Los días dorados en los que los capitalistas de riesgo estaban contentos de desembolsar miles de millones para la última startup de inteligencia artificial, mientras que los investigadores gastaban dinero sin mucho que mostrar, parecen estar llegando a su fin. Un “juicio” se avecina pronto para las compañías de inteligencia artificial que no logren ser rentables a medida que la nueva tecnología madura, dijo Kai-Fu Lee, presidente y director ejecutivo de Sinovation Ventures, en el Fortune Innovation Forum en Hong Kong el miércoles.
Lee señaló que muchas startups de modelos de lenguaje grandes (LLM, por sus siglas en inglés) se centran demasiado en buscar avances innovadores y muy poco en comercializar su trabajo. “Muchas de las compañías de LLM ahí afuera son dirigidas por investigadores que solo se preocupan por crear un gran modelo”, dijo en una conversación con la editora en jefe de Fortune, Alyson Shontell. “Esa fase de feria científica debe terminar”.
Si hay un aspecto que comparten las tres principales acciones tecnológicas megacap de Estados Unidos, es que lograron monetizar con éxito una tecnología emergente: Microsoft con la computadora personal, Apple y Google con el smartphone.
Un ex presidente de Google China y él mismo investigador en el campo, Lee fundó su propia startup de inteligencia artificial en marzo de 2023. La empresa, llamada 01.AI, fue valuada en más de mil millones de dólares en menos de ocho meses.
Lee dijo que su antiguo empleador, Google, sirve como ejemplo a evitar. Incluso con la red de talento de inteligencia artificial más densa encontrada en el mundo hasta la fecha, argumentó que Google perdió su liderazgo frente a OpenAI porque desperdició tiempo y recursos aceptando todos los planes competidores de sus empleados.
“Si tienes demasiados investigadores y una cultura en la que todos pueden probar sus ideas, rápidamente te quedarás sin dinero como startup”, dijo.
El enfoque de Huawei frente al ‘que florezcan cien flores’ de Google
Lee argumentó que para que su compañía algún día se cuente entre los líderes mundiales en el campo, necesita ser brutalmente eficiente con cada dólar que gasta.
El miércoles, el experto en inteligencia artificial señaló a Huawei como un ejemplo de cómo ese enfoque podría funcionar en la práctica. El principal fabricante de equipos de telecomunicaciones de China se centró en un avance oscuro del investigador de TI turco Erdal Arıkan, invirtiendo sus esfuerzos casi exclusivamente en la comercialización de su innovador código polar. Esto les permitió superar eventualmente a competidores occidentales más grandes como Ericsson y llegar a controlar la mayor parte del mercado de redes móviles 5G.
“Eso marcó toda la diferencia”, dijo Lee. “Estamos adoptando ese mismo enfoque para ser muy, muy diligentes con respecto a ahorrar costos de GPU”.
Gracias a su enfoque en una ejecución eficiente, cree que 01.AI, que publica toda su investigación en sitios abiertos como Hugging Face, ha reducido la brecha con empresas estadounidenses como OpenAI de ocho años a menos de doce meses en tan solo un año.
Los rivales de inteligencia artificial que en cambio abrazan la estrategia de Google de “que florezcan cien flores”, como lo expresó Lee, tendrían dificultades para alcanzar la rentabilidad en comparación.
“Llegará un momento en el que los inversionistas dirán: ¿Qué tienes para mostrar? ¿Cuál es tu balance? ¿Cuál es tu ingreso? ¿Cuál es tu crecimiento? ¿Cuándo empiezas a obtener ganancias?”, dijo Lee.
Si una startup de inteligencia artificial no tiene una respuesta convincente, entonces sus días de “feria científica” han terminado.