Detrás del telón: cómo los profesionales de TI pueden detectar el lavado de IA

Los beneficios de la inteligencia artificial generativa se han vuelto claramente evidentes en los últimos años, con empresas listas para cosechar valiosas ganancias en productividad y eficiencia, sin mencionar un aumento en la moral del personal que Gen AI puede ofrecer al reducir el tiempo que pasan realizando tareas simples. Las herramientas de productividad y automatización se benefician enormemente de este impulso de IA, pero lamentablemente las líneas entre las empresas que ofrecen soluciones de IA genuinas y aquellas que simplemente se promocionan como tales se están volviendo cada vez más borrosas.

Como resultado, vemos a las empresas a menudo luchando para separar la exageración de la realidad al buscar las herramientas de IA adecuadas. Los líderes de TI están cada vez más cargados con la tarea de distinguir entre las verdaderas herramientas de IA con integridad y los impostores, ya que las transformaciones digitales exitosas ahora dependen de esta habilidad para distinguir el hecho de los eslóganes de marketing. Ya no es suficiente para los proveedores de tecnología simplemente comercializar productos como “impulsados por IA” – los profesionales de TI buscan evidencia para respaldarlo.

Este año, espero que muchas empresas estén mejor equipadas para separar los diamantes del carbón, y las soluciones de IA superficiales se verán expuestas como tales.

Afortunadamente, los profesionales de TI no se han detenido en la implementación de IA: hay demasiados beneficios reales que se obtienen al utilizar las herramientas adecuadas. De hecho, Freshworks descubrió que un significativo 71% de los trabajadores de TI actualmente confían en la IA para apoyar sus cargas de trabajo. La encuesta encontró que el auge de Gen AI está influenciando directamente a los equipos de TI para revisar si están utilizando la IA en sus flujos de trabajo, y que se han vuelto más informados y menos fácilmente influenciados por afirmaciones extravagantes sobre las capacidades de la IA que no tienen ejemplos comprobados que las respalden. El aumento de soluciones de IA sobrevaloradas, de manera similar al aumento de la computación en la nube, ha llevado a una conciencia colectiva de indicadores clave sobre la validez de las afirmaciones de las herramientas de IA.

LEAR  Geneviève de Galard, el 'Ángel' francés de Dien Bien Phu, fallece a los 99 años.

Los profesionales de TI ahora están exigiendo con razón pruebas sólidas de la efectividad de las soluciones de IA, y este énfasis en la responsabilidad en torno a la IA ha llevado a los equipos a tener precaución al optimizar sus pilas tecnológicas. Existe un verdadero énfasis en el retorno de la inversión para los equipos de TI, lo que los lleva a asegurarse de que las herramientas que están buscando no solo están mejorando la productividad, sino que también proporcionan un valor comprobable para el negocio.

Esto ha proporcionado un entorno perfecto para que los proveedores de herramientas de IA genuinamente útiles se abran camino en el espacio de TI, ya que los directores de TI están en busca de software que pueda integrar la IA en los flujos de trabajo con un impacto real. Con el tiempo, la reputación de aquellos que contribuyen a ganancias de productividad genuinas aumentará, facilitando la identificación de los proveedores con las soluciones adecuadas para necesidades específicas.

Entonces, ¿qué diferencias deben tener en cuenta las empresas?

Firmado por Prasad Ramakrishnan