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Nvidia ha presentado sus últimos chips de inteligencia artificial, que la compañía afirma son mucho más potentes que su hardware líder en el mercado actual, ya que tiene la mira puesta en extender su dominio en la floreciente industria.
El director ejecutivo Jensen Huang dijo el lunes que las unidades de procesamiento gráfico Blackwell de Nvidia aumentarán enormemente la potencia informática que impulsa los modelos de lenguaje a gran escala. La GPU Blackwell tiene 208 mil millones de transistores, en comparación con los 80 mil millones de la H100 del año pasado, lo que muestra su mayor potencia.
Huang dijo que el chip era el doble de potente cuando se trataba de entrenar modelos de IA en comparación con la generación actual de GPUs, y tenía cinco veces más capacidad cuando se trataba de “inferencia” —la velocidad a la que los modelos de IA como ChatGPT pueden responder a consultas.
“La capacidad de inferencia de Blackwell es increíble”, dijo, agregando que había “una emoción increíble” al respecto.
Huang dijo que el “superchip” GB200 de Nvidia combinaría dos de las GPU Blackwell con la unidad central de procesamiento “Grace” de la compañía, que ha impulsado el crecimiento de la IA generativa.
Diapositiva del discurso de Jensen Huang en la conferencia de desarrolladores de Nvidia mostrando la GPU Blackwell © Bloomberg
El discurso de Huang, pronunciado ante una multitud de desarrolladores, inversionistas, medios de comunicación y otros en el SAP Center de San José, California, donde Nvidia celebra su conferencia anual de desarrolladores, subrayó el entusiasmo que la compañía ha generado a medida que crece la emoción sobre la IA. En dos años, Nvidia ha logrado convertir el debut de nuevos chips GPU en un evento que iguala la euforia de los lanzamientos de productos de consumo de compañías como Apple, un fenómeno que Huang mismo mencionó en el escenario.
Cuando Nvidia lanzó por primera vez al mercado hace unos dos años sus chips “Hopper”, comenzó con solo dos posibles clientes, dijo Huang. “Tenemos más ahora”, bromeó.
Que el ejecutivo de Nvidia iba a anunciar los chips Blackwell durante su presentación era uno de los peores secretos guardados en Silicon Valley, y la presentación no hizo mucho para sorprender a los inversionistas. La capitalización de mercado de Nvidia ha crecido hasta $2.2 billones, superando a Google y Amazon para convertirse en la tercera compañía más valiosa del mundo después de Microsoft y Apple, pero sus acciones bajaron ligeramente en las negociaciones posteriores al evento.
Las nuevas asociaciones, clientes y herramientas de software que Huang reveló durante su discurso de dos horas reflejaron la convicción fundamental de Nvidia: que la IA tendrá un efecto transformador en cada parte de la economía mundial.
Todos los principales proveedores de servicios en la nube, que incluyen Google, Amazon y Microsoft, estaban “alineados como clientes” para lo que vaticinó que sería “el lanzamiento de productos más exitoso en nuestra historia”.
Los chips de Nvidia se han convertido en el elemento fundamental que ha impulsado la revolución de la IA generativa, y su acción ascendente ha impulsado rallies de precios de las acciones en todo el mundo.
Compañías, incluida OpenAI, respaldada por Microsoft, y otras entidades han gastado miles de millones de dólares en adquirir los chips de Nvidia, que ofrecen la potencia informática detrás de la tecnología de IA generativa que puede producir texto, video y código semejantes a humanos en cuestión de segundos.
Al mismo tiempo, Google, Amazon y Microsoft compiten para desarrollar sus propios chips de IA generativa, en un intento por reducir su dependencia de Nvidia y para afianzar más estrechamente a los clientes en sus propios sistemas de hardware y software.
El nuevo enfoque de Nvidia en la inferencia de IA aborda las preocupaciones de Wall Street de que la gran demanda de sus chips pueda empezar a disminuir a medida que compañías como Intel y AMD buscan competir en el espacio y los clientes pasan de entrenar modelos de lenguaje a implementarlos.
Para afianzarse como el principal proveedor de chips de IA, Nvidia también está ampliando su oferta de software con herramientas para ayudar a desarrollar aplicaciones de IA que se ejecuten en los chips.
La compañía está lanzando una nueva capa de su software Cuda llamada “NIM microservices”, que las empresas pueden utilizar para implementar una variedad de modelos de IA que han sido optimizados para ejecutarse en los chips de Nvidia.
“Somos efectivamente una fábrica de IA… Haremos por usted y la industria en IA lo que TSMC hace por nosotros construyendo chips”, dijo, señalando nuevas asociaciones con varias compañías, incluidas SAP, Snowflake y NetApp. TSMC de Taiwán es el principal fabricante de chips del mundo y un componente crítico en la cadena de suministro global.
Si Nvidia puede mantener su trayectoria depende en parte de los rendimientos que sus clientes empiecen a ver en su inversión inicial. Con los inversores acudiendo en masa a las acciones de Nvidia, la presión está sobre la compañía para mantener su crecimiento vertiginoso.
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El tamaño final de este futuro mercado de IA generativa sigue siendo incierto. Huang ha predicho que el valor total de toda la tecnología en los centros de datos alcanzará $2 billones en los próximos cuatro o cinco años.
Huang también utilizó el evento para promocionar la plataforma de software Omniverse de Nvidia, que puede crear “gemelos digitales” de objetos. En el futuro, “vamos a fabricar todo digitalmente primero, y luego lo fabricaremos físicamente”, dijo.
Los nuevos modelos de IA y software de Nvidia ayudarán al desarrollo de robots humanoides que se parecen y se mueven como personas, lo que Huang dijo que sería “la próxima generación de la robótica”. Hacia el final del evento, Huang invitó a dos pequeños robots al escenario, uno de los cuales en cierto punto parecía ignorar sus instrucciones de acercarse más a él.