TikTok etiquetará automáticamente el contenido generado por IA, incluyendo imágenes y videos realizados en otros lugares, en una primicia mundial en redes sociales.

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Estamos en medio de una era de IA en este momento, y mientras Apple continúa impulsando la integración de IA en hardware y servicios (incluido el último chip M4 en el iPad Pro), el mundo de la IA generativa es un campo minado metafórico.

Desde modelos de IA entrenados en arte existente hasta el potencial de representaciones engañosas de figuras del mundo real, hay mucho que analizar. Y, aunque TikTok ha estado en las noticias por posiblemente ser prohibido, la aplicación está dando un gran paso para aclarar las cosas cuando se trata de contenido generado por IA.

La compañía anunció el jueves que buscaría “avanzar en la transparencia y alfabetización de la IA”. Según el comunicado de prensa, TikTok ya etiqueta contenido generado por IA (AIGC) creado con sus propios efectos de IA, y el “AIGC realista” ha tenido que ser etiquetado por los creadores durante más de un año.

Ahora, TikTok etiquetará automáticamente AIGC a través de sus Credenciales de Contenido, pero no solo se marcará el contenido creado dentro de TikTok. Estas Credenciales de Contenido son una tecnología de la Coalición para la Procedencia y Autenticidad del Contenido (C2PA) y ayudan a identificar videos e imágenes con metadatos de IA.

(Crédito de la imagen: Getty Images / NurPhoto)

Transparencia de IA a nivel de la industria

El comunicado de prensa de TikTok explica que ya ha comenzado a etiquetar imágenes y videos de IA, y pronto llegará al contenido solo de audio.

“Durante los próximos meses, también comenzaremos a adjuntar Credenciales de Contenido al contenido de TikTok, que permanecerán en el contenido cuando se descargue”, explica el comunicado.

LEAR Ha llegado el momento de decir adiós a la aplicación de T-Mobile después de 12 años.

“Eso significa que cualquiera podrá utilizar la herramienta Verify de C2PA para ayudar a identificar AIGC que se haya hecho en TikTok e incluso aprender cuándo, dónde y cómo se hizo o editó el contenido”.

Esto también se implementará en otras redes sociales a medida que adopten el proceso de etiquetado, pero debería ayudar a señalar cuándo las imágenes, videos y eventualmente el audio se construyen utilizando IA.