En las primeras épocas de las computadoras, el almacenamiento de información se convirtió en un problema, lo que llevó a la introducción del concepto de bases de datos donde toda la información se podía almacenar para poder recuperarla según fuera necesario a lo largo de las sesiones. Esta información se almacenaba en formato numerado o codificado, así como en tablas individuales.
NoSQL
Escalado automático
Debido a la forma en que están estructuradas, las bases de datos relacionales suelen escalar de forma vertical, es decir, un único servidor tiene que alojar toda la base de datos para garantizar la fiabilidad y la disponibilidad continua de los datos. Esto se vuelve costoso rápidamente, establece límites en la escala y crea un número relativamente pequeño de puntos de falla en la infraestructura de la base de datos.
Replicación
La mayoría de las bases de datos NoSQL también admiten la replicación automática, lo que significa que obtienes alta disponibilidad y recuperación ante desastres sin necesidad de aplicaciones separadas para administrar estas tareas. El entorno de almacenamiento está virtualizado desde la perspectiva del desarrollador.
Caché integrada
Estos sistemas pueden mejorar sustancialmente el rendimiento de lectura, pero no mejoran el rendimiento de escritura y añaden complejidad a las implementaciones del sistema. Si tu aplicación está dominada por las lecturas, probablemente debas considerar una caché distribuida, pero si tu aplicación está dominada por las escrituras o si tienes una mezcla relativamente equilibrada de lecturas y escrituras, entonces una caché distribuida puede no mejorar la experiencia global de tus usuarios finales.
Almacenamiento de perfiles de usuario
Para permitir transacciones en línea, preferencias de usuario, autenticación de usuario y más, es necesario almacenar el perfil de usuario por aplicaciones web y móviles. En la actualidad, los usuarios de aplicaciones web y móviles han crecido muy rápidamente. La base de datos relacional no podría manejar un volumen tan grande de datos de perfiles de usuario que están creciendo rápidamente, ya que está limitada a un único servidor.
Almacenamiento de contenido y metadatos
Muchas empresas como editoriales requieren un lugar donde puedan almacenar una gran cantidad de datos, que incluyen artículos, contenido digital y libros electrónicos, para fusionar varias herramientas de aprendizaje en una sola plataforma. Las aplicaciones basadas en contenido, para dicha aplicación, los metadatos son datos que se acceden muy frecuentemente y que necesitan menos tiempo de respuesta.
Aplicaciones móviles
Dado que el número de usuarios de smartphones está aumentando rápidamente, las aplicaciones móviles enfrentan problemas relacionados con el crecimiento y el volumen. Utilizando bases de datos NoSQL, el desarrollo de aplicaciones móviles puede comenzar con un tamaño pequeño y puede expandirse fácilmente a medida que aumenta el número de usuarios, algo que es muy difícil de lograr si consideras las bases de datos relacionales.
Agregación de datos de terceros
Frecuentemente, una empresa necesita acceder a datos producidos por terceros. Por ejemplo, una empresa de bienes de consumo empaquetados puede necesitar obtener datos de ventas de tiendas, así como el historial de compras de los compradores.
Conclusión
El objetivo de este artículo era, por lo tanto, presentar las principales diferencias que existen para ayudarte a tomar la decisión correcta y dar forma al futuro de tu sistema de información.