez que el proceso está completo.
Además de la tecnología, es algo divertido que los jóvenes hermanos están disfrutando haciendo.
“Disfruté, me gustó la parte en la que teníamos que correr lo mejor”, dice Tacto.
Portable AI
Evaluadores en Senegal filmaron a niños con tabletas para permitir que la inteligencia artificial evalúe su velocidad y agilidad
El sistema de IA que está abierto a los fanáticos en París 2024 tiene un contraparte mucho más pequeña y portátil que puede ejecutarse en la mayoría de los dispositivos que tienen una cámara básica y un poco de potencia informática.
“Con solo un teléfono móvil o una tableta o una PC, tienes la oportunidad de ingresar a lugares a los que antes no podías llegar”, dice Sarah.
Esta tecnología de IA puede evaluar el rendimiento de las personas simplemente analizando el video de la cámara sin la necesidad de sensores físicos.
El Comité Olímpico Internacional llevó recientemente el sistema a Senegal, donde recorrió alrededor de cinco aldeas diferentes y evaluó a más de 1,000 niños en su potencial atlético.
En asociación con el Comité Olímpico Nacional de Senegal, y después de una ronda de pruebas más avanzadas, identificó a 48 niños con “gran potencial”, y uno con “potencial excepcional”.
Se les han ofrecido lugares en programas deportivos si desean, para ver hasta dónde pueden llevar sus habilidades atléticas.
Se espera que el sistema se implemente más y se utilice para ofrecer oportunidades a personas en áreas a las que sería imposible llegar con sistemas de evaluación más voluminosos.
Francesca, de Barcelona, es escaneada por el sistema en París.
El profesor John Brewer, profesor visitante en la Universidad de Suffolk, que ha trabajado con la Asociación de Fútbol de Inglaterra en la identificación de talentos, dice que detectar potencial a una edad temprana es el “santo grial” del deporte.
Sin embargo, advierte que un sistema básico que solo puede medir algunas características estaría limitado cuando se trata de deportes técnicos como el fútbol o el baloncesto, o aquellos que requieren resistencia.
“Si quieres ganar el maratón o los 10K, tienes que tener esa capacidad aeróbica, esa capacidad de transporte de oxígeno, que ninguna filmación jamás mostrará”, dice.
El profesor Brewer ve los beneficios del sistema para hacer evaluaciones iniciales de atletas potenciales.
“Si están revelando habilidad y agilidad que sugieren que son capaces de tener talento en un deporte en particular, entonces eso debe ser alentado”, dice. “Y si es portátil y se puede llevar a áreas donde no tienen acceso a métodos de evaluación de alta tecnología, entonces eso solo puede ser algo bueno”.
“Pero solo sería una parte de un sistema de identificación de talentos mucho más grande.”
Resultados finales
Los ex nadadores Hank (izquierda) y Brock tuvieron sus habilidades evaluadas.
De vuelta en el Estadio Olímpico, el joven Tacto tiene sus resultados: ha sido identificado como un potencial velocista.
Está encantado, aunque dice que actualmente prefiere el fútbol y el tenis.
Dos atletas más experimentados son Hank y Brock, que solían competir para su universidad en los EE. UU. a nivel intercolegial. Este nivel puede ofrecer instalaciones de clase mundial y ha producido muchos olímpicos.
“Somos ex atletas y somos competitivos y pensamos que sería divertido”, dice Hank.
“Este tipo de tecnología no existía cuando estábamos nadando hace 10 o 15 años”, agrega Brock.
¿Y cuáles fueron sus resultados?
“Rugby”, dice Hank.
“Me salió baloncesto y literalmente nunca he jugado baloncesto en mi vida”, responde Brock.
“Bueno, jugó conmigo una vez y nunca lo dejamos volver”, responde Hank.
Parece que incluso con la tecnología de IA, las computadoras no pueden acertar siempre.