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La semana pasada, Shanghai fue sede del mayor evento de inteligencia artificial de China: la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial (WAIC), con 500 expositores, 1,500 exhibiciones, más de 300,000 asistentes e incluso la presencia del primer ministro chino Li Qiang.
Pero a pesar de su impresionante escala, la conferencia me dejó desilusionado. Había esperado presenciar los avances tecnológicos del sector. En cambio, la WAIC confirmó mis sospechas: existe una brecha entre lo que la inteligencia artificial de China puede hacer y las innovaciones de vanguardia que surgen del Valle del Silicio.
Los expositores de la WAIC se enfocaron en la robótica y los modelos de lenguaje grandes (LLMs), con solo algunas empresas de inteligencia artificial generativa en la mezcla. Más de la mitad de las empresas en la WAIC, incluidas grandes empresas tecnológicas e incluso algunas compañías estatales de telecomunicaciones, estaban mostrando sus nuevos modelos.
En Shanghai, el fundador de Baidu, Robin Li, animó a los asistentes a comenzar a desarrollar aplicaciones prácticas de inteligencia artificial en lugar de seguir refinando sus LLMs. Hizo hincapié en que una aplicación de inteligencia artificial poderosa y ampliamente utilizada beneficiará a la sociedad más que otro modelo que pueda procesar vastas cantidades de datos pero que no tenga un uso práctico.
Las aplicaciones de inteligencia artificial generativa en exhibición en Shanghai eran en su mayoría chatbots similares a ChatGPT, con la excepción de la aplicación de texto a visual de Kuaishou, Kling, un producto similar a Sora que encontré genuinamente impresionante.
Mientras recorría la sala de exhibición, noté que la mayoría de los chatbots necesitaban indicaciones en inglés, en lugar de chino. Eso me lleva a sospechar que muchas de los programas de inteligencia artificial de China se están ejecutando en modelos desarrollados fuera de China.
Es obvio que los modelos todavía necesitan algunos ajustes. Un consumidor provocó una aplicación de texto a visual de Moore Threads con “un lindo bebé con cabello castaño, sentado en el jardín”. El resultado fue un bebé con piel fucsia brillante, ojos que no se alineaban en el rostro y un cuerpo desproporcionadamente pequeño.
Salió de la conferencia coincidiendo con la sincera admisión del presidente de Alibaba, Joe Tsai, a principios de este año de que el desarrollo de inteligencia artificial generativa de China está al menos dos años detrás de Estados Unidos. Eso significa que las empresas de EE.UU. y China realmente no están compitiendo en la misma liga, por lo que es difícil compararlas directamente.
El problema principal es que los LLM de China se limitan a utilizar datos dentro del Cortafuegos de China. Como señaló el banco de inversiones Goldman Sachs a finales del año pasado, “el rendimiento de los LLM mejora con la escala: más parámetros, más y mejores datos de entrenamiento, más ejecuciones de entrenamiento y más computación”. Simplemente hay menos información en internet en chino en comparación con una internet abierta con fuentes en muchos idiomas diferentes.
Las empresas de inteligencia artificial fuera de China tienen muchos más datos que pueden usar para el entrenamiento. Un desarrollador de inteligencia artificial en China tendrá dificultades para mantener el ritmo.
Las restricciones causadas por el acceso limitado a GPUs avanzadas también son evidentes. Las políticas de EE. UU. que limitan el acceso a chips de vanguardia y tecnología de fabricación de chips significarán que las empresas chinas quedarán rezagadas detrás de sus competidores no chinos.
Sin embargo, a pesar de estas limitaciones, los desarrolladores de inteligencia artificial de China están buscando oportunidades para innovar.
Muchos talentos destacados del ecosistema tecnológico de consumo maduro del país están pivotando hacia la inteligencia artificial. La mayoría de los miembros fundadores de los aclamados “cuatro tigres” -Baichuan, Zhipu AI, Moonshot AI y MiniMax- tuvieron una temporada en una gran empresa tecnológica. Su sólida intuición sobre consumidores y productos es la razón por la que ahora lideran el espacio de aplicaciones de inteligencia artificial en China. Desde la perspectiva del consumidor, sus productos están a la par con muchas de las principales aplicaciones de EE. UU.
También hay progresos en el frente del hardware. Los procesadores de inteligencia artificial Ascend de Huawei, en particular, parecen estar a años luz de sus competidores. El gigante tecnológico chino, que ahora utiliza los chips fabricados por SMIC, afirma que su chip de inteligencia artificial Ascend 910B puede superar el chip A100 de Nvidia en algunas pruebas, especialmente en el uso del entrenamiento de modelos de inteligencia artificial grandes.
Los desarrolladores de inteligencia artificial chinos enfrentan algunos obstáculos fundamentales, como un entorno desafiante, la falta de chips avanzados, aislamiento geopolítico y preocupaciones de seguridad nacional que limitan la movilidad del talento y del capital.
Juntas, estas restricciones crearán dos ecosistemas de inteligencia artificial paralelos: uno dentro de China y otro fuera de él. Estados Unidos mantendrá su liderazgo en el desarrollo de esta tecnología transformadora.
Pero solo porque EE. UU. tenga la ventaja tecnológica no significa que los desarrolladores de inteligencia artificial de China se quedarán rezagados. Las empresas chinas siempre han comenzado un paso detrás de sus competidores no chinos, sin embargo, la feroz competencia y la disposición a experimentar les ayudaron a igualar e, incluso en el caso de las empresas de internet para consumidores, superar al resto del mundo.
En el mundo de la inteligencia artificial, EE. UU. y China son tanto amigos como rivales. Debemos esperar que la competencia geopolítica entre ellos no obstaculice la innovación y la colaboración.
Las opiniones expresadas en los artículos de opinión de Fortune.com son únicamente los puntos de vista de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones y creencias de Fortune.
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